为你推荐
内容提要
对本书的赞誉
作者简介
译者序
序言
数据的第四重维度
愿 景
专注数据
更多的数据
更好的技术
专注分析
本书涵盖的内容
章节简介
Safari在线书店
如何联系我们
致谢
第1部分 按照功能评估社交媒体
第1章 市场营销
市场营销与社交媒体：愿景与现实
有关社交媒体的三个误区
社交媒体很便宜
社交媒体很快
社交媒体只不过是另一种渠道
品牌推广
社交媒体：一把新的标尺
可达性并不等同于认知度
案例：维珍航空
投资回报率：琳达划得来吗
购买意向
如何识别购买意向
行为定位
令人不安的因素
社交定位
你说的
你喜欢的
你朋友喜欢的
同质性VS影响力
社交圈子VS行为
意见领袖
小结
第2章 销售
简介
社交销售
以数据为驱动的销售
可达性VS购买意向
社交认可可以构建信任
用户评级
用户评论
同辈压力
社交认可和同辈压力真的有用吗
是什么或者是谁驱使你去购买的
推荐系统
协作式的推荐系统
基于内容的推荐
推荐系统中的技术
冷启动（Cold-start）问题
数据匮乏
毫无惊喜
如何建立一个推荐系统：从小事做起
信任、个性化及理由
个人关系
理由
小结
练习簿
第3章 公共关系
公用关系通常没有可度量的投资回报率
度量人群
公共关系中的可达性
公共关系中的背景
内容的背景
作者的上下文
新闻工作者的客户关系管理
人类沟通的天性
影响力的六项原则
度量信息分发
剪报
文章数量的误读
阅读列表
交互
点击
分享、点赞
评论
拷贝
投入VS影响
案例：“弹性印度”理念的传播
来自公共关系的警示
公共关系灾难的案例
不合时宜的营销
被低估了的传播速度
自我审查
捏造事实
没有预警系统
不确定性
飞速的灾难
案例：麦当劳
警示信号
小结
练习簿
第4章 客户服务
顾客的新声
戴尔的“地狱”
美联航弄坏吉他
客户服务2.0
知识库与客户自助服务
更快乐的员工
明智的选择
正面宣传
注意事项
把客户引导到你的服务渠道中来
小心“洞穴巨人”
资源以及标度
社交客户服务会成为新的商品吗
自动化以及商务智能
一个航空公司客户满意度的案例
情绪算法
首语重复算法
上下文
我们到底能不能用这些算法
特殊词汇——来自索尼爱立信的案例
一种动态的机器学习方式
案例：newBrandAnalytics
案例：戴尔的客户服务
小结
练习簿
第5章 社交化的客户关系管理：市场研究
案例学习：客户生命周期
分析型客户关系管理：新的前线
传统方式的弊端
调优客户关系管理系统
Facebook和Open Graph
哪些数据
社交媒体：太粗浅
个人数据：太敏感
小结
练习簿
第6章 与系统的博弈
垃圾邮件以及机器人
建立可达性
如何发现机器人
诬蔑对手
约翰·苏努努（John Sununu）
粉丝丑闻
建立影响力以及意向
一个Twitter上的图灵测试
美军对社交媒体机器人的研发
散播有偿意见：草根以及“人工草皮”
SOPA以及PIPA事件：一个现代草根运动
微软的反垄断案
理念、实施以及可达性
传染性
《KONY2012》
定制热点
真相中的真相
如何识别创建传染性活动的企图
热点的背面：节制信息
模糊的界限
Facebook的案例
小结
练习簿
第7章 预 测
预测未来
学习的预测分析
选举的预测
选择性偏见
错误的公共关系偏见
预测投票行为
预测票房
电影产业
真知灼见
结论
预测证券市场
章末预测
练习簿
第2部分 建立你自己的问—量—学系统
第8章 提出恰当的问题
案例学习：大型电信公司
背景知识
他被听到吗
构建问题
创造性探索
领域知识
恰当的问题
一个为搜寻问题而生的行业
小结
练习簿
第9章 使用正确的数据
哪些数据是重要的
相关性与因果关系
验证相关性
错误，或者说为什么结构性数据更有优势
结构性数据
非结构性数据
成本以及内幕
案例：匹配引擎
数据的选择
采样
子集
“我了解关键字”
没有真相
案例：海地
小结
练习簿
第10章 定义正确的度量标准
社交媒体度量标准的例子
影响力
消费者偏好
追求投资回报率
标准带来的风险
影响标准
错误的行为
随时空不断改变
征服难题
小结
练习簿
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
