万本电子书0元读

万本电子书0元读

顶部广告

大模型应用开发极简入门:基于GPT-4和ChatGPT电子书

你的实用LLM应用发手册 1.【0门槛】人人都可以借力大模型,做出 AI 应用 2.【简单】学习大模型应用发的“Z小可用知识” 3.【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等 4.【实战】提供常用场景代码示例,方便快速学习 5.【快速】2H 上手构建你的头个原生 AI 应用 6.【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 专业翻译、专家推荐 1.【品控】一线从业者翻译,注释说明内容更新

售       价:¥

纸质售价:¥59.80购买纸书

269人正在读 | 0人评论 6.4

作       者:[比] 奥利维耶·卡埃朗(Olivier Caelen)[法] 玛丽–艾丽斯·布莱特(Marie-Alice Blete) 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2024-02-01

字       数:12.2万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印

为你推荐

  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
  • 读书简介
  • 目录
  • 累计评论(0条)
本书为大模型应用发极简门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。 准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为大模型时代的启动手册,发出自己的大模型应用。<br/>【推荐语】<br/>你的实用LLM应用发手册 1.【0门槛】人人都可以借力大模型,做出 AI 应用 2.【简单】学习大模型应用发的“Z小可用知识” 3.【实操】学会写提示词、模型微调、使用 LangChain 等 4.【实战】提供常用场景代码示例,方便快速学习 5.【快速】2H 上手构建你的头个原生 AI 应用 6.【全面】了解 GPT-4 和 ChatGPT 的工作原理 专业翻译、专家推荐 1.【品控】一线从业者翻译,注释说明内容更新 2.【推荐】大模型一线创业者、应用技术专家推荐<br/>【作者】<br/>奥利维耶·卡埃朗(Olivier Caelen) 国际支付服务先驱Worldline公司机器学习研究员、布鲁塞尔自由大学机器学*博士,业余时间在布鲁塞尔自由大学教授机器学习课程。 玛丽-艾丽斯·布莱特(Marie-Alice Blete) 国际支付服务先驱Worldline公司研发部门软件架构师、数据工程师。她还负责维护发者关系,并担任技术演讲嘉宾。 何文斯(译者) 大模型创业公司 Dify 产品经理、自媒体“何文斯”作者,致力于研究大模型中间件技术和AI应用工程化的实际落地。业余时间撰写大模型相关技术的科普文章,期待共同见证通用人工智能的实现。<br/>
目录展开

O'Reilly Media, Inc. 介绍

推荐序一 学习成为善用 AI 的人

推荐序二 开启一段有趣、有启发、有收获的冒险旅程

推荐序三 人人都要学会和 AI 相处 1

推荐序四 AI 工程师:做新一轮智能革命的首批探索者

推荐序五 进入智能应用的新时代

推荐序六 AGI:不要旁观,要真正参与

推荐序七 不要害怕被 ChatGPT 取代,要做第一批驾驭新技术的人

译者序 没有谁天生就是 AI 工程师

前言

排版约定

使用代码示例

O'Reilly 在线学习平台(O'Reilly Online Learning)

联系我们

致谢

电子书

第 1 章 初识 GPT-4 和 ChatGPT

1.1 LLM 概述

1.2 GPT 模型简史:从 GPT-1 到 GPT-4

1.3 LLM 用例和示例产品

1.4 警惕 AI 幻觉:限制与考虑

1.5 使用插件和微调优化 GPT 模型

1.6 小结

第 2 章 深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API

2.1 基本概念

2.2 OpenAI API 提供的可用模型

2.3 在 OpenAI Playground 中使用 GPT 模型

2.4 开始使用 OpenAI Python 库

2.5 使用 GPT-4 和 ChatGPT

2.6 使用其他文本补全模型

2.7 考虑因素

2.8 其他 OpenAI API 和功能

2.9 小结(含速查清单)

第 3 章 使用 GPT-4 和 ChatGPT 构建应用程序

3.1 应用程序开发概述

3.2 软件架构设计原则

3.3 LLM 驱动型应用程序的漏洞

3.4 示例项目

3.5 小结

第 4 章 GPT-4 和 ChatGPT 的高级技巧

4.1 提示工程

4.2 微调

4.3 小结

第 5 章 使用 LangChain 框架和插件增强 LLM 的功能

5.1 LangChain 框架

5.2 GPT-4 插件

5.3 小结

5.4 总结

术语表

作者简介

封面简介

看完了

累计评论(0条) 0个书友正在讨论这本书 发表评论

发表评论

发表评论,分享你的想法吧!

买过这本书的人还买过

读了这本书的人还在读

回顶部