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因果推断:原理解析与应用实践电子书

一本书系统介绍因果推断概念、技术与实践,涵盖了因果推断领域相关的基本概念与关键技术

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纸质售价:¥34.50购买纸书

28人正在读 | 0人评论 6.7

作       者:赵永贺 等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2023-12-01

字       数:11.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书全面介绍了最新的因果推断方法,并以实践应用为辅,方便读者理解。本书化繁为简,层层深地引导读者了解因果推断方法发展的历程和现状。通过本书,读者可以获得关于因果推断方法的全局视角。本书共5章,以递的方式展对因果推断方法的介绍。第1章从广泛熟悉的相关关系出发,通过介绍相关关系与因果关系的联系与区别过渡到对因果关系的探索。在明确因果关系概念的基础上,第2章主要介绍洞察因果关系的金标准:随机对照试验。基于随机对照试验的原理和不同的应用场景,本书将因果推断方法分为3类:基于设计思想的因果推断方法、基于潜在结果框架的因果推断方法和基于结构因果模型的因果推断方法。第3章~第5章分别对这3类方法一步详细分类,并行解析。同时,这3类方法的应用场景也呈现递的关系。本书适合有一定统计知识背景的读者,特别是希望深研究因果推断方法并将其应用于各领域实践的相关研究者。同时,本书也适合对因果推断方法感兴趣的在校学生和业界工作人员。<br/>【作者】<br/>赵永贺网易原数据分析师,吉林大学博士生。主要研究方向为因果推断算法的理论扩展和跨学科实践应用。曾获永洪YVP数据分析最具影响力专家奖。孙慧妍吉林大学人工智能学院研究员,博士生导师。主要研究方向为因果推断、机器学习、系统生物学。任吉林省人工智能学会理事、中国生物信息学会(筹)系统生物学专委会常务委员、计算机学会生物信息学专委会通讯委员等。曾获ACM SIGBIO CHINA 2022新星奖。吴思威本科毕业于大连海事大学网络工程专业,现于吉林大学人工智能学院计算机科学与技术专业攻读硕士研究生,研究方向为因果推断、生物信息学。<br/>
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内容简介

前言

第1章 相关关系和因果关系

1.1 相关关系

1.2 因果关系

1.3 相关关系与因果关系之间的迷雾

1.4 因果推断方法

参考文献

第2章 随机对照试验

2.1 随机对照试验的统计学原理

2.2 总体方差未知的情况

2.3 两类统计错误

2.4 随机对照试验流程

2.5 本章小结

参考文献

第3章 基于设计思想的因果推断方法

3.1 双重差分法

3.2 合成控制法

3.3 断点回归法

3.4 工具变量法

3.5 主分层法

3.6 本章小结

参考文献

第4章 基于潜在结果框架的因果推断方法

4.1 POF

4.2 均衡的样本子空间

4.3 重加权的样本空间

4.4 去混杂的表征空间

4.5 基于潜在结果框架的因果推断方法的综合试验

4.6 本章小结

参考文献

第5章 基于结构因果模型的因果推断方法

5.1 因果层级

5.2 结构因果模型

5.3 干预推断

5.4 干预的可识别性和识别算法

5.5 反事实预测

5.6 本章小结

参考文献

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