本书深浅出地介绍了Hadoop及其周边框架，涵盖了当前整个Hadoop生态系统主流的大数据技术。内容包括：HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HBase、Hive、Sqoop和数据实时处理系统Flume、Kafka、Storm、Spark以及分布式搜索系统Elasticsearch等的基础知识、架构原理、集群环境搭建，同时介绍了常用Shell命令、API操作、源码剖析，并通过实际案例加深读者对各个框架的理解和应用。 通过阅读本书，读者能够对大数据相关框架迅速理解并掌握，即使没有任何大数据基础也可以对照书中的步骤成功地搭建属于自己的大数据集群，使用Hadoop集成环境行发、调试和运行程序，构建自己的大数据应用。
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作／者／简／介
图／书／推／荐
内容简介
前言
第1章 VMware中安装CentOS 7
1.1 下载CentOS 7镜像文件
1.2 新建虚拟机
1.3 安装操作系统
第2章 CentOS 7集群环境配置
2.1 系统环境配置
2.2 安装JDK
2.3 克隆虚拟机
2.4 配置主机IP映射
第3章 Hadoop
3.1 Hadoop简介
3.2 YARN基本架构及组件
3.3 YARN工作流程
3.4 配置集群各节点SSH无密钥登录
3.4.2 无密钥登录操作步骤
3.5 搭建Hadoop 2.x分布式集群
第4章 HDFS
4.1 HDFS简介
4.2 HDFS命令行操作
4.3 HDFS Web界面操作
4.4 HDFS Java API操作
4.4.1 读取数据
第5章 MapReduce
5.1 MapReduce简介
5.2 MapReduce程序编写步骤
5.3 案例分析：单词计数
5.4 案例分析：数据去重
5.5 案例分析：求平均分
5.6 案例分析：二次排序
5.7 使用MRUnit测试MapReduce程序
第6章 ZooKeeper
6.1 ZooKeeper简介
6.2 ZooKeeper安装配置
6.3 ZooKeeper命令行操作
6.4 ZooKeeper Java API操作
6.5 案例分析：监听服务器动态上下线
第7章 HDFS与YARNHA
7.1 HDFS HA搭建
7.2 YARN HA搭建
第8章 HBase
8.1 什么是HBase
8.2 HBase基本结构
8.3 HBase数据模型
8.4 HBase集群架构
8.5 HBase安装配置
8.6 HBase Shell命令操作
8.7 HBase Java API操作
8.9 案例分析：HBase MapReduce数据转移
8.10 案例分析：HBase数据备份与恢复
第9章 Hive
9.1 什么是Hive
9.2 Hive架构体系
9.3 Hive三种运行模式
9.4 Hive安装配置
9.5 Hive常见属性配置
9.6 Beeline CLI的使用
9.8 Hive表操作
9.9 Hive查询
9.10 其他Hive命令
9.11 Hive元数据表结构分析
9.12 Hive自定义函数
9.13 Hive JDBC操作
9.14 案例分析：Hive与HBase整合
9.15 案例分析：Hive分析搜狗用户搜索日志
第10章 Sqoop
10.1 什么是Sqoop
10.2 使用Sqoop
10.3 数据导入工具
10.4 数据导出工具
10.5 Sqoop安装与配置
10.6 案例分析：将MySQL表数据导入到HDFS中
10.7 案例分析：将HDFS中的数据导出到MySQL中
10.8 案例分析：将MySQL表数据导入到HBase中
第11章 Kafka
11.1 什么是Kafka
11.2 Kafka架构
11.3 主题与分区
11.4 分区副本
11.5 消费者组
11.6 数据存储机制
11.7 集群环境搭建
11.8 命令行操作
11.8.2 查询主题
11.9 Java API操作
11.10 案例分析：Kafka生产者拦截器
第12章 Flume
12.1 什么是Flume
12.2 架构原理
12.3 安装与简单使用
12.4 案例分析：日志监控（一）
12.5 案例分析：日志监控（二）
12.6 拦 截 器
12.7 选 择 器
12.8 案例分析：拦截器和选择器的应用
12.9 案例分析：Flume与Kafka整合
第13章 Storm
13.1 什么是Storm
13.2 Storm Topology
13.3 Storm集群架构
13.4 Storm流分组
13.5 Storm集群环境搭建
13.6 案例分析：单词计数
13.7 案例分析：Storm与Kafka整合
第14章 Elasticsearch
14.1 什么是Elasticsearch
14.2 基本概念
14.3 集群架构
14.4 集群环境搭建
14.5 Kibana安装
14.6 REST API
14.7 Head插件安装
14.8 Java API操作：员工信息
第15章 Scala
15.1 什么是Scala
15.2 安装Scala
15.3 Scala基础
15.4 集 合
15.5 类和对象
15.6 抽象类和特质
15.7 使用Eclipse创建Scala项目
15.8 使用IntelliJ IDEA创建Scala项目
第16章 Spark
16.1 Spark概述
16.2 Spark主要组件
16.3 Spark运行时架构
16.4 Spark集群环境搭建
16.5 Spark HA搭建
16.6 Spark应用程序的提交
16.7 Spark Shell的使用
16.8 Spark RDD
16.9 案例分析：使用Spark RDD实现单词计数
16.10 Spark SQL
16.11 案例分析：使用Spark SQL实现单词计数
16.12 案例分析：Spark SQL与Hive整合
16.13 案例分析：Spark SQL读写MySQL
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