本书对不确定环境下的项目资源分配与调度模型和算法展开系统深入的研究，首先详细阐述了项目资源类型，介绍了带有资源转移时间的项目调度问题，针对活动工期的不确定性，综述了*新的鲁棒项目调度方法；其次，本书基于资源流网络编码，研究了带有资源转移时间的鲁棒项目调度和资源分配问题，针对活动工期的不确定性，设计了代理优化模型，提出了改进的禁忌搜索和贪心随机自适应搜索算法；然后，考虑资源转移成本，研究了*大化调度方案鲁棒性和*小化资源转移成本的RCPSP鲁棒资源分配问题，分别设计了遗传退火求解算法、NSGA-II求解算法和Pareto模拟退火算法，通过模拟实验验证了各类算法的有效性。*后，本书将资源分配和项目调度问题扩展到多项目领域，提出了资源专享-转移视角下的多项目资源分配与鲁棒调度优化方法。
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6.4
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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 RCPSP
1.2 RCPSPTT
1.3 多项目调度
1.4 鲁棒项目调度
1.4.1 鲁棒性衡量指标
1.4.2 鲁棒资源分配方法
1.4.3 时间缓冲方法
1.5 本章小结
参考文献
第2章 RCPSPTT资源流模型及算法
2.1 问题背景
2.2 数学模型
2.3 求解算法设计
2.3.1 邻域算子
2.3.2 ITS算法
2.3.3 GRASP-TS算法
2.4 模拟实验分析
2.4.1 实验参数设置
2.4.2 算法性能对比
2.4.3 敏感度分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 RCPSPTT鲁棒调度与资源流网络集成优化
3.1 问题背景
3.2 问题描述与建模
3.3 随机规划模型
3.4 ITS算法
3.4.1 编码与解码设计
3.4.2 邻域操作
3.4.3 ITS算法流程
3.5 RCPSPTT优化代理模型
3.5.1 MinEA模型
3.5.2 MaxPF模型
3.5.3 MinTPC与MaxPF混合优化模型
3.6 算例介绍
3.7 模拟实验分析
3.7.1 实验参数设置
3.7.2 实验结果及分析
3.8 本章小结
参考文献
第4章 资源转移视角下的RCPSP鲁棒资源分配方法
4.1 问题描述
4.2 模型构建
4.3 遗传模拟退火算法
4.3.1 编码与解码设计
4.3.2 遗传算子设计
4.3.3 适应值函数设计
4.3.4 GSA步骤
4.4 算法性能分析
4.5 案例研究
4.6 本章小结
参考文献
第5章 考虑RTC的双目标鲁棒资源分配方法
5.1 问题描述与建模
5.2 求解算法设计
5.2.1 NSGA-II算法
5.2.2 PSA算法
5.2.3 ε约束方法
5.2.4 修复不可行解
5.3 模拟实验分析
5.3.1 实验参数设置
5.3.2 算法性能指标
5.3.3 算法性能对比
5.3.4 敏感度分析
5.3.5 转移时间扩展
5.4 案例研究
5.5 本章小结
参考文献
第6章 资源专享-转移视角下的多项目资源分配与鲁棒调度优化
6.1 问题背景
6.2 模型构建
6.2.1 基于时差效用函数的鲁棒性指标
6.2.2 双目标RMPSP-RDT优化模型
6.3 求解算法设计
6.3.1 编/解码设计与种群初始化
6.3.2 ALNS算法
6.3.3 NSGA-II算法
6.4 模拟实验分析
6.4.1 实验参数设置
6.4.2 算法性能指标
6.4.3 算法性能对比
6.4.4 实验结果及分析
6.5 本章小结
参考文献
第7章 总结与展望
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