掀起商务人士重读统计学热潮的畅销书续作 培养洞悉数据之间因果关系的能力 通过统计学来发掘数据的价值 运用数据来改善企业的竞争策略、人力资源、市场营销、业务运营 结合企业管理×统计学的商业书籍！ 职场小白也看得懂的市场分析实用书 系列书累计销量突破52万册 日本统计学会2017年获奖作品 本书以一般商务人士及经营管理者为对象，没有艰涩的数学算式，力图培养他们洞悉数据之间因果关系的能力。
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前言别凭“主观感觉”和“案例”做分析
01 鲜为人知的“调研设计”技能
02 本书的结构和框架
第1章 用于经营战略的统计学
03 用数据推导战略
04 波特与SCP理论 经营战略的理论背景①
05 经营战略理论的契合度问题 经营战略的理论背景②
06 分析对象的设定 针对经营战略的统计分析流程①
07 选择合适变量 针对经营战略的统计分析流程②
08 收集所需数据 针对经营战略的统计分析流程③
09 分析与结果解读 针对经营战略的统计分析流程④
10 本章总结
统计学补充专栏1
第2章 用于人力资源的统计学
11 你的企业有没有招到优秀人才
12 一般智力与权变理论
13 设定分析对象 针对人力资源的统计分析流程①
14 选择合适变量 针对人力资源的统计分析流程②
15 收集所需数据 针对人力资源的统计分析流程③
16 分析数据 针对人力资源的统计分析流程④
17 解读分析结果 针对人力资源的统计分析流程⑤
18 本章总结
统计学补充专栏2
第3章 用于市场营销的统计学
19 市场营销战略与顾客中心主义
20 现代市场营销的基础知识
21 准备数据，基于数据来思考“卖给谁”针对市场营销的统计分析流程①
22 基于分析结果思考“卖给谁”针对市场营销的统计分析流程②
23 准备数据，思考“卖什么？”针对市场营销的统计分析流程③
24 应用了统合行为理论的质性调查 针对市场营销的统计分析流程④
25 分析与解释数据，思考“卖什么”针对市场营销的统计分析流程⑤
26 分析并思考“4P”针对市场营销的统计分析流程⑥
27 本章总结
统计学补充专栏3
第4章 用于业务运营的统计学
28 戴明提出的全新“管理模式”
29 从局部最优到整体最优
30 价值链与各部门的标准
31 从业务用数据到分析用数据
32 提高数据品质与数据加工的要点
33 “洞察性分析”与“预测性分析”
34 自回归模型与交叉验证
35 本章总结
统计学补充专栏4
致谢
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