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数据分析思维:分析方法和业务知识电子书

面对工作,你是否经常遇到以下问题:有一堆繁杂数据,怎么利用?软件很熟练,怎么跟需求结合?结论太简单,领导不满意,怎么深?分析完数据,如何得结论、提建议?找到新工作,如何快速掌握该行业的知识?阅读本书,给你答案!

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作       者:猴子·数据分析学院

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2020-11-01

字       数:16.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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《数据分析思维:分析方法和业务知识》分为两大部分:“方法篇”和“实战篇”。 “方法篇”介绍了数据分析中常用的业务指标、分析方法以及如何用数据分析解决问题的步骤。 “实战篇”讲解了如何应用*篇的方法来解决工作中的问题,分享十二个行业(国内电商、跨境电商、金融信贷、金融第三方支付、家政、旅游、在线教育、运营商、内容、房产、汽车、零售)的业务知识,以及该行业内用数据分析解决问题的实例。每个行业都包括业务模式、业务指标、案例分析三方面的内容。 通过本书的学习,你会熟悉数据分析的方法,并将其灵活应用在自己所处的行业中。<br/>【推荐语】<br/>面对工作,你是否经常遇到以下问题:有一堆繁杂数据,怎么利用?软件很熟练,怎么跟需求结合?结论太简单,领导不满意,怎么深?分析完数据,如何得结论、提建议?找到新工作,如何快速掌握该行业的知识?阅读本书,给你答案!<br/>【作者】<br/>本书由猴子·数据分析学院的成员共同编写。猴子,中国科学院大学硕士,“猴子·数据分析学院”创始人,公众号“猴子数据分析”创始人,前IBM工程师。其“分析方法”课程围知乎年度口碑榜TOP 10,首创的“闯关游戏学习数据分析模式”深受用户喜欢。  <br/>
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封面页

书名页

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内容简介

前言

目录

第1篇 方法

第1章 业务指标

1.1 如何理解数据?

1.2 常用的指标有哪些?

1.2.1 用户数据指标

1.2.2 行为数据指标

1.2.3 产品数据指标

1.2.4 推广付费指标

1.3 如何选择指标?

1.4 指标体系和报表

第2章 分析方法

2.1 5W2H分析方法

2.1.1 什么是5W2H分析方法?

2.1.2 5W2H分析方法能解决哪些问题?

2.1.3 5W2H分析方法解决不了什么问题?

2.2 逻辑树分析方法

2.2.1 什么是逻辑树分析方法?有什么用?

2.2.2 如何使用逻辑树分析方法?

2.2.3 注意事项

2.3 行业分析方法

2.3.1 什么是行业分析方法?有什么用?

2.3.2 如何使用行业分析方法?

2.4 多维度拆解分析方法

2.4.1 什么是多维度拆解分析方法?

2.4.2 多维度拆解分析方法有什么用?

2.4.3 如何使用多维度拆解分析方法?

2.4.4 注意事项

2.4.5 总结

2.5 对比分析方法

2.5.1 什么是对比分析方法?有什么用?

2.5.2 如何使用对比分析方法?

2.5.3 注意事项

2.5.4 总结

2.6 假设检验分析方法

2.6.1 什么是假设检验分析方法?

2.6.2 假设检验分析方法有什么用?

2.6.3 如何使用假设检验分析方法?

2.6.4 注意事项

2.6.5 总结

2.7 相关分析方法

2.7.1 什么是相关分析方法?

2.7.2 相关分析方法有什么用?

2.7.3 如何使用相关分析方法?

2.7.4 如何用Excel实现相关分析?

2.7.5 如何应用相关分析解决问题?

2.7.6 注意事项

2.7.7 总结

2.8 群组分析方法

2.8.1 什么是群组分析方法?

2.8.2 群组分析方法有什么用?

2.8.3 如何使用群组分析方法?

2.8.4 注意事项

2.8.5 总结

2.9 RFM分析方法

2.9.1 什么是RFM分析方法?

2.9.2 RFM分析方法有什么用?

2.9.3 如何使用RFM分析方法?

2.9.4 注意事项

2.9.5 总结

2.10 AARRR模型分析方法

2.10.1 什么是AARRR模型分析方法?

2.10.2 AARRR模型分析方法有什么用?

2.10.3 AARRR模型分析方法如何使用?有哪些注意事项?

2.10.4 总结

2.11 漏斗分析方法

2.11.1 什么是漏斗分析方法?

2.11.2 漏斗分析方法有什么用?

2.11.3 如何使用漏斗分析方法?

2.11.4 注意事项

第3章 用数据分析解决问题

3.1 数据分析解决问题的过程

3.2 如何明确问题?

3.2.1 明确问题的常见错误

3.2.2 如何明确问题?

3.2.3 总结

3.3 如何分析原因?

3.4 如何提出建议?

3.4.1 回归分析

3.4.2 回归分析应用

3.5 总结

第2篇 实战

第4章 国内电商行业

4.1 业务知识

4.1.1 业务模式

4.1.2 业务指标

4.2 案例分析

4.2.1 回购率下降分析

4.2.2 如何做好活动复盘?

第5章 跨境电商行业

5.1 业务知识

5.1.1 业务模式

5.1.2 业务指标

5.2 案例分析

5.2.1 会员分析

5.2.2 广告分析

第6章 金融信贷行业

6.1 业务知识

6.1.1 业务模式

6.1.2 业务指标

6.2 案例分析

6.2.1 逾期分析

6.2.2 如何制定风控策略?

第7章 金融第三方支付行业

7.1 业务知识

7.1.1 业务模式

7.1.2 业务指标

7.2 案例分析

第8章 家政行业

8.1 业务知识

8.1.1 业务模式

8.1.2 业务指标

8.2 案例分析

第9章 旅游行业

9.1 业务知识

9.1.1 业务模式

9.1.2 业务指标

9.2 案例分析

第10章 在线教育行业

10.1 业务知识

10.1.1 业务模式

10.1.2 业务指标

10.2 案例分析

第11章 运营商行业

11.1 业务知识

11.1.1 业务模式

11.1.2 业务指标

11.2 案例分析

第12章 内容行业

12.1 业务知识

12.1.1 业务模式

12.1.2 业务指标

12.2 案例分析

12.2.1 回答量下滑分析

12.2.2 用户分类

第13章 房产行业

13.1 业务知识

13.1.1 业务模式

13.1.2 业务指标

13.2 案例分析

第14章 汽车行业

14.1 业务知识

14.1.1 业务模式

14.1.2 业务指标

14.2 案例分析

第15章 零售行业

15.1 业务知识

15.1.1 业务模式

15.1.2 业务指标

15.2 案例分析

附录 常见的业务面试题

参考文献

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