在产业界，许多公司和组织积极应用AIGC技术，以提高业务效率和产品质量。例如，新闻媒体、广告公司、内容创作平台等，都在使用AIGC技术生成各种类型的内容，以满足不同用户的需求。一些大型科技公司也在积极布局AIGC领域，推出各种与AIGC相关的工具和平台，以支持AIGC应用的发和部署。 AIGC的发展还面临许多挑战和问题，例如算法可解释性、数据隐私保护等。因此，我们需要持续关注和研究AIGC，以便更好地挖掘它的潜力，同时避免其潜在的风险和影响。
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内容简介
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前言PREFACE
第一章 AIGC：智造时代来临
第一节 从UGC、PGC到AIGC
第二节 AIGC的分类
第三节 AIGC的发展历史
第二章 AIGC的基础技术栈
第一节 识别的技术
第二节 理解与输出
第三节 从输出到可视
第四节 从可视到创作
第三章 AIGC的拓展技术栈
第一节 模块化设计
第二节 Seq2Seq模型
第三节 多模态模型
第四节 一切的一切：ChatGPT
第四章 AIGC与文本生成
第一节 AI文本生成与发展
第二节 AI文本生成的垂直应用
第三节 关于AI文本生成的一些讨论
第五章 AIGC与图像生成
第一节 AI绘画的兴起
第二节 AI辅助美术设计
第三节 AI辅助海报设计
第四节 AI辅助专业图像生成
第六章 AIGC的应用升级
第一节 内容生成赋能数字化转型
第二节 代码生成掀起科技浪潮
第三节 策略生成引领游戏革新
第七章 AIGC的生态构建
第一节 上游产业的发展
第二节 中游产业的带动
第三节 下游产业的繁荣
第八章 AIGC的挑战与监管
第一节 AIGC的阿喀琉斯之踵
第二节 法律监管与问题
第三节 产业影响与人员转型
第九章 AIGC引领未来的变革
第一节 探索无限可能性
第二节 人与AI智慧共生
第三节 探索下一代数字世界的无限潜力
参考文献
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