本书德国马普所适应行为与认知中心主任、副主任和其他研究员集体智慧的结晶。 “有限理论”概念是由诺贝尔奖获得者、心理学家、经济学家赫伯特?西蒙所提出,指我们所能加工的信息数量是有限的,认知上具有局限性,因此决策过程的理性是有限的,人们的信息加工系统发展了适应性的策略,可以在搜寻、处理信息需要的认知资源和选择的方案之间行权衡。
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引言:为什么研究现实情境中的分类
第一章 现实情境中分类的四个案例
13把进入白宫的钥匙:6把为“假”,挑战者获胜
HIV筛查:为何要用快速节俭树取代完整决策树
保释或是监禁:治安法官如何做决定
世贸中心的急救处理:简单检伤分类和快速治疗
实验室与现实情境
第二章 快速节俭分类
急症室的挑战:判断心脏病是否发作的线索
分类与线索
快速节俭分类:计数与快速节俭树
如何衡量分类器的表现
准确理解分类器的关键概念
拟合、样本外预测与总体外预测
第三章 构建快速节俭分类器
单独考虑每一条线索
建立计数规则
以数值线索构建分类
构建快速节俭树的方法
其他方法与线上资源
现实环境中的应用
快速节俭树与信号检测理论
生态理性:找到条件,产出更好的结果
第四章 机器学习中的分类
机器学习是什么
成功的应用:识别、筛查、皮肤癌诊断、AlphaZero
失败的应用:谷歌流感趋势、DNA检测
机器学习模型的透明度
快速节俭树与机器学习:构建决策树和决策列表
计数法与机器学习
在现实世界中分类问题上的表现
启发式与机器学习的连接
第五章 认知心理学领域中的分类
什么是认知心理学
研究分类的两种文化
现实情境中的分类
实验室分类
两种分类的研究策略
复杂性悖论:问题与解决方法
第六章 构建一个更安全的世界
朋友还是敌人:检查站决策树
狗与飞盘:金融监管快速节俭树
提高安全性需要更简单的规则
第七章 总结
参考文献
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