1）国内为数不多的专门针对策略发、策略部署上线、策略效能评估和调优全流程体系，作者提出了自己的一整套相对比较完备的方法论。 2）基于完备的策略方法论，从实战出发，提供了数千行的Python代码，这些代码均是作者在多年的风控策略工作中为解决真实风控问题而总结和沉淀的，在实际工作中均能用到。
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前言
第1章 风控策略与风控场景概述
1.1 风控策略的定义
1.2 策略和模型的区别与联系
1.3 策略全生命周期管理
1.4 贷前、贷中、贷后的划分及对应的风控场景
1.5 本章小结
第2章 风控策略开发
2.1 策略类型划分
2.2 单维度策略开发
2.3 决策树
2.4 基于CART模型进行多维度策略开发
2.5 策略自动化开发系统
2.6 策略评审
2.7 本章小结
第3章 风控策略部署
3.1 策略部署流程
3.2 提交策略部署需求
3.3 策略部署
3.4 策略部署结果验证
3.5 案例实践：策略部署文档设计和撰写
3.6 本章小结
第4章 风控策略监控及调优
4.1 基于策略监控报表进行策略监控和调优
4.2 AB测试和随机测试在策略监控和调优中的应用
4.3 基于Swap Set分析新旧策略更替的影响
4.4 本章小结
第5章 贷前风控策略
5.1 贷前风控目标
5.2 贷前风控数据源
5.3 贷前风控模型体系和模型在策略中的应用
5.4 贷前策略审批流程和统一额度管理
5.5 预授信策略
5.6 授信审批策略
5.7 定额策略
5.8 定价策略
5.9 人工审核策略
5.10 本章小结
第6章 贷中风控策略与客户运营体系
6.1 贷中风控目标
6.2 贷中风控数据源
6.3 贷中模型体系和模型在策略中的应用
6.4 贷中客户风险管理和客户运营体系简介
6.5 用信审批策略
6.6 贷中预警策略
6.7 调额策略
6.8 调价策略
6.9 存量客户营销
6.10 续授信策略
6.11 本章小结
第7章 贷后管理与贷后催收
7.1 贷后风控目标
7.2 贷后风控数据源
7.3 贷后风控模型体系和模型在策略中的应用
7.4 贷后管理
7.5 贷后催收
7.6 本章小结
第8章 反欺诈与社交网络
8.1 欺诈
8.2 反欺诈
8.3 基于社交网络识别欺诈团伙
8.4 本章小结
第9章 风控模型与风控策略实践
9.1 LightGBM算法简介
9.2 基于LightGBM算法开发贷前申请评分卡模型
9.3 模型结果在贷前策略中的应用
9.4 模型结果在贷中策略中的应用
9.5 本章小结
参考文献
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