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大数据可视化编程和应用电子书

读者对象 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。 本书特色 ? ★★结构系统,逻辑清晰。《大数据可视化编程和应用》以在Tableau中分析数据的工作流程来安排各章顺序,便于读者学习和理解。 ? 内容翔实,细节突出。《大数据可视化编程和应用》囊括数据分析的重要概念和术语、连和管理数据源、构建数据模型、创建可视化图表、标记卡、分组、钻取、排序、筛选、仪表板、故事,优化和共享分析成果等内容。

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作       者:倪振松 胡煜华 朱家全 主编 谢岳富 陈建平 副主编

出  版  社:清华大学出版社有限公司

出版时间:2024-03-01

字       数:5.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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《大数据可视化编程和应用》从基础始,全面介绍大数据可视化的底层原理和实现框架,并重讲解一些常用的大数据可视化关键技术,包括Excel图表、Tableau Desktop可视化组件、Web的可视化控件、Java可视化控件及Python数据可视化工具。 《大数据可视化编程和应用》共分为8章,第1章着重介绍大数据的发展历程,以及在大数据发展背景下数据可视化的概念、可视化技术的使用及可视化的现实意义;第2章着重介绍如何通过Excel工具实现数据可视化的内容;第3章着重介绍Tableau可视化工具的使用、数据处理、数据可视化的应用等内容;第4章着重介绍以Highcharts、d3可视化为主要内容的Web可视化组件;第5章着重介绍以JFreeChart和ECharts为代表的Java可视化控件的安装、功能及使用案例;第6章着重介绍以Python编程为基础的数据可视化工具,包括Matplotlib框架、Bokeh框架、Pairplot框架及基于ECharts的Pyecharts框架;第7章介绍豆瓣电影数据可视化应用案例;第8章介绍餐饮消费数据可视化应用案例。另外,《大数据可视化编程和应用》还赠送PPT课件、教学视频、教学大纲等资源,方便读者学习和使用。 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。<br/>【推荐语】<br/>读者对象 《大数据可视化编程和应用》适合大数据可视化初学者,也适合作为高等院校数据科学与大数据技术、大数据技术与应用、大数据分析与挖掘等专业的教材。 本书特色 ? ★★结构系统,逻辑清晰。《大数据可视化编程和应用》以在Tableau中分析数据的工作流程来安排各章顺序,便于读者学习和理解。 ? 内容翔实,细节突出。《大数据可视化编程和应用》囊括数据分析的重要概念和术语、连和管理数据源、构建数据模型、创建可视化图表、标记卡、分组、钻取、排序、筛选、仪表板、故事,优化和共享分析成果等内容。 ? 技术和案例并重。《大数据可视化编程和应用》最后一章通过一个综合案例,介绍在实际应用中使用Tableau对数据行可视化分析的方法,将所学理论知识和实践相结合,快速提升实战水平。 ? 本书赠送课程大纲、PPT课件、理论微课和实验微课、习题题目和答案、期末考试题目和答案。  <br/>【作者】<br/>倪振松,副教授,福建技术师范学院,中国青年创业导师,中国双创导师,中国科技咨询协会认证创业导师,全国应用型人才培养工程创新创业导师,天津市就业促会就业导师,福建省创业导师,福州大学硕士研究生导师,厦门理工学院硕士研究生导师,福州市创新创业导师,福州市青年创业导师,福清市青年创业导师。 胡煜华,高级工程师。获得浙江省通信学会科学技术奖二等奖1次、三等奖1次,中国联通集团战略人才技术案例评比一等奖1次、三等奖1次。在国内核心期刊发表论文15篇,部分论文与成果已经被国内外同行多次引用,取得软件著作权证书1项,专利授权2项。 朱家全,讲师、工程师,中级“双师”,拥有信息系统项目管理师(高级)、一级建造师、网络工程师等证书。主持中青年项目1项;先后参与的区级重教改项目1项,一般教改项目4项;发表论文4余篇;荣获《蓝桥杯》优秀指导教师国家级优秀奖1项、省级一等奖1项,二等1项;2022年广西职业技能大赛《Web应用软件发》团体赛三等奖(指导老师),2022年广西职业技能大赛《Python程序发》个人赛二等奖(指导老师),2023年广西职业技能大赛《Python程序发》个人赛一等奖(指导老师)。 谢岳富,广州市财经商贸职业学校计算机教师,多媒体应用设计师。2015年始从事计算机实验教学,2020年广东省职业院校教师教学能力比赛获二等奖,2020—2022年指导学生参加广东省职业院校学生技能比赛Web前端发项目分别获得三等奖、二等奖、二等奖,融媒体内容制作赛项获得三等奖。曾参与“基于网络学习空间构建计算机应用基础课程的研究”,“中等职业学校智慧教室基础环境构建与应用研究”“VR技术在计算机专业课程中的应用研究”等课题,参加“大数据与人工智能技术”、“人工智能技术提升及实战应用”、“VR/AR/MR赋能职业教育应用和发”等国培项目。 陈建平,福州德明科技有限公司技术总监。曾承担过BI工程师、数据挖掘工程师、大数据架构师、数据科学家、大数据技术总监、合伙人等职位,曾参与和组织过个性化推荐大数据和图像处理的人工智能等20多个项目,曾在上海IBM公司担任过高级数据挖掘工程师。多次受邀参加学校大数据实验室专家和高校专业论证会等。<br/>
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内容简介

前言

第1章 数据可视化简介

第2章 Excel图表可视化

第3章 Tableau Desktop

第4章 Web可视化组件

第5章 Java可视化控件

第6章 Python编程数据可视化

第7章 豆瓣电影数据可视化实战

第8章 餐饮消费数据可视化系统实战

参考文献

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