1. 专家认证与实战经验：微软办公软件国际认证大师级证书，10年银行从业经验，ExcelBI星球主理人，专业深度与实践经验。 2. 技术深度与实践指导：深探讨M及DAX语法规则及实战应用，丰富的案例和实操步骤，帮助读者深理解Excel智能化数据分析的底层逻辑。 3. 创新内容与实用工具：首次引内部数据模型管理（IDM）方法介绍，CUBE函数与数据模型联动使用，市场上少见的创新内容。
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内 容 提 要
推 荐 词
序 一
序 二
前 言
资源与支持
第1章 从Excel讲起
1.1 Excel在数据处理方面的局限性
1.2 BI与智能化Excel
1.3 数据库概念与数据模型
第2章 Power Pivot与数据建模
2.1 Power Pivot简介
2.2 Power Pivot窗口一览
2.3 Power Pivot数据连接类型
2.4 多表数据模型：表间关系与跨表透视
2.5 Power Pivot展示窗口：数据透视表与数据透视图
第3章 DAX：万物始于“筛选”
3.1 从隐式度量值讲起
3.2 动态计算的核心：上下文
3.3 数据模型的基石：关系
3.4 以SUM()函数为代表的聚合函数
3.5 以SUMX()函数为代表的迭代函数
3.6 CALCULATE()函数
3.7 为什么ALL()函数可以移除筛选条件
3.8 ALL()函数与VALUES()函数
3.9 DAX代码书写技巧与方法
3.10 时间智能函数与时间智能计算
3.11 数据透视表“杀手”：CUBE函数
第4章 Power Query与数据清洗
4.1 Power Query简介
4.2 Power Query编辑器界面一览
4.3 Power Query连接的数据类型
4.4 数据清洗实战
4.5 批量合并文件
第5章 M语言入门
5.1 结构化数据
5.2 数据刷新的起点：查询
5.3 认识M函数
5.4 常用的M函数应用详解
5.5 M函数轻松学：移花接木
5.6 M函数轻松学：拆解参数
5.7 M函数轻松学：多层嵌套
5.8 M函数轻松学：庖丁解牛
5.9 M函数综合实战：批量合并指定位置数据
5.10 M函数综合实战：智能取数系统
第6章 M语言进阶
6.1 let ... in ...语句
6.2 M语言中的运算符
6.3 M语言中的条件判断
6.4 M语言中的自定义函数
6.5 M语言的“语法糖”：each 和 _
6.6 自定义函数综合实战：批量合并不规范文件
6.7 自定义函数综合实战：表格降维技巧
第7章 Excel BI的进阶之路
7.1 从QAT到Excel BI 选项卡
7.2 Excel BI的5个实用小技巧
7.3 查询分组与度量值表
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