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信息融合中估计算法的性能评估电子书

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作       者:毛艳慧

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2019-11-01

字       数:8.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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估计算法作为数据融合技术的重要组成部分,其性能评估对于图像融合、目标识别、目标跟踪等具有重要的理论和现实意义。本书围绕估计算法性能评估的理论与算法行了深研究,从不同角度对估计算法行评估,阐述几种综合、全面、具有互补性的度量方法,以更好地丰富和完善估计技术的性能评估理论。<br/>【作者】<br/>毛艳慧:博士,西安石油大学电子工程学院教师,西北工业大学博士后。2014年9月毕业于西安交通大学,获工学博士学位。主要研究方向:数据融合,滤波与估计算法性能评估,弱信号处理等。主持国家自然科学基金(编号:51704238)、西安石油大学青年科技创新基金各1项;参与国家重基础研究发展计划(973计划)、国家高技术发展研究计划(863计划)、中石油科技创新基金、陕西省科技攻关等项目多项。指导大学生创新训练项目(省级)2项,指导研究生电子大赛获西北赛区二等奖1项,指导全国大学生电子设计大赛获西北赛区二、三等奖各1项。发表学术论文十余篇,其中SCI或EI检索7篇。<br/>
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前言

第1章 绪论

1.1 信息融合概述

1.2 估计算法性能评估简介

第2章 基于误差值大小的度量

2.1 绝对误差度量

2.2 相对误差度量

第3章 误差度量在非线性量测模型转换方法评估中的应用

3.1 量测模型转换方法概述

3.2 经典UCM方法

3.3 多传感器场景下UCM的性能分析

3.4 考虑互相关时的无偏量测转换

3.5 相对误差度量评估结果

第4章 误差谱度量和动态误差谱度量

4.1 误差谱度量的定义和性质

4.2 误差谱度量的缺陷

4.3 动态误差谱度量

4.4 本章小结

第5章 动态误差谱度量在交互式多模型算法评估中的应用

5.1 多模型算法简述

5.2 交互式多模型算法

5.3 CV、CA、CT运动模型

5.4 动态误差谱度量结果与分析

第6章 动态误差谱度量在非线性滤波算法评估中的应用

6.1 经典非线性滤波算法

6.2 动态误差谱度量结果与分析

第7章 基于估计误差聚集度理论的度量

7.1 背景知识和问题描述

7.2 衡量估计误差聚集程度的度量准则

7.3 仿真示例与结果分析

7.4 本章小结

第8章 基于估计误差分布函数的度量

8.1 估计误差分布的期望水平

8.2 估计误差分布与期望分布间的相关性度量

8.3 仿真示例及结果分析

8.4 本章小结

附录A 缩略语

参考文献

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