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Python OpenCV从入门到精通电子书

《Python OpenCV从门到精通》以门为主、阶为辅,提供了从Python OpenCV门到编程高手所必需的各项知识。 (1)主流技术,全面解析。本书内容丰富,涵盖OpenCV图像处理技术的方方面面,包括图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。一本书教你掌握计算机视觉发领域的主流核心技术。 (2)由浅深,循序渐。本书引领读者按照基础门→核心框架→项目实战循序渐地学习,符合认知规律。

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作       者:明日科技

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2021-09-01

字       数:12.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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《Python OpenCV从门到精通》以在Python发环境下运用OpenCV处理图像为主线,全面介绍OpenCV提供的处理图像的方法。全书共分为16章,包括Python与OpenCV、搭建发环境、图像处理的基本操作、像素的操作、色彩空间与通道、绘制图形和文字、图像的几何变换、图像的阈值处理、图像的运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别以及MR智能视频卡系统。本书图文丰富,直观呈现处理后的图像与原图之间的差异;在讲解OpenCV提供的方法时,列举了其中的必选参数和可选参数,读者能更快地掌握方法的语法格式;后一章以MR智能视频卡系统为例,指导读者系统地运用OpenCV解决工作中的实际问题。本书专注于图像处理本身,尽可能忽略图像处理算法的具体实现细节,降低阅读和学习的难度,有助于读者更好更快地达到门的目的。此外,本书资源包中提供了完整的示例源码、要使用到的图像等配套学习资源。<br/>【推荐语】<br/>《Python OpenCV从门到精通》以门为主、阶为辅,提供了从Python OpenCV门到编程高手所必需的各项知识。 (1)主流技术,全面解析。本书内容丰富,涵盖OpenCV图像处理技术的方方面面,包括图像的几何变换、阈值处理、图像运算、模板匹配、滤波器、腐蚀与膨胀、图形检测、视频处理、人脸检测和人脸识别等。一本书教你掌握计算机视觉发领域的主流核心技术。 (2)由浅深,循序渐。本书引领读者按照基础门→核心框架→项目实战循序渐地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。130个应用实例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多“注意”“说明”“技巧”等小栏目,有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识及概念,并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 (5)在线解答,高效学习。在线答疑QQ及技术支持网站,不定期行在线直播课程。<br/>【作者】<br/>明日科技,全称是吉林省明日科技有限公司,是一家专业从事软件发、教育培训以及软件发教育资源整合的高科技公司,其编写的教材非常注重选取软件发中的必需、常用内容,同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性,深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项,多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。<br/>
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封面页

书名页

版权页

内容简介

前言Preface

目录

第1篇 入门篇

第1章 Python与OpenCV

1.1 Python概述

1.1.1 什么是Python

1.1.2 Python的版本

1.1.3 Python的应用

1.2 OpenCV概述

1.2.1 计算机视觉

1.2.2 OpenCV包含的模块

1.2.3 OpenCV的发展历程

1.2.4 OpenCV的应用

1.2.5 Python OpenCV的开发工具

1.3 小结

第2章 搭建开发环境

2.1 Python的下载和安装

2.1.1 下载Python

2.1.2 安装Python

2.1.3 测试Python是否安装成功

2.2 Python OpenCV的下载和安装

2.2.1 下载和安装OpenCV-Contrib-Python库

2.2.2 测试OpenCV-Contrib-Python库和Numpy库是否安装成功

2.3 PyCharm的下载和安装

2.3.1 下载PyCharm

2.3.2 安装PyCharm

2.3.3 启动并配置PyCharm

2.4 小结

第3章 图像处理的基本操作

3.1 读取图像

3.2 显示图像

3.3 保存图像

3.4 获取图像属性

3.5 小结

第4章 像素的操作

4.1 像素

4.1.1 确定像素的位置

4.1.2 获取像素的BGR值

4.1.3 修改像素的BGR值

4.2 使用NumPy模块操作像素

4.2.1 NumPy概述

4.2.2 数组的类型

4.2.3 创建数组

4.2.4 操作数组

4.2.5 数组的索引和切片

4.2.6 创建图像

4.2.7 拼接图像

4.3 小结

第5章 色彩空间与通道

5.1 色彩空间

5.1.1 GRAY色彩空间

5.1.2 HSV色彩空间

5.2 通道

5.2.1 拆分通道

5.2.2 合并通道

5.2.3 综合运用拆分通道和合并通道

5.2.4 alpha通道

5.3 小结

第2篇 基础篇

第6章 绘制图形和文字

6.1 线段的绘制

6.2 矩形的绘制

6.3 圆形的绘制

6.4 多边形的绘制

6.5 文字的绘制

6.5.1 文字的斜体效果

6.5.2 文字的垂直镜像效果

6.5.3 在图像上绘制文字

6.6 动态绘制图形

6.7 小结

第7章 图像的几何变换

7.1 缩放

7.1.1 dsize参数实现缩放

7.1.2 fx和fy参数实现缩放

7.2 翻转

7.3 仿射变换

7.3.1 平移

7.3.2 旋转

7.3.3 倾斜

7.4 透视

7.5 小结

第8章 图像的阈值处理

8.1 阈值处理函数

8.2 “非黑即白”的图像

8.2.1 二值化处理

8.2.2 反二值化处理

8.3 零处理

8.3.1 低于阈值零处理

8.3.2 超出阈值零处理

8.4 截断处理

8.5 自适应处理

8.6 Otsu方法

8.7 阈值处理的作用

8.8 小结

第9章 图像的运算

9.1 掩模

9.2 图像的加法运算

9.3 图像的位运算

9.3.1 按位与运算

9.3.2 按位或运算

9.3.3 按位取反运算

9.3.4 按位异或运算

9.4 合并图像

9.4.1 加权和

9.4.2 覆盖

9.5 小结

第3篇 进阶篇

第10章 模板匹配

10.1 模板匹配方法

10.2 单模板匹配

10.2.1 单目标匹配

10.2.2 多目标匹配

10.3 多模板匹配

10.4 小结

第11章 滤波器

11.1 均值滤波器

11.2 中值滤波器

11.3 高斯滤波器

11.4 双边滤波器

11.5 小结

第12章 腐蚀与膨胀

12.1 腐蚀

12.2 膨胀

12.3 开运算

12.4 闭运算

12.5 形态学运算

12.5.1 梯度运算

12.5.2 顶帽运算

12.5.3 黑帽运算

12.6 小结

第13章 图形检测

13.1 图像的轮廓

13.2 轮廓拟合

13.2.1 矩形包围框

13.2.2 圆形包围框

13.3 凸包

13.4 Canny边缘检测

13.5 霍夫变换

13.5.1 直线检测

13.5.2 圆环检测

13.6 小结

第14章 视频处理

14.1 读取并显示摄像头视频

14.1.1 VideoCapture类

14.1.2 如何使用VideoCapture类

14.2 播放视频文件

14.2.1 读取并显示视频文件

14.2.2 视频的暂停播放和继续播放

14.2.3 获取视频文件的属性

14.3 保存视频文件

14.3.1 VideoWriter类

14.3.2 如何使用VideoWriter类

14.4 小结

第15章 人脸检测和人脸识别

15.1 人脸检测

15.1.1 级联分类器

15.1.2 方法

15.1.3 分析人脸位置

15.2 检测其他内容

15.2.1 眼睛检测

15.2.2 猫脸检测

15.2.3 行人检测

15.2.4 车牌检测

15.3 人脸识别

15.3.1 Eigenfaces人脸识别器

15.3.2 Fisherfaces人脸识别器

15.3.3 Local Binary Pattern Histogram人脸识别器

15.4 小结

第4篇 项目篇

第16章 MR智能视频打卡系统

16.1 需求分析

16.2 系统设计

16.2.1 开发环境

16.2.2 功能结构

16.2.3 业务流程

16.2.4 项目结构

16.3 文件系统设计

16.4 数据实体模块设计

16.5 工具模块设计

16.5.1 公共工具模块

16.5.2 IO流模块

16.5.3 摄像头工具模块

16.6 服务模块设计

16.6.1 人事服务模块

16.6.2 人脸识别服务模块

16.7 程序入口设计

16.7.1 用户权限管理

16.7.2 主菜单设计

16.7.3 人脸打卡功能

16.7.4 为新员工登记人脸照片样本

16.7.5 删除员工全部数据

16.7.6 查询员工打卡记录

16.7.7 生成考勤报表

16.7.8 自定义上下班时间

16.7.9 启动程序

16.8 小结

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