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R 语言数据分析项目精解:理论、方法、实战(试读本)电子书

本书适合人群: 互联网行业数据分析人员:通过阅读本书,可以把学到的知识直运用到生产实践中。 互联网产品运营人员:通过阅读本书,可以了解数据分析团队一般是如何支持产品运营人员的,以及数据分析团队能帮助产品运营人员干什么,产品运营人员将来可以更好地给数据分析团队提出分析需求。 统计专业高校生:本书可以作为行业实践案例教材,在学习书本知识的同时更好地了解实际情况,亲自动手行实践,提高实战能力。

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作       者:罗荣锦

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2017-08-01

字       数:1604

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书以互联网电商企业为背景,抽象出工作中常见的数据分析问题,利用 R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。本书共 9 章,前两章分别为总论和 R 语言门知识,之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及 AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有:指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外,本书提供了所有实例的 R 语言实现代码,总计 33 个自定义函数和数千行代码。本书适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和 R 语言爱好者阅读。<br/>【推荐语】<br/>本书适合人群: 互联网行业数据分析人员:通过阅读本书,可以把学到的知识直运用到生产实践中。 互联网产品运营人员:通过阅读本书,可以了解数据分析团队一般是如何支持产品运营人员的,以及数据分析团队能帮助产品运营人员干什么,产品运营人员将来可以更好地给数据分析团队提出分析需求。 统计专业高校生:本书可以作为行业实践案例教材,在学习书本知识的同时更好地了解实际情况,亲自动手行实践,提高实战能力。 其他行业数据分析人员:可以了解互联网行业是如何行数据分析和模型发的,相互交流和学习。 致力于数据分析工作的爱好者:本书可以作为数据分析从业人员相互交流、沟通的桥梁。 R语言爱好者:R语言的应用渗透到生产实践的方方面面,本书既讲解互联网电商实际项目,又是R语言交流的平台。<br/>【作者】<br/>罗荣锦:应用统计学硕士、应用数学和国际经济与贸易双学士。有8年数据分析工作经验,先后从事过金融数据分析、网络游戏数据分析、B2B数据库营销以及互联网用户行为数据分析。现就职于携程旅行网担任资深数据分析师,主要从事用户行为分析研究、统计学与数据挖掘应用等工作,擅长统计建模,熟悉R语言、SAS、SPSS等数据挖掘工具。从事数据研究工作,一定要“耐得住寂寞,忍受得了孤独”。<br/>
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