为你推荐
前言
第1章 数据分析与数据挖掘的力量
1.1 葡萄牙医生解决世界新生儿出生缺陷的故事
1.2 医学数据挖掘的主要定义
1.3 医学数据模式识别的七大原理与案例讲解
1.4 临床医学领域的机器学习与人工智能
1.5 神经元网络的基本原理
第2章 临床医学的数据挖掘
2.1 房颤与肾功能关联现象的故事
2.2 支持向量机的算法原理与应用
2.3 疾病规律与统计学革命
2.4 老年肺癌研究
2.5 临床医学与数据挖掘的边缘学科
第3章 临床医学与数据技术的深度融合
3.1 二型糖尿病与胰腺癌的故事
3.2 Cox回归的基本原理与应用
3.3 医学数据分析中的故事
3.4 聚类的临床医学意义
3.5 贝叶斯算法的应用案例
第4章 临床医学的模式识别
4.1 模式识别是什么
4.2 基线静息心率的故事
4.3 决策树算法
4.4 最大期望（EM）算法
4.5 算法的规律与临床医学的本质
第5章 医学数据挖掘的常用工具
5.1 SAS挖掘软件运用案例
5.2 Weka软件介绍
5.3 Matlab案例
5.4 R语言案例
5.5 临床医生如何用好挖掘工具
第6章 专业级医学SCI论文中的统计工具
6.1 医学数据中的T值与P值故事
6.2 K线图的故事
6.3 国际顶级期刊上的数据技术
6.4 SCI荟萃分析中的统计学工具
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
