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内容简介
前言
第1章 绪论
1.1 从物联网谈智能感知技术
1.2 传感技术
1.3 传感网技术
1.4 智能计算技术
1.5 “天人合一”思想与“人天合一”技术
第2章 智能视频分析技术
2.1 背景建模技术
2.2 目标对象的检测、分类、表达和描述
2.3 目标对象跟踪
2.4 行为分析
2.5 智能视频分析技术的评估方法
2.6 对智能视频分析技术发展的几点思考
2.7 智能视频分析开源项目与视觉库
2.8 其他一些计算机视觉方面的开源项目
本章结束语
参考文献
第3章 全方位视觉传感器技术
3.1 全方位视觉传感器的发展历史
3.2 全方位视觉传感器的分类
3.3 全方位视觉传感器的设计
3.4 3D全景立体视频图像拍摄装置的设计
3.5 整体性视觉与关注性视觉——Where视觉和What视觉的融合
3.6 全方位视觉传感器的标定
3.7 双目立体全方位视觉传感器的标定及极线配准
3.8 主动式双目立体全方位视觉传感器的标定
3.9 双目立体ODVS的物点匹配与物点的空间距离计算
3.10 主动式立体ODVS空间物点的距离估算
3.11 全方位图像的展开
3.12 全方位传感器的有效成像范围和视频传感网网络拓扑图
本章结束语
参考文献
第4章 智能全景视频分析技术的应用
4.1 智能交通
4.2 基于全景视觉的机器人技术
4.3 文物保护技术
4.4 基于全景视觉的管道、水下、井下、洞穴内的探测技术
4.5 基于全景视觉的各种军事应用技术
4.6 基于全方位计算机视觉的观察技术
4.7 基于视觉的转播技术
4.8 基于全景视觉的自然灾害检测技术
4.9 基于智能全景视频分析的独居老人、小孩的监护技术
4.10 基于智能全景视频分析的电梯调度、安全监控技术
4.11 基于智能全景视频分析的节能技术
4.12 基于视频分析的新型传感器的开发
4.13 智能全景视频分析技术在商业上的应用
4.14 智能全景视频分析技术在机械方面的应用
4.15 智能视频监控技术
本章结束语
第5章 智能视频感知框架及智能全景视觉分析系统的快速开发方法
5.1 “以人为中心”的动态图像理解的体系结构及工学方法
5.2 智能视频感知框架的搭建
5.3 基于智能视频分析技术的形象演绎创新
5.4 智能视频分析的中间件技术
本章结束语
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