Python作为一种强大且易于学习的编程语言，已经成为数据分析的首选工具。《Python数据分析快速上手》是一本为初学者、职场人士以及对数据分析感兴趣的读者量身造的快速上手指南。 《Python数据分析快速上手》通过通俗易懂的语言，将复杂的数据分析概念简化，使您能够轻松掌握Python在数据分析中的应用。书中详细介绍了Python基础知识，以及如何使用NumPy、Pandas、SciPy强大的库行数据处理和分析，使用Matplotlib行数据可视化，以及使用Scikit-learn和机器学习算法行数据分析等内容。
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内容简介
前言
第1章 构建Python开发环境
1.1 理解数据分析
1.2 安装Python及开发工具
1.3 Python语言基础
1.4 从文件中读取数据
1.5 本章小结
1.6 动手练习
第2章 控制语句
2.1 程序结构
2.2 选择语句
2.3 条件表达式
2.4 循环语句
2.5 跳转语句
2.6 pass语句
2.7 本章小结
2.8 动手练习
第3章 序列
3.1 序列概述
3.2 列表
3.3 元组
3.4 字典
3.5 集合
3.6 本章小结
3.7 动手练习
第4章 函数
4.1 创建和调用函数
4.2 函数的参数
4.3 返回值
4.4 变量的作用域
4.5 匿名函数
4.6 程序模块化
4.7 Python中的包
4.8 引用其他模块
4.9 本章小结
4.10 动手练习
第5章 字符串及正则表达式
5.1 字符串的常用操作
5.2 字符串编码转换
5.3 正则表达式基础
5.4 re模块
5.5 本章小结
5.6 动手练习
第6章 用NumPy进行数据计算
6.1 安装NumPy
6.2 NumPy数组
6.3 NumPy函数
6.4 本章小结
6.5 动手练习
第7章 用Pandas进行数据处理
7.1 安装Pandas
7.2 Pandas数据结构
7.3 Pandas数据清洗
7.4 本章小结
7.5 动手练习
第8章 用SciPy进行科学计算
8.1 安装SciPy
8.2 SciPy数学模块
8.3 SciPy工程模块
8.4 本章小结
8.5 动手练习
第9章 Matplotlib数据可视化
9.1 安装Matplotlib
9.2 Matplotlib绘图基础
9.3 Matplotlib网格线
9.4 Matplotlib绘制图形
9.5 本章小结
9.6 动手练习
第10章 用Scikit-learn进行数据分析
10.1 Scikit-learn简介
10.2 利用Scikit-learn进行数据分析的方法
10.3 聚类
10.4 时间序列
10.5 主成分分析
10.6 本章小结
10.7 动手练习
第11章 数据分析案例
11.1 案例1：IMDB电影数据分析
11.2 案例2：二手房房价预测分析
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