1.章节结构清晰、完整。本书按照“商业数据分析简介—商业数据分析流程—商业数据分析结论”的架构行设置，且定位教学需求，将撰写商业数据分析报告的流程分拆到各章，并在最后一章汇总成一个完整的商业数据分析报告，针对性强。 2.知识内容循序渐。章节按照“典型业务问题—围绕解决这个问题的核心目标—展介绍所需的各种数据专业知识和Excel操作技能”的方式撰写，循序渐，有利于学生更好地理解、消化相关知识。
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内容提要
丛书序
前言
第1章 商务数据分析概述
学习目标
1.1 商务数据分析简介
1.2 商务数据分析的工作流程
1.3 数据分析师的能力构成
习题
实践练习
第2章 设定分析目标
学习目标
2.1 设定合理的分析目标
2.2 设定目标的前期工作：了解业务与评价优先级
2.3 明确分析目标：将业务问题转化为数据问题
2.4 数据分析报告写作：背景介绍
习题
实践练习
第3章 获取、验证和加工数据
学习目标
3.1 获取、验证和加工数据的重要性
3.2 获取数据
3.3 验证数据
3.4 加工数据
3.5 数据分析报告写作：数据说明
习题
实践练习
第4章 探索数据的基本特征
学习目标
4.1 掌握数据基本特征的重要性
4.2 衡量数据特征的常用指标
4.3 数据图表
4.4 数据分析报告写作：描述性分析
习题
实践练习
第5章 建立回归模型
学习目标
5.1 回归模型的重要意义
5.2 Excel建模工具准备：数据分析工具库及RegressIt插件
5.3 线性回归模型基础与实践
5.4 逻辑回归模型基础与实践
5.5 数据分析报告写作：模型呈现与解读
习题
实践练习
第6章 设计数据产品
学习目标
6.1 数据产品的常见形式
6.2 撰写数据分析报告
6.3 数据分析报告写作：撰写完整的数据分析报告
习题
实践练习
第7章 实训项目
学习目标
7.1 实训项目安排概述
7.2 选择题目
7.3 获取数据
习题
实践练习
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