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内 容 简 介
前言
全书通用符号
绪论 通信业务量（Tele-traffic）理论的发展
Ⅰ 基础理论篇——典型肯达尔（Kendall）模型
第1章 基 础 知 识
1.1 马尔可夫（Markov）过程和嵌入马尔可夫过程
1.2 生灭过程
1.3 更新过程
1.4 半马尔可夫过程
第2章 排队论基础——A. K. Erlang（爱尔兰）时期的主要排队论
2.1 排队的基本形式
2.2 M/M/n排队模型
2.3 泊松到达、指数服务的其他单排队系统
2.4 M/M/n/∞/FCFS的简单排队网络
第3章 重要排队模型之一——肯达尔（D. G. Kendall）发展的主要排队论
3.1 M/G/1
3.2 M/G/n的近似求解
3.3 M/G/
第4章 重要排队模型之二——肯达尔时期的主要排队论
4.1 M/E k/1/∞
4.2 M/E k /n
4.3 M/D/n
4.4 G/M/n/∞
4.5 El/M/n/∞与D/M/n/∞
4.6 L/M/n/∞/FCFS
4.7 L/M/ n /0，L/M/ n / S ( S > N )和L/M/ n / S [中途有顾客脱离
Ⅱ 扩展理论篇——非典型（扩展型）肯达尔模型
第5章 M/G/1的扩展模型
5.1 M/G[并列多重排队]/1[移动服务]/∞
5.2 M[反馈式到达]/G/1[间歇式服务]/S/FCFS
5.3 M[Ba]/G/1/∞/S/FCFS
第6章 随机选择服务的排队模型
6.1 M/M/n/∞/RSS，M/M/1/∞/RSS
6.2 GI/M/n/∞/RSS，GI/M/1/∞/RSS
6.3 M/G/1/∞/RSS
6.4 L/D/1/S/RSS
第7章 优先级选择服务的排队模型
7.1 概述
7.2占先服务的M/M/n/∞/PR、M/M/1/∞/PR
7.3非占先服务的M/M/1/∞/PR、M/M/n/∞/PR
7.4 即时式服务的M/M/n/0/PR
7.5 M/G/1/∞/PR
7.6 M[C1，C2]/G/1[间歇式服务]/∞/PR
附录A 有关概率论的基础知识
A.1 随机事件和概率
A.2 概率变量
A.3 分布函数
A.4 数学期望
A.5 常见概率分布
上册参考文献
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