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SPSS数据统计与分析 从新手到高手(光盘内容另行下载,地址见书封底)电子书

  本书共分18章以SPSS 20.0中的常用统计分析方法为基础,采用知识点讲解与具体实际操作相结合的方式,详细介绍了SPSS 20.0中的数据分析基础应用知识与具体使用方法。每一章都配合了丰富的插图说明,生动具体、浅显易懂,使用户能够迅速上手,轻松掌握SPSS 20.0中功能强大的分析功能。 系统全面,超值实用 全书提供了50多个综合应用案例。每章穿插大量提示、注意和技巧等,构筑了面向实际的知识体系。

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作       者:杨光霞,谢华

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2014-03-01

字       数:26.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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SPSS 20.0是IBM公司*推出的数据统计分析软 件,是当前世界上最为流行的三大统计分析软件之一 。杨光霞、谢华等编著的《SPSS数据统计与分析从新 手到高手》汇集了用户在使用SPSS 20.0分析数据时 最常用的统计分析方法,通过实用案例,详细向用户 解释了初始数据分析、建立和管理数据文件、绘制统 计图表、基本统计分析、平均数差异分析、非参数检 验、方差分析、相关分析、回归分析、信度分析、聚 类分析和判别分析、对数线性分析、时间序列分析、 多重响应分析、生存分析、因子和对应分析等内容。 本书的最后两章以具体实例详细介绍了使用SPSS 20.0统计与挖掘数据信息的具体操作方法和使用技巧 。在本书光盘中,提供了本书实例的完整素材文件和 全程配音教学视频文件。 本书结构编排合理,图文并茂,实例丰富,可操 作性强,可有效帮助用户提升SPSS 20.0的操作水平 。本书适合作为高职高专院校学生学习使用的教材, 也可作为计算机、金融、教育、医疗,以及具备一定 统计学基础的用户深入学习SPSS 20.0的培训和参考 资料。 SPSS 20.0是IBM公司*推出的数据统计分析软 件,是当前世界上最为流行的三大统计分析软件之一 。杨光霞、谢华等编著的《SPSS数据统计与分析从新 手到高手》汇集了用户在使用SPSS 20.0分析数据时 最常用的统计分析方法,通过实用案例,详细向用户 解释了初始数据分析、建立和管理数据文件、绘制统 计图表、基本统计分析、平均数差异分析、非参数检 验、方差分析、相关分析、回归分析、信度分析、聚 类分析和判别分析、对数线性分析、时间序列分析、 多重响应分析、生存分析、因子和对应分析等内容。 本书的最后两章以具体实例详细介绍了使用SPSS 20.0统计与挖掘数据信息的具体操作方法和使用技巧 。在本书光盘中,提供了本书实例的完整素材文件和 全程配音教学视频文件。 本书结构编排合理,图文并茂,实例丰富,可操 作性强,可有效帮助用户提升SPSS 20.0的操作水平 。本书适合作为高职高专院校学生学习使用的教材, 也可作为计算机、金融、教育、医疗,以及具备一定 统计学基础的用户深学习SPSS 20.0的培训和参考 资料。
【推荐语】
本书共分18章以SPSS 20.0中的常用统计分析方法为基础,采用知识讲解与具体实际操作相结合的方式,详细介绍了SPSS 20.0中的数据分析基础应用知识与具体使用方法。每一章都配合了丰富的插图说明,生动具体、浅显易懂,使用户能够迅速上手,轻松掌握SPSS 20.0中功能强大的分析功能。 系统全面,超值实用 全书提供了50多个综合应用案例。每章穿插大量提示、注意和技巧等,构筑了面向实际的知识体系。 全程图解,快速上手 全部采用图解方式,图像做了大量裁切、拼合、加工,信息丰富,阅读轻松,上手容易。 书盘结合,相得益彰 配书多媒体光盘,提供了本书实例完整素材文件和全程16段配音教学视频文件,便于读者自学和跟踪练习图书内容。 推荐阅读: SPSS 数据统计与分析 标准教程
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内容简介

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案例欣赏

前言

第1章 初始数据分析

1.1 SPSS软件概述

1.2 SPSS软件安装

1.3 SPSS软件介绍

1.4 数据分析概述

第2章 建立和管理数据文件

2.1 常用术语概述

2.2 设置SPSS变量

2.3 设置SPSS数据

2.4 编辑SPSS数据

2.5 拆分和合并数据文件

2.6 数据文件的预处理

第3章 绘制统计图表

3.1 绘制条形图

3.2 绘制线图

3.3 绘制面积图

3.4 绘制饼图和直方图

3.5 绘制高低图

3.6 绘制箱图

3.7 绘制散点图

3.8 绘制P-P图和Q-Q图

3.9 编辑统计图表

3.10 制作交互式统计图表

第4章 基本统计分析

4.1 OLAP立方分析

4.2 频数分析

4.3 描述分析

4.4 交叉表分析

4.5 探索性统计分析

4.6 比率分析

第5章 平均数差异分析

5.1 假设检验概述

5.2 均值比较

5.3 单样本T检验

5.4 两独立样本T检验

5.5 配对样本T检验

第6章 非参数检验

6.1 非参数检验概述

6.2 单样本非参数检验

6.3 二项式检验

6.4 卡方检验

6.5 K-S检验

6.6 Wilcoxon符号秩检验

6.7 游程检验

6.8 独立样本非参数检验

6.9 相关样本非参数检验

第7章 方差分析

7.1 方差分析概述

7.2 单因素方差分析

7.3 双因素方差分析

7.4 多元方差分析

7.5 重复测量双因素方差分析

7.6 协方差分析

第8章 相关分析

8.1 相关分析概述

8.2 双变量相关分析

8.3 偏相关分析

8.4 距离相关分析

第9章 回归分析

9.1 一元线性回归分析

9.2 多元线性回归分析

9.3 非线性回归分析

9.4 曲线估计回归分析

第10章 信度分析

10.1 信度分析概述

10.2 重测信度分析

10.3 复本信度分析

10.4 分半信度分析

10.5 评分信度分析

10.6 多维尺度分析

10.7 内部一致性信度分析

第11章 聚类和判别分析

11.1 聚类和判别分析概述

11.2 二阶聚类分析

11.3 K-均值聚类分析

11.4 层次聚类分析

11.5 普通判别分析

11.6 决策树分析

第12章 对数线性分析

12.1 对数线性分析概述

12.2 常规模型分析

12.3 Logit模型分析

12.4 模型选择分析

第13章 时间序列分析

13.1 时间序列分析概述

13.2 数据的预处理

13.3 指数平滑模型

13.4 ARIMA模型

13.5 季节分析模型

第14章 多重响应分析

14.1 定义多重响应变量集

14.2 多重响应的频数分析

14.3 多重响应的交叉表分析

14.4 多重响应的表过程

第15章 生存分析

15.1 生存分析概述

15.2 生命表分析

15.3 K-M分析

15.4 Cox回归模型

第16章 因子和对应分析

16.1 因子分析

16.2 简单对应分析

16.3 多元对应分析

第17章 探索国民经济与产品销售的关联性

17.1 准备案例数据

17.2 描述性统计图

17.3 相关分析

17.4 回归分析

第18章 分析男子十项全能比赛成绩

18.1 准备案例数据

18.2 探索性分析

18.3 初步分析

18.4 深入分析

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