为你推荐
内容简介
前言
第1章 向量和向量空间
1.1 向量
1.2 向量空间
1.3 基和维数
1.4 内积空间
1.5 距离和角度
1.6 非欧几何
第2章 矩阵
2.1 基础知识
2.2 线性映射
2.3 矩阵的逆和转置
2.4 行列式
2.5 矩阵的秩
2.6 稀疏矩阵
2.7 图与矩阵
第3章 特征值和特征向量
3.1 基本概念
3.2 应用示例
3.3 相似矩阵
3.4 正交和投影
3.5 矩阵分解
3.6 最小二乘法（1）
第4章 向量分析
4.1 向量的代数运算
4.2 向量微分
4.3 最优化方法
4.4 反向传播算法
第5章 概率
5.1 基本概念
5.2 贝叶斯定理
5.3 随机变量和概率分布
5.4 随机变量的和
5.5 随机变量的数字特征
第6章 数理统计
6.1 样本和抽样
6.2 点估计
6.3 区间估计
6.4 参数检验
6.5 非参数检验
第7章 信息与熵
7.1 度量信息
7.2 信息熵
7.3 联合熵和条件熵
7.4 相对熵和交叉熵
7.5 互信息
7.6 连续分布
附录A
后记
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
