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内容简介
本书编委会
推荐序1
推荐序2
前言
第一部分 产业背景篇
第1章 从产业规律看工业互联网的发展
第2章 工业互联网项目成熟度模型初探
L1：数据采集层
L2：组织处理层
L3：基础应用层
L4：高级分析层
L5：问题解决层
第3章 工业互联网的格局和机会
格局未成，机会多多
多山头，深扎根
第4章 工业互联网的顶层规划
企业信息化系统建设遇到的困境
企业到底需要什么样的工业互联网
理解“顶层规划”
企业应该怎么做
系统选择
第二部分 基本概念篇
第5章 活的MixIOT 体系
有言在先
什么是工业物联网
工业物联网的五个包子
什么是MixIOT 体系
快速实现物联网项目
第6章 对象（Object）
对象和设备
“对象”是MixIOT 体系里面的基本单位
对象应如何构造
对象和数据采集
第7章 映射表（Mapping）
什么是映射
什么是映射表
什么是同步计算映射
什么是同步外源数据映射
用活、用好映射表
第8章 代码库（Codebase）
什么是代码库
报文类型
NIEFAD 变换
EFA 与栅格数据的关系
第9章 向量和矩阵（Vector & Matrix）
MixIOT 体系数据形式
MixIOT 矩阵是怎么来的
怎样构造有用的矩阵
矩阵的特征向量和特征值
决策中的矩阵应用
第10章 反向控制（Control）
什么是反向控制
反向控制的风险
反向控制机制
反向控制的范围
第11章 调度与控制（D&C）
了解调度与控制
D&C 的管理
干涉型控制
第12章 多媒体应用（VAPO）
MixIOT 体系的多媒体
多媒体应用
第三部分 数据来源篇
第13章 适配器（Aprus）
关于数据采集
Aprus 适配器
Lua 和 Aprus Lua（编程语言）
适配器配置管理
Aprus X 适配器
第14章 入栈机（Dixie）
什么是入栈机
Dixie 的管理
Gards 服务
Garoute 服务
Dixie 模板和脚本
第15章 离线数据
什么是离线数据
Collectos（离线数据库）
离线数据标识
第四部分 扩展组件篇
第16章 显示板服务
数据流推送
显示板（Dashboard）服务
第17章 代理服务（Agent）
什么是代理服务
代理是怎么工作的
第18章 信使服务（Messenger）
什么是信使服务
信使服务和代理
信使路由和通道
通道的建立
第19章 报表服务（Report）
为什么应用的UI 是别人的
什么是命题服务
报表命题（项目）三要素
第20章 连锁服务（UFS）
什么是连锁服务
UFS 如何维持MixIOT 体系的方式不变
UFS 项目
UFS 脚本和模板
UFS 是构建复杂应用的基础
第21章 安全隧道
什么是安全隧道
GAST 客户端程序
第22章 统计计算（Statos）
统计计算容易吗
统计计算命题
管理统计计算命题
统计计算中的数据过滤
统计计算结果的应用
统计和计算
第23章 变换计算服务（Transformer）
什么是变换
傅里叶变换
第五部分 分析与算法篇
第24章 基础分析
什么是Indass
什么是运行映像
指数水平及其变化和变化的速度
运行稳定性和相关性
运行趋势
运行风险
第25章 偏态与增量估计值（Evacs）
什么是估计值
估计区间、偏态区间、增量区间
估计值的标量意义
估计值模型
Evacs 脚本
Evacs 与EFA 标签
第26章 线索构造
线索构造方法
适配器的线索
把Aplec 用在适配器上
线索构造怎么用
第27章 在线诊断
什么是在线诊断
表象特征和问题
表象特征和表象特征之间
问题和问题之间
初级诊断和高级诊断
诊断报告
再论“问题”
ODS 与线索构造
第28章 平衡与匹配（Balances）
什么是平衡与匹配
研究平衡与匹配的方法
失衡特征
Balances 项目
MixIOT 体系的关联
第29章 动态配载（Dynaload）
MixIOT 体系计算模型程序（组）
动态配载是什么
动态配载的五要素
动态配载模型
完备模型与简化模型
动态配载模型的使用
动态配载的应用形态
应用实例
第六部分 Fidis 应用平台篇
第30章 应用框架
数据的时序纵横
Fidis 应用框架
第31章 应用主程序（Pro & Exp）
Fidis 主应用
Pro 和Exp
关注与授权
定制应用和主应用
Pro/Exp 改变商业模式
第32章 应用开发框架（OpenFrame）
Fidis 应用的来历
OpenFrame
第七部分 产品与项目篇
第33章 如来方略柜（RolaCab）
如来方略柜R 系列
为何要用如来方略柜
第34章 边缘计算控制器（Apieco）
Apieco 是数据终端
Apieco SDK
Apieco 应用场景
Apieco 和MixIOT 体系
第35章 边缘计算（Mixedge）
MixIOT 体系的边缘计算
边缘计算结果
边缘如何计算
边缘计算载体
边缘计算的MixIOT 体系支持
边缘计算与控制
第36章 项目实施（Implementation）
工业物联网项目
解决实际问题
第37章 MixIOT 体系（Systematics）
回顾MixIOT 体系
MixIOT 体系的自我完善
反侵权盗版声明
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