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管理大数据RBD电子书

管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的,涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起,可以形成多生态跨产业的垂直整合、横向共享的完整生态体系,具有“海量、人工智能”的特征。

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作       者:中源数聚(北京)信息科技有限公司

出  版  社:中国财富出版社

出版时间:2017-07-01

字       数:11.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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什么是“管理大数据”:管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的,涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起,可以形成多生态跨产业的垂直整合、横向共享的完整生态体系,具有“海量、人工智能”的特征。 管理大数据的优势:丰富性,管理数据覆盖行业范围广,维度丰富,数据量巨大。完整性,管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等,数据完整。连续性,管理数据记录周期长、延续性好。实效性,管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。     出版背景:2017年3月27日,“运筹帷幄,全球共享”中源数聚管理大数据(RBD)发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂,共同见证全球首个管理大数据业务——中源数聚管理大数据(RBD)的正式发布。“这是我国大数据战略在管理学研究、管理咨询与培训领域的首次融合,标志着我国在管理大数据领域的探索已走在国际前列并具备了管理大数据的变现能力。”     核心要素:管理大数据(RBD)(全球首创)完整构建了相关模型和数据体系,通过“互联网 人工智能 管理大数据”的平台模式,将彻底解构、升级现有的管理咨询模式,并帮助更多企业实现对管理数据资产的管控和价值挖掘。ps:客户智能(CI)、商业智能(BI)、人工智能(AI)     内容梗概:本书划分为三大部分。*部分的三个章节阐明了客户智能、商务智能和人工智能的发展及主要功能。第二部分的两个章节描述了管理大数据的内涵、相关技术,以及对企业经营管理带来的价值。第三部分的两个章节介绍了管理大数据的应用实践。<br/>【推荐语】<br/>管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的,涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起,可以形成多生态跨产业的垂直整合、横向共享的完整生态体系,具有“海量、人工智能”的特征。<br/>【作者】<br/>中源数聚(北京)信息科技有限公司(以下简称“中源数聚”)在全球率先提出“管理大数据”概念,并完整构建了管理大数据模型与数据结构(均已申请知识产权保护),建立了强大的企业管理数据库,为企业实现科学管理与管理变革提供坚实的管理数据支撑。依托“管理大数据平台 专家会客厅 青藤俱乐部 研究平台”的基本构架,中源数聚倾力造“数聚”“数略”“数I”“棱镜”和“数E”五大业务线,用放共享的互联网模式,通数据孤岛,真正实现跨企业的异构数据共享,力图以较低的成本为企业客户、研究机构、商学院、咨询同行创造更大财富。<br/>
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推荐序一

推荐序二

自序 管理大数据将深刻改变社会

前言 管理大数据,从量变到质变

1 客户智能(CI)基础

1.1 握紧“上帝”之手

1.2 什么是客户智能

1.3 客户智能的发展

1.4 客户智能的典型应用

参考文献

2 商业智能(BI)基础

2.1 企业决策的信息“瓶颈”

2.2 什么是商业智能

2.3 商业智能的发展

2.4 商业智能的典型应用

参考文献

3 人工智能(AI)基础

3.1 无处不在的人工智能

3.2 什么是人工智能

3.3 人工智能的发展

3.4 人工智能的典型应用

参考文献

4 管理大数据来了

4.1 盘活数据资产

4.2 什么是管理大数据

参考文献

5 管理大数据与人工智能的融合

5.1 管理咨询的挑战

5.2 管理咨询的变革

5.3 管理大数据技术

5.4 管理大数据服务模式

参考文献

6 管理大数据应用概述

6.1 管理大数据应用需求

6.2 管理大数据应用场景

6.3 管理大数据应用价值分析

参考文献

7 管理大数据应用解析

7.1 管理大数据,帮助企业监测和分析内外部环境

7.2 管理大数据,帮助企业实现管理转型升级

7.3 管理大数据,发现企业的关系图谱

7.4 管理大数据,提升产业链竞争力

7.5 管理大数据,改变培养和留住人才的方式

7.6 管理大数据,助力企业实现精准营销

7.7 管理大数据,拥抱AI咨询

参考文献

附录一 贵阳市政府数据共享开放条例

附录二 “中关村大数据产业联盟”行业自律公约(草案)

附录三 大数据产业发展规划(2016—2020年)(节选)

附录四 中源数聚“诺亚方舟”计划

附录五 中源数聚(北京)信息科技有限公司渠道招募简章

后记 朝前看:管理大数据的未来

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