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新媒体数据分析:概念、工具、方法电子书 租阅

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作       者:勾俊伟 哈默 谢雄

出  版  社:人民邮电出版社

出版时间:2017-10-01

字       数:7.2万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 市场/营销

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《新媒体数据分析:概念、工具、方法》共分为8章。1章重点介绍了新媒体数据分析的意义、数据类别与来源、不同营销目的下的数据组合、数据分析工具及误区;2章重点介绍了新媒体数据分析的基本步骤、数据挖掘方法、数据加工与处理、数据分析及总结;第3章重点介绍了微信公众号后台的数据分析方法以及辅助的第三方数据分析工具;第4章重点介绍了微博后台的数据分析方法及第三方知微数据分析平台的使用方法;第5章重点介绍了头条中头条号文章、悟空问答和微头条的数据分析方法;第6章重点介绍了新媒体活动数据分析的基本思路与常见误区;第7章重点介绍了网站统计工具、分析指标、流量分析、访问来源分析、受访页面分析及访客属性分析;第8章重点介绍了数据分析报告的作用、类别、日常运营报告的制作方法、专项研究报告的制作方法及行业分析报告的制作方法。 本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。 《新媒体数据分析:概念、工具、方法》共分为8章。1章重介绍了新媒体数据分析的意义、数据类别与来源、不同营销目的下的数据组合、数据分析工具及误区;2章重介绍了新媒体数据分析的基本步骤、数据挖掘方法、数据加工与处理、数据分析及总结;第3章重介绍了微信公众号后台的数据分析方法以及辅助的第三方数据分析工具;第4章重介绍了微博后台的数据分析方法及第三方知微数据分析平台的使用方法;第5章重介绍了头条中头条号文章、悟空问答和微头条的数据分析方法;第6章重介绍了新媒体活动数据分析的基本思路与常见误区;第7章重介绍了网站统计工具、分析指标、流量分析、访问来源分析、受访页面分析及访客属性分析;第8章重介绍了数据分析报告的作用、类别、日常运营报告的制作方法、专项研究报告的制作方法及行业分析报告的制作方法。 本书适合新媒体营销的学习者和从业者使用,也可作为本科院校、职业院校营销类、企业管理类、商务贸易类、电子商务类专业的新媒体营销课程的教学用书。
【推荐语】
1. 多平台数据分析:微信公众号数据分析、微博数据分析、头条数据分析、活动数据分析、网站数据分析 2. 精准营销,流量转化:关注阅读量、转发量、赞数、推荐量、转化率、数、粉丝增长、活动效果、网站流量 3. 全彩印刷,图文并茂,赠送数据源文件
【作者】
本丛书由PPT达人@秋叶担任主编,@秋叶是知识型IP训练营创始人,畅销书《社群营销:方法、实践与技巧》的作者,也是众所周知的微博大V,微信公众号百万订阅主。本丛书其他作者包括畅销书作者《微博控 控微博》的@萧秋水、蓝色光标客户经理刘勇等,他们都: 懂教学 ,国家教学标准核心专家组成员发; 懂实战,全部服务过500强企业新媒体营销; 懂培训,全部有丰富的新媒体内训工作经历; 懂理论,全部有在线课程或新媒体图书出版经验。
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内容提要

前言

第1章 新媒体数据分析概述

1.1 新媒体数据分析的意义

1. 了解运营质量

2. 预测运营方向

3. 控制运营成本

4. 评估营销方案

1.2 数据类别与来源

1. 新媒体数据类别

2. 新媒体数据来源

1.3 不同营销目的下的数据组合

1. 提升销量

2. 提升品牌美誉度

3. 提升品牌知名度

4. 提升品牌忠诚度

1.4 常用的数据分析工具

1. 网站分析工具

2. 自媒体分析工具

3. 第三方分析工具

4. 本地Excel工具

1.5 常见的数据分析误区

1. 不分析数据

2. 无目的采集

3. 只统计数字型数据,忽略结构化图文数据

4. 只关注短期数据趋势

第2章 新媒体数据分析方法

2.1 新媒体数据分析基本步骤

1. 设定目的

2. 挖掘数据

3. 数据处理

4. 数据分析

5. 数据总结

2.2 新媒体数据挖掘方法

2.3 新媒体数据加工与处理

1. 数据合并

2. 数据修正

3. 公式计算

2.4 数据分析的九类方法

1. 直接评判法

2. 对比分析法

3. 分组分析法

4. 结构分析法

5. 平均分析法

6. 矩阵分析法

7. 漏斗图分析法

8. 雷达图分析法

9. 回归分析法

2.5 新媒体数据分析总结

第3章 微信公众号数据分析

3.1 微信公众号数据分析概述

3.2 如何做好用户数据分析

1. 用户增长

2. 用户属性

3.3 如何做好图文数据分析

1. 单篇图文

2. 全部图文

3.4 如何做好菜单和消息数据分析

3.5 第三方数据分析工具

1. 西瓜数据

2. 清博指数

3. 新榜

第4章 微博数据分析

4.1 微博数据分析概述

4.2 微博基本数据分析

2. 粉丝变化

3. 互动

6. 文章和视频

4.3 微博内容数据分析

1. 内容分析

2. 文章分析

4.4 微博粉丝数据分析

1. 粉丝分析

2. 互动分析

4.5 微博账号对比分析

1. 概览

2. 粉丝分析

3. 内容分析

4.6 微博推广数据分析

4.7 知微数据分析平台

1. 总览

2. 传播分析

3. 传播路径

4. 参与者信息

5. 引爆点

6. 短链分析

7. “水军”分析

8. 内容分析

第5章 今日头条数据分析

5.1 今日头条数据分析概述

5.2 头条号文章数据分析

1. 内容分析

2. 粉丝分析

3. 头条号指数分析

5.3 悟空问答数据分析

1. 与历史数据进行对比

2. 与同领域大号进行对比

3. 研究优质回答

5.4 微头条数据分析

1. 微头条发布

2. 微头条数据分析

第6章 新媒体活动数据分析

6.1 新媒体活动数据分析概述

6.2 活动前的数据准备

6.3 活动中的数据监测

1. 实时监控数据

2. 分析宣传渠道优劣

3. 留意用户反馈

6.4 活动后的数据复盘

6.5 新媒体活动数据分析常见误区

1. 避免单一类型数据评价整体

2. 避免夸大偶然结果

3. 避免主观臆测结论

第7章 网站数据分析

7.1 网站分析概述

1. 网站流量分析

2. 访问来源分析

3. 受访页面分析

4. 访客属性分析

7.2 统计工具与数据指标

7.3 网站流量分析

1. 趋势变化分析

2. 当前在线分析

3. 时段对比分析

4. 无线流量分析

7.4 访问来源分析

1. 来源分类分析

2. 搜索词分析

7.5 受访页面分析

1. 跳出率分析

2. 访问时长分析

3. 热点图分析

7.6 访客属性分析

1. 地区运营商分析

2. 终端详情分析

3. 访客忠诚度分析

第8章 新媒体数据分析报告

8.1 数据分析报告的作用

1. 跨部门沟通

2. 部门内部交流

3. 档案留存

8.2 数据分析报告的类别

1. 日常运营报告

2. 专项研究报告

3. 行业分析报告

8.3 日常运营报告的制作方法

1. 过程表

2. 效果表

3. 汇报表

8.4 专项研究报告的撰写方法

1. 问题表述

2. 研究思路

3. 研究过程

4. 数据解读

5. 分析建议

8.5 行业分析报告的撰写方法

1. 行业分析

2. 对手分析

3. 分析结果与运营建议

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