在当下及未来，数据的价值越来越高，业界很多专家甚至认为数据将成为第四产业，是未来几年甚至几十年重要的生产要素。要想使数据价值大化，就必须让数据流通起来。但是因为数据的特殊性，流通会受到各种限制，还要满足各种条件，其中法律法规、健全机制、安全性是重要的三个方面。这也是本书要解决的重问题。 作为数据交易领域拓者之一的华东江苏大数据交易中心联合多家企业发起本书项目，并邀请腾讯、联通、顺丰、数据宝等数十家知名企业中100多位从事数据流通相关工作的专家共同完成了本书。
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创作委员会
前言
第1章 为什么数据需要安全流通
1.1 数字经济新发展机遇
1.2 政策法规逐步趋严
1.3 数据要素市场化要求数据安全
1.4 数据流通技术迭代发展
第2章 数据安全流通产业的挑战
2.1 国际挑战
2.2 国内挑战
2.3 技术挑战
2.4 政策与法律的挑战
2.5 产业生态挑战
第3章 深入理解数据安全流通
3.1 数据要素解读
3.2 数据流通的形式及特征
3.3 数据安全流通体系
第4章 数据流通机制、模式、监管与保护
4.1 过往数据流通方式
4.2 数据流通机制
4.3 数据流通模式
4.4 流通的监管与保护
4.5 案例：政务领域的nXDR式网络安全监管与指挥协调
第5章 数据可信确权技术
5.1 区块链技术
5.2 分布式数字身份
5.3 数字水印
5.4 数据存储加工阶段
5.5 数据流转阶段
5.6 案例一：标信融
5.7 案例二：汽车大数据区块链平台
5.8 案例三：海关AEO区块链服务平台
第6章 数据资产化技术
6.1 数据价值评估概述
6.2 数据价值评估方法
6.3 数据价值评估技术对比
6.4 案例：某省级数据资产化服务项目
第7章 数据安全保障技术
7.1 数据安全风险评估技术
7.2 数据治理技术
7.3 数据安全防护技术
7.4 多方安全计算
7.5 联邦计算
7.6 TEE
7.7 同态加密
7.8 数据安全溯源与确权技术
7.9 数据安全计算技术案例解读
第8章 全国数据流通产业生态链
8.1 数据流通核心产业
8.2 数据流通基础设施产业
8.3 数据流通咨询服务产业
第9章 数据流通行业相关政策、法规与标准分析
9.1 数据流通政策解读
9.2 数据流通法律法规解读
9.3 数据流通标准解读
9.4 数据流通合规
第10章 六大领域典型行业数据安全流通案例解读
10.1 通信领域：中国电信“数信链网”实践案例
10.2 金融领域
10.3 政务领域
10.4 政企领域：基于数据安全流通用RPA在政企之间统计报表
10.5 能源领域：某市智慧能源大数据平台改建项目
10.6 工业领域：基于区块链隐私计算的工业数据流通平台
第11章 数据安全流通的未来趋势
11.1 数据价值与产业崛起
11.2 多数据技术融合创新发展
11.3 数字经济发展的主要动力
11.4 市场规范化与协同繁荣
11.5 安全产业链不断延伸覆盖
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