系统全面，由浅深：以SPSS 28.0为软件应用平台，由浅深地全面讲解SPSS软件在医学统计学上的应用。 深浅出，实例引导：配合医学数据和相关案例，演示SPSS软件的使用技巧，适合作为医学相关专业教材。 内容翔实，易学易用：循序渐地讲解软件的使用方法，配合扫码看视频和案例素材，可帮助读者边学边练。
售 价：¥
纸质售价：¥86.70购买纸书
6.4
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
内容提要
作者简介
前言
资源与支持
资源获取
提交错误信息
与我们联系
关于异步社区和异步图书
第一部分 基础知识
第1章 SPSS与医学统计学
1.1 医学统计工作基本步骤
1.2 医学统计学的基本概念
1.3 实验设计基本概念
1.4 SPSS统计软件简介
1.5 SPSS窗口及其功能
1.6 数据类型及定义
1.7 数据输入
1.8 数据输出
1.9 小结
1.10 习题
第二部分 数据分析
第2章 医学资料的描述性统计分析
2.1 频数分析
2.2 描述性分析
2.3 探索性分析
2.4 列联表分析
2.5 小结
2.6 习题
第3章 医学资料的参数检验
3.1 平均值检验
3.2 单样本t检验
3.3 两个独立样本t检验
3.4 成对样本t检验
3.5 小结
3.6 习题
第4章 医学资料的非参数检验
4.1 卡方检验
4.2 二项分布检验
4.3 游程检验
4.4 单样本K-S检验
4.5 两个独立样本的非参数检验
4.6 多个独立样本的非参数检验
4.7 两个配对样本检验
4.8 多个配对样本检验
4.9 小结
4.10 习题
第5章 医学资料的方差分析
5.1 单因素方差分析
5.2 多因素方差分析
5.3 协方差分析
5.4 多元方差分析
5.5 重复测量方差分析
5.6 小结
5.7 习题
第6章 医学资料的相关分析
6.1 双变量相关分析
6.2 偏相关分析
6.3 距离分析
6.4 小结
6.5 习题
第7章 医学资料的回归分析
7.1 线性回归分析
7.2 曲线回归分析
7.3 非线性回归分析
7.4 二元Logistic回归分析
7.5 多元Logistic回归分析
7.6 有序回归分析
7.7 概率单位回归分析
7.8 小结
7.9 习题
第8章 医学资料的聚类分析与判别分析
8.1 快速聚类分析
8.2 系统聚类分析
8.3 两步聚类分析
8.4 一般判别分析
8.5 逐步判别分析
8.6 小结
8.7 习题
第9章 医学资料的主成分分析与因子分析
9.1 主成分分析
9.2 因子分析
9.3 小结
9.4 习题
第10章 医学资料的对应分析
10.1 简单对应分析
10.2 多重对应分析
10.3 小结
10.4 习题
第11章 医学资料的可涵盖信度与多维尺度
11.1 信度分析
11.2 多维尺度分析
11.3 小结
11.4 习题
第12章 医学资料的生存分析
12.1 寿命表分析
12.2 Kaplan-Meier分析
12.3 Cox回归分析
12.4 小结
12.5 习题
第13章 医学资料的时间序列分析
13.1 时间序列的预处理
13.2 序列图
13.3 季节性分解
13.4 谱分析
13.5 自相关分析
13.6 创建时间序列模型
13.7 应用时间序列模型
13.8 交叉相关性分析
13.9 小结
13.10 习题
第14章 统计表与统计图
14.1 统计表
14.2 统计图
14.3 条形图
14.4 饼图
14.5 折线图
14.6 直方图
14.7 散点图
14.8 箱图
14.9 小结
14.10 习题
第三部分 实验设计
第15章 观察性研究设计
15.1 观察性研究的概念
15.2 问卷
15.3 抽样方法
15.4 小结
15.5 习题
第16章 实验性研究设计
16.1 实验性研究设计的概念
16.2 完全随机设计
16.3 配对设计
16.4 配伍组设计
16.5 析因设计
16.6 重复测量设计
16.7 正交设计
16.8 小结
16.9 习题
参考文献
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
