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深入浅出Python数据分析电子书

实战:大量的案例实操及程序实例 高效:一本书解决常见数据分析问题 完整:涵盖业界主流套件,提供完整的工具

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作       者:张维元

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2022-05-18

字       数:14.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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数据时代的来临带动了新一波的智能革命,数据与算法驱动了各个领域的改变。在几个市场热门的讨论议题中,都可以看到数据应用扮演的角色。在面对真实世界的数据时,有许许多多的事情需要考虑。本书试图从务实的角度始,结合理论与实践去探索数据科学的真实世界,帮助读者一步一步地培养数据时代下的思维与技术。本书将从基础的 Python 编程始,以数据分析的流程为主轴一步一步地解析,然后展介绍数据收集、数据前处理、特征工程、探索式分析等。本书系统性地从函数库始学习,并拓展到不同的应用场景。 本书实用性强,提供数据分析所必需的编程技能的培训,以及常见第三方软件和库的使用方法;以数据科学家、数据分析师等数据应用工作的实践经验作为培养目标,适合对 Python与数据分析有兴趣的人阅读。<br/>【推荐语】<br/>实战:大量的案例实操及程序实例 高效:一本书解决常见数据分析问题 完整:涵盖业界主流套件,提供完整的工具  <br/>【作者】<br/>张维元,毕业于中国台湾清华大学,主要研究领域为大数据应用。目前在多家初创公司担任工程师及技术顾问,曾担任大型技术会议的演讲嘉宾与软件课程讲师。擅长网站发及数据科学,精通Python与JavaScript语言。<br/>
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内容简介

作者简介

前 言

第1章 数据分析与Python

第2章 Python基础

第3章 数据来源与获取

第4章 网络爬虫的技术和实战

第5章 常见的数据分析工具

第6章 定义问题与观察数据

第7章 数据清理与类型转换

第8章 数据探索与可视化

第9章 特征工程

第10章 示例应用

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