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R语言医学多元统计分析电子书

1.R语言多元统计分析在医学领域的应用指南,结合精选的医学实例,帮助读者熟练使用R语言及相关包实现多元统计计算,并且更深地理解多元数据分析方法。 2.作者赵军副教授在流行病学、医学统计学和数据科学领域拥有超过15年的教学和科研工作经验是国内多家医院的统计分析咨询与服务专家。 3.强调实战和应用,使用R语言介绍常用的多元统计分析方法,不仅介绍理论知识,还提供了大量的应用案例和代码,帮助读者更好地理解和应用所学知识。

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作       者:赵军 戴静毅

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2023-11-01

字       数:20.9万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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随着医学研究和信息技术的快速发展,多元数据分析方法广泛应用于医学各个领域。R 是一款优秀的源软件,有着实用的统计计算与可视化功能。本书使用 R 语言,结合精选的医学实例介绍常用多元统计分析方法。 统计分析方法只有在实际应用中才能得到直、生动的验证。本书强调实战和应用,尽量淡化统计公式的推导和计算过程。通过本书的学习,读者能熟练使用 R 语言及相关包实现多元统计计算,还能更深地理解多元数据分析方法。 本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材,亦可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。全书附有代码和数据集,每章后都有习题,书后附有习题参考答案,可供读者自学使用。<br/>【推荐语】<br/>1.R语言多元统计分析在医学领域的应用指南,结合精选的医学实例,帮助读者熟练使用R语言及相关包实现多元统计计算,并且更深地理解多元数据分析方法。 2.作者赵军副教授在流行病学、医学统计学和数据科学领域拥有超过15年的教学和科研工作经验是国内多家医院的统计分析咨询与服务专家。 3.强调实战和应用,使用R语言介绍常用的多元统计分析方法,不仅介绍理论知识,还提供了大量的应用案例和代码,帮助读者更好地理解和应用所学知识。 4.本书可作为医学院校高年级本科生或研究生的多元统计分析课程教材,也可作为其他专业读者和科研工作者从事科研活动的参考资料。 5.资源丰富:全书附有代码和数据集,习题参考答案等资源,可供读者随时查阅和参考。<br/>【作者】<br/>赵军,流行病学博士,湖北医药学院公共卫生与健康学院副教授,预防医学系主任,硕士研究生导师。主要研究方向为流行病学、医学统计学、数据科学。主讲“医学统计学”“R语言医学数据分析”和“医药数理统计方法”等课程。有超过15年的统计学和数据科学教学和科研工作经验,为国内多家医院提供统计分析咨询与服务。担任环境卫生学杂志编委,湖北医药学院学报编委,十堰市健康管理学会理事等。主持和参与多项国家级、省部级科研项目,已发表SCI学术论文20余篇;撰写了《R语言医学数据分析实战》《Python医学数据分析门》等图书。<br/>
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内容提要

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第1章 绪论

1.1 多元数据

1.2 多元描述性统计量

1.3 距离、相异系数、相似系数和列联系数

1.4 多元正态分布

1.5 小结

1.6 习题

第2章 多元数据可视化

2.1 相关系数图

2.2 散点图矩阵

2.3 符号图

2.4 脸谱图

2.5 星状图和雷达图

2.6 平行坐标图

2.7 调和曲线图

2.8 小结

2.9 习题

第3章 多元数据的组间比较

3.1 多元T检验

3.2 多元方差分析

3.3 重复测量资料的多变量分析

3.4 协方差矩阵的检验

3.5 多变量的非参数检验

3.6 小结

3.7 习题

第4章 聚类分析

4.1 聚类分析的目的与方法

4.2 层次聚类法

4.3 k均值聚类法

4.4 模糊C均值聚类法

4.5 基于模型的聚类

4.6 小结

4.7 习题

第5章 判别分析

5.1 距离判别法

5.2 Fisher判别法

5.3 Bayes判别法

5.4 机器学习分类算法

5.5 小结

5.6 习题

第6章 主成分分析

6.1 主成分分析的基本原理

6.2 使用R包计算主成分

6.3 主成分的应用

6.4 小结

6.5 习题

第7章 因子分析

7.1 因子分析模型

7.2 因子分析模型的求解

7.3 因子旋转

7.4 因子分析的注意事项

7.5 小结

7.6 习题

第8章 结构方程模型

8.1 结构方程模型概述

8.2 验证性因子分析

8.3 实例分析

8.4 小结

8.5 习题

第9章 典型相关分析

9.1 典型相关分析的基本思想

9.2 典型相关分析的基本原理

9.3 典型相关分析的基本步骤

9.4 实例分析

9.5 小结

9.6 习题

第10章 偏最小二乘回归分析

10.1 偏最小二乘回归的基本原理

10.2 偏最小二乘回归的基本步骤

10.3 实例分析

10.4 小结

10.5 习题

第11章 对应分析

11.1 对应分析概述

11.2 简单对应分析

11.3 多重对应分析

11.4 小结

11.5 习题

附录A 矩阵运算基础

A.1 矩阵的定义与创建

A.2 矩阵的基本运算

A.3 方阵的行列式与逆矩阵

A.4 矩阵的特征值与特征向量

A.5 矩阵的奇异值分解

附录B 习题参考答案

第1章习题参考答案

第2章习题参考答案

第3章习题参考答案

第4章习题参考答案

第5章习题参考答案

第6章习题参考答案

第7章习题参考答案

第8章习题参考答案

第9章习题参考答案

第10章习题参考答案

第11章习题参考答案

参考文献

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