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内容简介
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前言
1 数字化转型是大势所趋
1.1 科技加速理论
1.2 多个行业积极拥抱数字化变革
1.3 DT时代已来
1.4 数据中台呼之欲出
2 认知数据中台
2.1 什么是数据中台
2.2 建设数据中台的价值
2.3 数据中台的建设目标
2.4 数据中台与上下游平台的关系
2.5 数据中台建设的9大误区
2.6 行业对数据中台的4个认知阶段
2.7 数据中台服务化发展阶段
3 数据中台建设方法论
3.1 数字化战略
3.2 数据中台的整体框架
3.3 数据中台的8大设计准则
3.4 数据中台行动攻略
3.5 数据中台技术选型
3.6 总结
4 统一数据模型：让数据资产化
4.1 数据标准化体系的价值
4.2 数据资产管理体系介绍
4.3 高效数据建模，让数据好用起来
4.4 对维度建模进一步探索
4.5 统一建模的注意事项
4.6 总结
5 数据计算平台：让数据“飞”起来
5.1 计算平台的应用场景
5.2 应用场景一：批处理
5.3 应用场景二：实时计算
5.4 应用场景三：实时查询
5.5 应用场景四：海量日志和信息检索
5.6 应用场景五：多维分析
5.7 应用场景六：图计算
5.8 应用场景七：人工智能计算
6 算法即服务：最大化实现数据价值
6.1 算法的价值
6.2 建模标准化流程
6.3 算法即服务应用实践
6.4 算法即服务须遵循的原则
7 数据产品：让数据应用更便捷
7.1 自助取数和自助分析
7.2 数据爬虫
7.3 客户画像
7.4 标签圈选
7.5 客户分群
7.6 数据可视化工具
7.7 规则引擎
8 营销中台：让营销更精准、更及时
8.1 数字化营销是大势所趋
8.2 营销体系升级
8.3 营销中台建设
8.4 营销中台应用案例
9 风险管理中台：360°的风险管家
9.1 风险管理中台
9.2 风险管理中台的应用案例
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