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数据分析师典型面试题精讲电子书

聚焦数据分析师面试题精讲 所有题目均来自实际面试环节与实际工作场景 注重讲解出题套路、解题思路和原理 作者均为来自大公司的数据分析师或商业分析师

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作       者:数据蛙

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2023-02-01

字       数:16.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书主要讲解了应对数据分析师面试所需的基础知识与典型面试题的解答方法,内容以读者的阅读需求行架构,力求使该者对面试题涉及的原理与解题思路有清晰的认知,以帮助读者在面试时举一反三,从容作答。 本书共分为7章。第1章介绍了正确认识数据分析的一些必要知识,以及用人单位对数据分析师的要求,第2~5 章,分别介绍了概率论与数理统计基础、分析工具的使用、面试时常见的数据思维、数据挖掘等 4个部分的知识,其中分析工具包括 Python、Pandas、SQL 和Excel,第6章讲解了知名公司近年来典型面试题的解题思路:第7章讲解面试中除了答题之外的其他方面的知识,并基于真实的面试流程,从面试技巧角度给出了建议。 本书适合想从事数据分析及相关岗位工作的读者阅读。<br/>【推荐语】<br/>聚焦数据分析师面试题精讲 所有题目均来自实际面试环节与实际工作场景 注重讲解出题套路、解题思路和原理 作者均为来自大公司的数据分析师或商业分析师<br/>【作者】<br/>数据蛙,新兴的数据分析培训团队,主要成员有李凯旋、蓝毅等,致力于帮助大家学数据分析并找到相关工作,团队成员分布在阿里巴巴、腾讯、字节跳动、中国平安等公司,从2019年成立至今,一共帮助了大约7万名同学学习数据分析知识,其中大部分同学找到了数据分析工作,实现了自己的职业发展梦想。<br/>
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版 权

内容提要

前 言

第1章 当我们谈论数据分析时,我们在谈论什么

1.1 关于数据分析,你需要知道的

1.2 用人单位需要什么样的数据分析师

第2章 简单回顾概率论与数理统计

2.1 描述统计

2.2 概率计算

2.3 概率分布

2.4 统计推断

第3章 面试必考的分析工具及相关知识点

3.1 Python

3.2 Pandas

3.3 SQL

3.4 Excel

第4章 面试时常见的数据思维能力考查

4.1 战略类场景

4.2 经营类场景

第5章 不可不知的数据挖掘知识

5.1 数据挖掘步骤

5.2 常见的几种算法题目

第6章 知名公司的典型面试题讲解

6.1 单选题

6.2 多选题

6.3 填空题

6.4 问答题

6.5 编程题

第7章 关于面试的那些事儿

7.1 求职前准备

7.2 面试流程

7.3 真实的面试经历

7.4 面试技巧

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