全彩色印刷,内容聚焦于“现代的”软件测试中的前沿技术和新方法的应用,通过新技术和新方法的应用,体现测试技术之美! 前沿的新技术:ChatGPT(大模型)实现自动化测试、机器学习在测试中的应用、大数据测试、低代码测试、混沌工程、微服务测试。 新方法的应用:流量回放、精确测试、变异测试、全路压测、安全测试、测试中台。 ● 人工智能等前沿新技术助力软件测试人员提高测试效率和准度,发现一些传统测试技术难以发现的软件问题;
售 价:¥
纸质售价:¥85.30购买纸书
温馨提示:数字商品不支持退换货,不提供源文件,不支持导出打印
为你推荐
内 容 提 要
业界人士推荐
前 言
第1章 软件测试新理念
1.1 测试左移
1.2 测试右移
1.3 可测试性设计
1.4 测试分析与测试设计
第2章 软件测试新方法
2.1 契约测试
2.2 测试驱动开发
2.3 探索式测试
2.4 低代码测试
2.5 混沌工程
第3章 软件测试新技术(上)
3.1 流量回放
3.2 精准测试
3.3 模糊测试
3.4 变异测试
3.5 服务虚拟化
第4章 软件测试新技术(下)
4.1 全链路压测
4.2 安全测试新技术
4.3 移动测试新技术
4.4 大数据测试
4.5 人工智能测试
4.6 ChatGPT在自动化测试领域的应用
第5章 软件测试基础设施
5.1 测试环境
5.2 测试执行环境
5.3 测试数据新知
5.4 测试中台
第6章 软件测试常见困惑
6.1 测试人员和开发人员的理想比例是多少?
6.2 系统出现漏测,这个“锅”应该谁来背?
6.3 测试工程师如何应对“一句话需求”?
6.4 测试工程师必须要有开发能力吗?
6.5 编写测试用例文档花费了大量的时间和精力,是否真的值得?
6.6 现在很多公司都在去测试化,我们究竟还要不要专职的测试人员?
6.7 质量与效能,鱼和熊掌真的不能兼得吗?
6.8 大规模敏捷团队中有哪些测试问题和痛点?
第7章 软件测试行业案例
7.1 某大型电商公司推动质量中台建设的成功经验与失败教训
7.2 某“头部”券商数字化转型中的软件测试实践探索
7.3 AI技术在质量领域的实践
学习笔记
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜