首席数据官知识体系指南电子书

内 容 提 要

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资源与支持

第一篇 CDO概论

第1章 CDO是数字时代的产物

1.1 CDO的定义

1.2 CDO产生的背景

1.3 国外CDO发展的状况

1.4 国内CDO发展的状况

1.5 CDO发展的趋势

1.6 本章小结

第2章 CDO的主要职责和组织架构

2.1 概述

2.2 关于首席数据官职责的一些观点

2.3 一个示例：美国俄勒冈州交通部CDO招聘

2.4 首席数据官的主要工作职责

2.5 首席数据官的汇报路径和组织架构

2.6 本章小结

第3章 CDO的必备技能和个人特质

3.1 概述

3.2 首席数据官面临的挑战

3.3 首席数据官可能担当的角色

3.4 CDO的必备技能（美国联邦政府首席数据官委员会的观点）

3.5 CDO的数据能力：数据素养

3.6 CDO的业务能力

3.7 CDO的技术能力

3.8 CDO的团队能力

3.9 CDO的战略规划能力

3.10 CDO的沟通交流能力

3.11 CDO的性格特征

3.12 本章小结

第4章 CDO的行动指南

4.1 概述

4.2 国外关于CDO行动计划的一些观点

4.3 DAMA的CDO行动路线图

4.4 本章小结

第二篇 管好数据

第5章 数据战略

5.1 概述

5.2 数据战略七要素

5.3 数据战略实施的Y形路径

5.4 本章小结

第6章 数据治理

6.1 概述

6.2 数据治理的驱动因素

6.3 数据治理的核心内容

6.4 数据治理的实施指南

6.5 本章小结

第7章 数据制度

7.1 概述

7.2 数据制度的主要内容

7.3 数据制度的修订时机、原则和步骤

7.4 本章小结

第8章 元数据和数据资源目录

8.1 概述

8.2 元数据管理的驱动因素

8.3 元数据的核心内容

8.4 元数据和数据资源目录实施指南

8.5 元数据管理的关键事项

8.6 主动型元数据管理

8.7 本章小结

第9章 数据标准

9.1 概述

9.2 数据标准的驱动因素

9.3 数据标准面临的困难

9.4 数据标准的核心内容

9.5 数据标准的实施指南

9.6 数据标准化的评估

9.7 本章小结

第10章 数据架构

10.1 数据架构的定义

10.2 数据架构的核心内容及其演变

10.3 数据架构的实施指南

10.4 现代数据架构

10.5 数据架构评估

10.6 本章小结

第11章 数据质量管理

11.1 概述

11.2 数据质量的概念

11.3 数据质量管理的几项原则

11.4 数据质量管理的具体工作

11.5 数据质量管理实施的几个要点

11.6 如何评估数据质量管理的成效

11.7 本章小结

第12章 数据安全和隐私保护

12.1 概述

12.2 数据安全的核心内容

12.3 数据隐私保护的核心内容

12.4 数据安全和隐私保护的实施方法

12.5 数据安全和隐私保护的事件处理

12.6 本章小结

第13章 数据合规管理

13.1 概述

13.2 合规管理的作用

13.3 数据合规义务和风险

13.4 合规管理的主要步骤

13.5 合规管理体系及认证

13.6 本章小结

第14章 主数据管理

14.1 概述

14.2 主数据的定义和关键特性

14.3 主数据类型

14.4 什么是主数据管理

14.5 主数据管理面临的挑战

14.6 主数据管理的核心内容

14.7 主数据管理的价值

14.8 主数据管理的实施方法

14.9 主数据管理的评价指标

14.10 本章小结

第15章 指标数据

15.1 概述

15.2 指标数据的驱动因素

15.3 指标数据的管理原则

15.4 指标数据的建设过程

15.5 指标数据的实施指南

15.6 本章小结

第16章 数据建模

16.1 概述

16.2 数据模型管理的驱动因素

16.3 数据模型的核心内容

16.4 数据模型的实施指南

16.5 数据模型的评估指标

16.6 本章小结

第17章 数据集成

17.1 概述

17.2 数据集成的过程

17.3 数据集成的核心内容

17.4 数据集成能力的评估

17.5 本章小结

第18章 数据存储

18.1 概述

18.2 数据存储规划需要考虑的因素

18.3 选择数据库系统需要考虑的因素

18.5 本章小结

第19章 数据管理能力成熟度评估

19.1 数据管理能力成熟度评估模型

19.2 如何开展数据管理能力成熟度评估

19.3 本章小结

第20章 数据生命周期管理

20.1 概述

20.2 数据生命周期管理的目标及意义

20.3 数据生命周期管理的阶段

20.4 数据生命周期管理的评估

20.5 本章小结

第21章 非结构化数据管理

21.1 概述

21.2 非结构化数据管理的意义

21.3 非结构化数据管理的核心内容

21.4 非结构化数据管理的建设方法

21.5 本章小结

第22章 数据分析和挖掘

22.1 概述

22.2 数据分析与数据挖掘的异同

22.3 数据分析的核心内容

22.4 数据挖掘的核心内容

22.5 数据分析和挖掘的应用场景

22.6 数据分析和挖掘的实施方法

22.7 本章小结

第三篇 做好转型

第23章 数据伦理

23.1 概述

23.2 数据伦理面临的问题及典型案例

23.3 数据伦理治理的核心内容

23.4 本章小结

第24章 数据开放与共享

24.1 概述

24.2 数据开放与共享的建设意义

24.3 数据开放的核心内容

24.4 数据共享的核心内容

24.5 数据开放与共享的实施方法

24.6 本章小结

第25章 数字化转型与数字文化

25.1 概述

25.2 数字化转型的驱动因素

25.3 数字文化的核心内容

25.4 数字化转型的实施指南

25.5 数字文化建设的评估指标

25.6 本章小结

第26章 数据要素

26.1 概述

26.2 数据要素识别

26.3 数据确权

26.4 数据要素价值评估

26.5 数据交易

26.6 数据入表

26.7 本章小结

第27章 公共数据授权运营

27.1 概述

27.2 授权运营方式

27.3 授权运营的实现路径

27.4 本章小结

第四篇 建好团队

第28章 数据团队建设

28.1 数据团队的组织架构

28.2 组织架构建设的指导原则

28.3 建立数据团队认责机制

28.4 数据团队的构成

28.5 数据团队的人员构成

28.6 数据团队的建设方法

28.7 本章小结

第29章 CDO及其数据团队的绩效考核

29.1 CDO绩效管理的独特性

29.2 CDO绩效考核及其目的

29.3 CDO绩效考核对象及其指标

29.4 考核频率

29.5 考核基准

29.6 考核方法

29.7 考核数据收集

29.8 考核结果

29.9 绩效反馈

29.10 绩效考核体系建设

29.11 本章小结

第30章 数据项目的管理

30.1 数据项目的定义

30.2 项目管理及其发展

30.3 数据项目管理的原则

30.4 数据项目管理的内容

30.5 数据驱动的项目管理

30.6 本章小结

第五篇 新技术、新模式、新业态

第31章 新型数据科技

31.1 战略性新型数据平台

31.2 现代数据架构

31.3 湖仓一体

31.4 数据民主化

31.5 数据编织

31.6 数据网格

31.7 数据联邦

31.8 DataOps

31.9 数据可视化

31.10 数字孪生

31.11 隐私计算

31.12 区块链

31.13 ChatGPT带来的革命性变革

31.14 “信创”及其对企业数据技术发展的影响

31.15 开源

31.16 数据空间和国际数据空间

31.17 本章小结

第32章 基于数据的商业运营新模式

32.1 传统的运营模式

32.2 基于数据的新模式

32.3 与数据相关的其他新模式

32.4 本章小结

第33章 基于数据的新业态

33.1 背景

33.2 数商新生态

33.3 数据信托

33.4 数据跨境流通

33.5 数据标注

33.6 Web 3.0和元宇宙

33.7 NFT

33.8 ESG

33.9 碳达峰与碳中和

33.10 ESG与“双碳”之间的联系与区别

33.11 本章小结