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Python网络爬虫技术电子书

本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展介绍相关的理论知识,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。

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作       者:江吉彬 张良均

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2019-04-01

字       数:12.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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本书以任务为导向,较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法,包括静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App等场景。全书共7章,第1章介绍了爬虫与反爬虫的基本概念,以及Python爬虫环境的配置,第2章介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础,第3章介绍了在静态网页中爬取数据的过程,第4章介绍了在动态网页中爬取数据的过程,第5章介绍了对登录后才能访问的网页行模拟登录的方法,第6章介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法,第7章介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实战,可帮助读者巩固所学的内容。<br/>【推荐语】<br/>本书采用了以任务为导向的教学模式,按照解决实际任务的工作流程路线,逐步展介绍相关的理论知识,推导生成可行的解决方案,*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展,不堆积知识,着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验,帮助读者真正理解与消化 Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目,可操作性强,引导读者融会贯通,并提供源代码等相关学习资源,帮助读者快速掌握大数据相关技能。<br/>【作者】<br/>张良均,信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛(www.tipdm.org)发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数20余篇,已取得国家发明专利12项,主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。<br/>
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内容提要

大数据专业系列图书编写委员会

前言

第1章 Python爬虫环境与爬虫简介

任务1.1 认识爬虫

任务1.2 认识反爬虫

任务1.3 配置Python爬虫环境

小结

实训 Python爬虫环境配置

课后习题

第2章 网页前端基础

任务2.1 认识Python网络编程

任务2.2 认识HTTP

小结

实训 使用Socket库连接百度首页

课后习题

第3章 简单静态网页爬取

任务3.1 实现HTTP请求

任务3.2 解析网页

任务3.3 数据存储

小结

实训

课后习题

第4章 常规动态网页爬取

任务4.1 逆向分析爬取动态网页

任务4.2 使用Selenium库爬取动态网页

任务4.3 存储数据至MongoDB数据库

小结

实训

课后习题

第5章 模拟登录

任务5.1 使用表单登录方法实现模拟登录

任务5.2 使用Cookie登录方法实现模拟登录

小结

实训

课后习题

第6章 终端协议分析

任务6.1 分析PC客户端抓包

任务6.2 分析App抓包

小结

实训

课后习题

第7章 Scrapy爬虫

任务7.1 认识Scarpy

任务7.2 通过Scrapy爬取文本信息

任务7.3 定制中间件

小结

实训

课后习题

附录A

附录B

参考文献

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