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第一章 绪论
第一节 税收分析的意义
第二节 税收分析和统计学
第三节 税收统计学的性质和特点
第四节 税收统计学的体系与主要内容
第二章 涉税数据
第一节 涉税数据的分类
第二节 涉税数据的采集
第三节 涉税数据的简单整理与处理
第三章 税收数据的描述分析
第一节 统计表
第二节 统计图
第三节 数据分布特征的描述
第四章 税收统计比率和税收指数
第一节 税收统计比率
第二节 税负与税收弹性指数
第五章 总体参数估计
第一节 统计推断的基本概念
第二节 几类重要的抽样分布
第三节 点估计
第四节 区间估计
第五节 案例分析
第六章 假设检验
第一节 假设检验的基本概念
第二节 定量数据的假设检验
第三节 定性数据的假设检验
第四节 方差分析
第五节 案例分析
第七章 一元线性回归
第一节 线性相关分析
第二节 一元线性回归模型
第三节 一元回归模型的进一步讨论
第八章 多元线性回归
第一节 多元线性回归模型
第二节 模型的参数估计、模型评价和假设检验
第三节 模型的变量选择
第四节 税收多因素回归分析实例
第五节 自变量中含定性变量的回归模型
第九章 回归诊断
第一节 多重共线性
第二节 异方差性
第十章 非线性回归
第一节 非线性回归模型概述
第二节 模型的参数估计、检验和预测
第三节 案例分析
第十一章 时间序列分析
第一节 时间序列概述
第二节 时间序列的分解
第三节 平稳时间序列
第四节 税收收入时间序列预测模型
第十二章 面板数据模型
第一节 面板数据概述
第二节 面板数据模型
第三节 案例分析
第十三章 聚类分析
第一节 聚类分析的原理
第二节 系统聚类和K均值聚类
第三节 案例分析
第十四章 主成分分析和因子分析
第一节 主成分分析
第二节 因子分析
第三节 因子分析和主成分分析的一些注意事项
参考文献
后记
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