通过多个实战案例，快速掌握大模型应用发与微调技术 基于网页端的ChatGLM3部署 基于私有云服务的ChatGLM3部署 猫狗分类可视化训练与预测 搭建专业问答机器人 实战知识图谱抽取与智能问答 撰写剧情梗概、评论与宣传文案实战 多文本检索的增强生成实战 结合提示工程的网页搜索服务实战 基于ChatGLM3的思维实战 GLM文本生成实战 单GPU微调ChatGLM3实战 个人助理之美妆助手实战
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作者简介
内容简介
前言
第1章 大模型时代的开端
第2章 PyTorch 2.0深度学习环境搭建
第3章 基于gradio的云上自托管ChatGLM3部署实战
第4章 使用ChatGLM3与LangChain实现知识图谱抽取和智能问答
第5章 适配ChatGLM3终端的Template与Chain详解
第6章 ChatGLM3多文本检索的增强生成实战
第7章 构建以人为本的ChatGLM3规范化Prompt提示工程
第8章 使用ChatGLM3的思维链构建
第9章 GLM源码分析与文本生成实战
第10章 低资源单GPU微调ChatGLM3实战
第11章 会使用工具的ChatGLM3
第12章 上市公司财务报表非结构化信息抽取实战
第13章 上市公司财务报表智能问答与财务预警实战
附录 大模型的“幻觉”
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