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智能RPA实战电子书

读者对象:1.RPA厂商的从业人员;2.RPA产品广大的甲方客户;3.RPA领域的咨询、顾问、投资人等;4.其他对RPA感兴趣的读者。 (1)达观数据是人工智能和智能RPA领域的龙头型创业企业,服务了近千家企业客户。 (2)达观智能RPA产品拥有核心知识产权,是业界*不依赖微软底层发框架、未使用第三方源框架的RPA产品。 (3)从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度全面解读智能RPA。

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作       者:达观数据

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2020-06-01

字       数:15.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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这是一部从实战角度讲解“AI RPA”如何为企业数字化转型赋能的著作,从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度对智能RPA做了系统解读,为企业认知和实践智能RPA提供全面指导。 达观数据是国内智能RPA领域的龙头企业,服务了近千家企业客户,本书将它们的工作经验和方法论都融了其中。全书一共10章: 第壹部分(第1~3章) 概览性地介绍了认知RPA必须掌握的基础知识、企业级智能RPA平台的功能以及能够与RPA相结合的人工智能技术; 第二部分(第4~5章) 首先从管理者的视角总结了RPA建设和运营过程中的实践经验,以及自动化卓越中心(CoE)的建立,然后详细讲解了RPA项目实施的完整步骤和方法论(需求规划、设计发、测试部署、持续运维等)。 第三部分(第6~9章) 立足全球,讲解了智能RPA在财税、金融(银行、证券、保险)、制造、政务等多个行业的应用场景、解决方案、落地方法,包含大量案例。 第四部分(第10章) 从RPA技术和RPA应用两个视角对RPA的发展趋势行了展望,同时也分析了RPA未来会给工作方式和就业情况带来的影响。<br/>【推荐语】<br/>读者对象:1.RPA厂商的从业人员;2.RPA产品广大的甲方客户;3.RPA领域的咨询、顾问、投资人等;4.其他对RPA感兴趣的读者。   (1)达观数据是人工智能和智能RPA领域的龙头型创业企业,服务了近千家企业客户。 (2)达观智能RPA产品拥有核心知识产权,是业界*不依赖微软底层发框架、未使用第三方源框架的RPA产品。 (3)从基础知识、平台构成、相关技术、建设指南、项目实施、落地方法论、案例分析、发展趋势8个维度全面解读智能RPA。 (4)RPA中国、德勤中国、工行、阿里、平安金服、新浪微博、上海财经大学等机构的多位专家力荐。<br/>【作者】<br/>达观数据 中国智能RPA领域的龙头企业,独立发了全套“RPA AI”系统,拥有核心知识产权。达观智能RPA产品是业界不依赖微软底层发框架、未使用第三方源框架的RPA产品。 连荣获媒体评选的“年度*佳RPA行业贡献企业”、“年度*佳RPA AI产品”奖项、“吴文俊人工智能奖”。被评为“国家高新技术企业”和“科技小巨人企业”。 达观RPA团队已成功服务近千家大型知名企业客户,积累了丰富的RPA实战落地经验,总结了一套自己的实施方法论,并全部融本书中。 陈运文 达观数据CEO,复旦大学计算机博士和杰出毕业生,国家“万人计划”专家,荣获“第九届上海青年科技英才”和“第二十届浦东十大杰出青年”等荣誉称号。 国际计算机学会(ACM)和中国计算机学会(CCF)高级会员,中国人工智能学会和中文信息学会专委会委员,浦东新区政协委员和青联委员,兼任复旦大学和上海财经大学校外研究生导师。 在人工智能领域有丰富研究成果,有30余项国家发明专利,在国际期刊和会议上发表多篇高水平论文,多次获得国际计算机竞赛冠亚军荣誉。曾在百度、盛大、腾讯从事技术研发和管理工作。<br/>
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前言

第1章 全面认识RPA

1.1 RPA的基本概念

1.2 RPA的应用价值

1.2.1 大幅度提升企业运作效率

1.2.2 降低人工操作的风险

1.2.3 打通和对接各个业务系统,提高灵活性

1.3 RPA产生的背景

1.3.1 个人电脑和企业信息化的大规模普及

1.3.2 办公套装软件的广泛使用

1.3.3 计算机硬件性能大幅提升和成本快速降低

1.4 RPA的发展历程

1.4.1 第一阶段(1990—2000):批处理脚本和触发器

1.4.2 第二阶段(2000—2015):VBA宏编程和BPM

1.4.3 第三阶段(2015—2018):RPA功能成型并投入应用

1.4.4 第四阶段(2019年至今):RPA的广泛认可和智能化发展

1.5 RPA的核心产品功能

1.5.1 模拟人工执行用户操作

1.5.2 非侵入式外挂部署

1.5.3 可视化的流程设计

1.5.4 快速灵活的运维

1.5.5 对接调用外部组件

1.6 RPA行业的主要企业

1.6.1 海外知名RPA企业

1.6.2 国内知名RPA企业

1.6.3 行业巨头动态和并购

第2章 企业级智能RPA平台功能

2.1 企业级智能RPA的7大特性

2.2 企业级智能RPA平台架构

2.3 RPA开发平台

2.4 控制中心

2.5 机器人

2.6 人工智能组件

第3章 AI技术在RPA中的应用

3.1 人工智能定义

3.2 人工智能关键技术

3.2.1 关键技术概览

3.2.2 光学字符识别技术

3.2.3 自然语言处理技术

3.2.4 认知智能体

3.2.5 智能工作流

3.3 RPA与人工智能的关系

3.3.1 RPA和AI的区别和联系

3.3.2 人工智能扩展RPA能力边界

3.4 OCR在RPA中的应用

3.4.1 费用报销流程机器人

3.4.2 三单匹配机器人

3.5 NLP在RPA中的应用

3.5.1 供应商/客户准入管理流程机器人

3.5.2 招聘机器人

3.5.3 文档自动分类机器人

3.5.4 券商智能审核机器人

3.5.5 智能写作机器人

第4章 RPA项目的建设和运营

4.1 RPA项目建设指南

4.1.1 RPA创造的3类价值

4.1.2 RPA项目建设的最佳实践

4.1.3 RPA项目的运营要点

4.2 建立RPA卓越中心

4.2.1 RPA卓越中心的5个职能

4.2.2 CoE的3种组织架构及其职责

4.2.3 CoE的角色构成和人员要求

4.2.4 CoE的工作流程

4.3 RPA卓越中心的运营实践

4.3.1 计划阶段

4.3.2 实施与部署

4.3.3 管控与运营

4.4 RPA卓越中心的3个挑战

4.4.1 技术的挑战

4.4.2 管理的挑战

4.4.3 资金的挑战

第5章 RPA项目实施方法论

5.1 RPA项目成功3要素

5.1.1 明确的企业战略

5.1.2 合适的RPA软件

5.1.3 科学的实施方法

5.2 RPA项目的需求规划

5.2.1 制订项目实施计划

5.2.2 RPA项目流程规划

5.2.3 RPA项目流程梳理

5.2.4 文档说明

5.3 RPA项目的设计开发

5.3.1 RPA项目框架设计

5.3.2 RPA项目开发规范

5.3.3 流程版本控制

5.3.4 需求变更控制

5.3.5 文档说明

5.4 RPA项目的测试部署

5.4.1 RPA项目流程测试

5.4.2 RPA项目部署上线

5.4.3 文档说明

5.5 RPA项目的持续运维

5.5.1 标准操作程序

5.5.2 运行效率报告

5.5.3 运维联系人

5.5.4 文档说明

第6章 RPA与企业财税自动化

6.1 企业财税业务发展现状

6.1.1 企业财税业务的发展

6.1.2 智能财务的概念

6.1.3 智能财务在未来的4大应用场景

6.2 RPA助力企业财税业务智能化转型

6.3 RPA在企业财税领域的应用场景

6.3.1 财务机器人的适用标准

6.3.2 企业财务共享中心的业务流程

6.3.3 适合应用财务机器人的业务流程

6.4 RPA在财税领域的应用实例

6.4.1 费用报销审核机器人案例

6.4.2 发票订单核对机器人案例

6.4.3 自动开票流程机器人案例

6.4.4 自动报税流程机器人案例

6.4.5 财务报表流程机器人案例

6.5 RPA对企业财税工作的3大影响

6.5.1 推动工作观念变革

6.5.2 推动财务组织架构变革

6.5.3 对财务人员的要求提升

第7章 RPA在金融行业的应用

7.1 金融行业的发展现状与挑战

7.2 RPA在金融行业的应用场景

7.2.1 RPA在银行业的11个应用场景

7.2.2 RPA在证券行业的6大应用场景

7.2.3 RPA在保险行业的3大应用场景

7.3 RPA在国内外金融机构的应用

7.3.1 RPA在国外金融领域的应用

7.3.2 RPA在国内银行领域的应用

7.3.3 RPA在国内保险行业的应用

7.3.4 RPA在国内证券基金业的应用

7.4 RPA助力金融行业数字化转型

第8章 RPA在大型政企的应用

8.1 政务办公的场景需求

8.2 大型央企的需求场景

8.3 RPA与大型政企的结合点

8.3.1 协助业务人员完成日常作业

8.3.2 实现多业务系统流程对接

8.3.3 帮助老旧业务系统实现智能化升级

8.4 RPA的政务办公应用场景

8.4.1 智慧政务“一网通办”

8.4.2 政务数据迁移

8.4.3 物料清单自动化

8.4.4 物流管理自动化

8.4.5 报关管理

8.4.6 仓库管理

8.4.7 供应商财税发票处理

8.4.8 供应商管理

8.4.9 ERP、MES整合

8.4.10 多业务系统对接

8.4.11 业务系统智能化升级

第9章 RPA应用案例分析

9.1 7大行业RPA应用概况

9.2 银行业的RPA实战案例分析

9.3 保险业的RPA实战案例分析

9.4 制造业的RPA实战案例分析

9.5 政务办公领域的RPA实战案例分析

9.6 综合行业的RPA实战案例分析

第10章 RPA的未来发展趋势

10.1 RPA技术的发展趋势

10.1.1 AI技术发展趋势预测

10.1.2 RPA与AI技术加速融合

10.2 RPA应用的发展趋势

10.3 RPA对企业和员工未来工作的改变

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