Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南电子书

内容简介

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前言

本书特色

第1部分 人工智能时代之骄子

1 人工智能的春天来了

1.1 灼灼热望

1.2 起伏跌宕

1.3 关于本书

2 对话式交互的登场

2.1 交互演进简史

2.2 对话式交互简介

2.3 职位的变革

2.4 Prompt Engineer

3 Chatbot应用场景及分类

3.1 开放域和封闭域

3.2 功能分类

3.3 行业的典型分类

第2部分 通用人工智能的春天：引领未来的关键技术

4 何谓通用人工智能

5 ChatGPT是什么

5.1 ChatGPT自己介绍自己

5.2 ChatGPT写书稿大纲

5.3 ChatGPT在营销场景中的作用

5.4 ChatGPT对人工智能未来的发展趋势的判断

5.5 如何使用ChatGPT

5.6 ChatGPT立即体验

5.7 关于ChatGPT的“猜概率”

5.8 ChatGPT的前世今生

5.9 ChatGPT背后的公司：OpenAI

6 ChatGPT的应用场景

6.1 数字人大脑

6.2 写文章

6.3 编辑文章/改写论文表达

6.4 帮助提炼大量文字

6.5 多语种转化

6.6 充当“花哨的”标题生成器

6.7 传统文化生成器，让文化火起来

6.8 取代私域运营

6.9 不适合直接在客服场景中使用

第3部分 Chatbot的生命周期（上）

7 Chatbot的生命周期概览

7.1 机器是如何与人进行交流的

7.2 设计Chatbot的生命周期

7.3 RAG：让大语言模型拥有特定的专属知识

7.4 大语言模型时代的数据库

8 需求分析

8.1 确定Chatbot的边界

8.2 确定Chatbot的形象

8.3 “六何”产品需求分析法

8.4 案例：差旅Chatbot

9 流程设计

9.1 对话流程设计的原则

9.2 梳理业务要素

9.3 抽取对话流程，绘制流程图

10 数据处理

10.1 数据收集

10.2 数据清洗

10.3 数据转换

10.4 数据切割

10.5 数据扩充和数据更新

11 Prompt撰写

11.1 何谓Prompt Engineer

11.2 撰写Prompt的原则和方法

11.3 Prompt Engineer实操

11.4 针对搭建Chatbot业务流撰写Prompt

11.5 Prompt工具介绍

第4部分 Chatbot的生命周期（下）

12 系统搭建

12.1 搭建前的准备

12.2 自然语言理解

12.3 对话管理

12.4 RAG搭建

12.5 平台工具介绍

13 系统测评

13.1 任务型Chatbot测评指标

13.2 问答型Chatbot测评指标

13.3 闲聊型Chatbot测评指标

14 平台渠道集成

14.1 微信

14.2 钉钉

14.3 Bot Framework

15 运营反馈

15.1 流量分析

15.2 对话内容分析

15.3 对话异常分析

15.4 用户分析

第5部分 机器人流程自动化：建立AGI与现实世界的接口

16 RPA简介

16.1 RPA是什么

16.2 RPA的应用场景

16.3 RPA的发展趋势

16.4 RPA的使用

16.5 RPA的案例

17 Wechaty SDK介绍及实战

17.1 Wechaty简介及安装

17.2 使用Wechaty实现具有基本功能的Chatbot

17.3 连接大语言模型云API

17.4 如何使用自然语言编程Wechaty

18 Wechaty Puppet Provider和Wechaty Puppet云服务

18.1 Wechaty Puppet Provider

18.2 Wechaty Puppet Service云服务

第6部分 对话式AI的时代已经到来

19 Chatbot的机会在哪里

19.1 AI产品的潜力在于产品设计

19.2 对话交互是手段而非目的

19.3 设计合理的人工接入流程

20 AI与人，“替代”还是“共生”

20.1 很抱歉，我做了一个59分的机器人

20.2 你们的机会来了

20.3 对话智能解决重复思考

20.4 “替代”还是“共生”

附录A ChatGPT沉思录