为你推荐
内容简介
前言
第一章 绪论
第一节 统计学概论
第二节 医学统计学的基本内容
第三节 怎样学习医学统计学
第四节 统计学的基本概念
第二章 实验设计基础
第一节 医学科研设计概述
第二节 误差理论及控制
第三节 实验设计的基本要素和原则
第四节 随机化方法
第五节 实验设计方案
第三章 数据管理与质量控制
第一节 医学研究中数据管理
第二节 数据库和数据库管理
第三节 数据库管理和操作
第四节 数据质量控制技术
第五节 数据质量的评价
第四章 统计描述
第一节 频数分布与正态分布
第二节 定量变量数据的统计描述
第三节 定性数据的统计描述
第四节 常用统计表
第五节 常用统计图
第五章 参数估计与假设检验
第一节 抽样与抽样误差
第二节 均数的参数估计
第三节 假设检验的基本原理
第六章 定量数据的t检验
第一节 样本均数与总体均数比较
第二节 配对设计的比较
第三节 成组设计两样本均数的比较
第四节 正态性检验
第五节 方差齐性检验
第七章 定量数据的方差分析
第一节 方差分析的基本思想
第二节 完全随机设计的方差分析
第三节 组间的多重比较
第四节 随机区组设计的方差分析
第五节 拉丁方设计的方差分析
第六节 二阶段交叉设计的方差分析
第八章 多因素方差分析
第一节 析因设计及其方差分析
第二节 正交设计及其方差分析
第三节 裂区设计及其方差分析
第四节 均匀设计简介*
第九章 定量和等级数据的非参数分析
第一节 配对设计的符号秩检验
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验
第三节 多组比较的秩和检验
第四节 多个组间的多重比较
第十章 定性数据的分析
第一节 率的估计
第二节 2×2表资料的χ2检验
第三节 配对设计2×2表资料分析
第四节 R×C表资料χ2检验分析
第五节 多个率的两两比较
第六节 率的标准化
第十一章 有序列联表数据的分析
第一节 单向有序R×C表数据的分析
第二节 双向有序且属性相同R×C表数据的分析
第三节 双向有序且属性不同R×C表数据的分析
第十二章 相关与回归
第一节 直线相关
第二节 Spearman等级相关
第三节 直线回归
第十三章 调查研究设计
第一节 调查研究概论
第二节 抽样调查方法
第三节 调查研究方法
第四节 调查设计的内容
第十四章 临床试验设计
第一节 临床试验概论
第二节 临床试验的特点
第三节 临床试验方案的制定
第四节 各期临床试验方案设计要点
第十五章 样本量估计
第一节 实验设计的样本量估计
第二节 调查设计的样本量估计
第三节 临床试验样本量的估计
第四节 样本量估计的公式推导*
第十六章 多元线性回归及逐步回归分析
第一节 多元线性回归分析
第二节 逐步回归
第三节 回归方程的选择
第十七章 logistic回归模型
第一节 logistic回归模型的基本概念
第二节 logistic回归的参数估计及假设检验
第三节 软件实现logistic回归
第四节 logistic回归的应用
第十八章 生存分析与Cox回归模型
第一节 生存分析的基本概念
第二节 生存率的描述与估计
第三节 生存率的比较
第四节 Cox比例风险模型
第十九章 评价分析
第一节 诊断性试验的评价
第二节 测量的信度和效度
第三节 综合评价方法
第二十章 循证医学与Meta分析
第一节 循证医学简介
第二节 Meta分析
第三节 Meta分析的统计分析方法及软件实现
第二十一章 统计学在医学科研及医学论文中的应用
第一节 统计学在医学科研和论文中的作用
第二节 怎样写医学论文
第三节 统计学在医学论文中的应用
第四节 医学论文中的统计学错误及原因
第二十二章 统计软件介绍
第一节 CHISS软件介绍
第二节 SAS软件介绍
第三节 Stata软件介绍
第四节 SPSS软件介绍
附表
参考文献
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
