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输变电设备图像智能识别——X射线数字成像检测实战电子书

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作       者:主编,刘荣海,副主编,魏杰,吴章勤

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2019-09-23

字       数:4.9万

所属分类: 科技 > 工业技术 > 航空/电子

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目前,输变电设备X射线图像识别主要依靠人的经验,识别结果不稳定,效率偏低。对此,本书结合云南电网有限责任公司电力科学研究院多年电力生产现场X射线数字成像(DR)检测的实践经验,介绍了X射线数字成像检测、输变电设备X射线图像质量智能识别、基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法和识别系统设计与实现,列举了部分输变电设备X射线图像库,作为智能识别软件机器学习样本库。本书可供从事输变电设备检测的工程技术人员使用,也可供高等院校相关专业的师生参考。<br/>
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前言

第1章 概述

1.1 输变电设备检测技术

1.2 图像处理技术

第2章 X射线数字成像检测

2.1 数字成像现场检测试验流程

2.2 数字成像检测参数

2.3 典型设备数字成像检测试验参数

2.4 X射线检测工装

2.5 成像板支架

第3章 输变电设备X射线图像质量智能识别

3.1 X射线图像处理流程

3.2 电力设备X射线图像去噪处理

3.3 输变电设备X射线图像质量智能识别方法

3.4 输变电设备X射线图像智能识别系统设计与实现

第4章 基于X射线特征图像的GIS设备内部缺陷识别方法

4.1 GIS设备缺陷分析

4.2 典型缺陷图像模拟分类

4.3 X射线图像的预处理研究

4.4 基于BP神经网络的X射线图像分类技术研究

4.5 基于卷积神经网络的X射线图像分类技术研究

第5章 基于X射线图像特征的GIS设备内部缺陷识别系统设计与实现

5.1 系统设计

5.2 缺陷图像识别模块设计

5.3 缺陷图像管理模块设计

5.4 更新神经网络模块设计

5.5 更新模块测试研究

第6章 输变电设备X射线图像库

6.1 GIS设备内部缺陷图库

6.2 线缆缺陷图库

参考文献

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