本书特色是从多交叉学科角度来介绍了脑与智能基础知识、理论以及前沿成果，涉及哲学、脑科学、认知神经科学、认知科学、心理学等多个学科，在脑与神经系统的基础上，一步理解感知觉与运动、学习与记忆、注意与决策、语言等产生或形成机制，尤其是关于心智和意识的认识，既包括有传统哲学、心理学的重要思想和理论，也包括现代神经科学对心智和意识的研究理论。并将脑科学与人工智能理论与方法紧密联系起来，使读者看到脑与神经科学对人工智能技术的重要作用和意义，从脑科学与神经科学角度深理解人工智能技术。
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内容提要
前言 FOREWORD
chapter 01 绪论
1.0 学习导言
1.1 人脑的起源
1.2 脑科学的定义与历史
1.3 脑科学
1.4 脑科学对人工智能的意义
1.5 本章小结
习题
chapter 02 脑结构与组成
2.0 学习导言
2.1 神经系统的组成
2.2 脑的组成部位与功能
2.3 本章小结
习题
chapter 03 脑神经系统
3.0 学习导言
3.1 脑神经系统与神经组织
3.2 脑神经元
3.3 神经元之间的通信
3.4 神经元、脑与躯体
3.5 其他主要神经元
3.6 大脑可塑性机制
3.7 概率大脑
3.8 本章小结
习题
chapter 04 感知觉与运动系统
4.0 学习导言
4.1 视觉
4.2 听觉
4.3 嗅觉与味觉
4.4 躯体感觉系统
4.5 运动系统
4.6 本章小结
习题
chapter 05 学习与记忆
5.0 学习导言
5.1 学习
5.2 记忆
5.3 学习与记忆的神经编码机制
5.4 本章小结
习题
chapter 06 注意与决策
6.0 学习导言
6.1 注意的概念
6.2 选择性注意模型
6.3 知觉与注意
6.4 大脑的注意系统
6.5 大脑决策与神经机制
6.6 本章小结
习题
chapter 07 语言
7.0 学习导言
7.1 语言复杂系统
7.2 语言起源与进化
7.3 语言的脑机制
7.4 视觉解码与阅读加工
7.5 语义与句法加工
7.6 本章小结
习题
chapter 08 情绪
8.0 学习导言
8.1 情绪与情感的基本概念
8.2 情绪理论
8.3 情绪的神经生物学基础
8.4 情绪与认知
8.5 本章小结
习题
chapter 09 脑、心智与认知
9.0 学习导言
9.1 身体觉知
9.2 人类智力的基础——神经元
9.3 心智从何处来
9.4 心智、大脑与躯体映射
9.5 脑与认知
9.6 语言与心智
9.7 脑智能模型
9.8 本章小结
习题
chapter 10 意识
10.0 学习导言
10.1 意识的含义
10.2 哲学和心理学对意识的探索
10.3 意识科学研究
10.4 意识理论和模型
10.5 意识与心智
10.6 意识与情绪
10.7 计算机是否有意识
10.8 本章小结
习题
chapter 11 从脑科学到人工智能
11.0 学习导言
11.1 人脑神经元与人工神经元
11.2 视觉皮层与深度神经元
11.3 视觉模拟
11.4 脑的强化学习与机器的强化学习
11.5 注意力机制在深度神经元中的应用
11.6 记忆机制在深度神经元中的应用
11.7 人类情感与机器情感
11.8 类脑计算
11.9 脑与神经科学对人工智能的作用
11.10 本章小结
习题
参考文献
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