数据化决策(精装典藏版)电子书

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作者简介

致中国读者信

权威推荐

权威推荐序　大数据时代的量化决策方法

自序　一切皆可量化

第一部分　量遍天下　没有什么不可量化

第1章　无形之物有法可测

幸福婚姻的价值和人生的价值都可量化？

管理顾问、绩效测评专家无法解决，但本书可搞定

第2章　不同时代、不同领域的量化大师

坐在图书馆里估算地球周长？

物理学家如何估算芝加哥的钢琴调音师有多少？

只花费10美元，9岁女孩就揭穿医学谎言

质量和创新究竟能为企业带来多大的收益？

从量化大师身上能学到什么？

第3章　他们为什么说无形之物不可量化？

对传统量化定义的挑战

澄清链：量化方法就隐藏在量化目标中

5人法则：只需很小的样本就可以减少不确定性

4个假设让量化看上去很简单

量化真的需要不菲的代价吗？

可以相信统计数字吗？

99岁患病老人不如5岁儿童的命值钱？

量化的5大步骤

第二部分　量化什么　不确定性、风险、信息价值

第4章　厘清待量化事物与决策的关系

清晰定义“不确定性”和“风险”

为政府部门IT安全项目进行的量化工作

第5章　校准训练：修正你的判断

校准练习：让“估计”变得更准确

你的估值范围＝你的认知程度

90%的信心意味着90%的概率吗？

经过校准训练的人往往预测得更准确

第6章　蒙特卡洛模型：评估风险大小

分清“感觉很好”与“真的很好”

蒙特卡洛模型：范围也能进行加减乘除？

寻找盈亏平衡点

不必一开始就建立蒙特卡洛模型

风险悖论：越重大的决策，越缺少风险分析

第7章　一条减少不确定性的信息价值多少？

预期机会损失：出错的机会和成本

消除所有不确定性的价值有多大？

不确定性越高，你需要的信息越少

量化倒置：最重要的常常被忽视

分清有价值和无价值的量化

第三部分　量化方法　如何减少不确定性

第8章　选择和设计量化方法

广义的测量仪器＝测量方法

将不可量化之物分解为可量化之物

通过互联网获取方法

寻找、观测、跟踪相关线索

无需海量，只要适量

准确度≠精确度

确定测量仪器

第9章　随机抽样：窥一斑而知全豹

凭直觉估计数值范围

t统计量法：只需一个小样本

统计显著性：结果是真还是假？

如何处理异常值？

不用计算，就可估计出平均值

两次独立抽样：抓与重抓就能算出湖里有多少鱼

寻找阈值：在哪个点上作决定？

对照组实验：当事件还未发生时

变量的相关程度：风马牛之间有多大关系？

什么时候才使用假设检验？

第10章　贝叶斯方法：利用已知估算未知

贝叶斯定理：若A发生，则B发生的可能性多大？

使用你天生的贝叶斯本能：用新信息更新旧信息

异构标杆法：类比评估

贝叶斯反演法：如果X为真，如何看到这一点？

区间范围的贝叶斯反演法：每种结果出现的概率是多少？

贝叶斯法教会我们什么？

第四部分　量化抽象事物　偏好、态度和判断

第11章　量化人们的偏好和态度

观测人们的意见、价值观和幸福感

支付意愿法：通过讨价还价估算生命价值

投资边界曲线：量化风险承受能力

效用曲线：选鱼还是选熊掌？

绩效量化：一切都可归结为利润

第12章　人的判断和测量仪器哪个更准？

人类的心理如何影响决策？

令人惊讶的简单线性模型

不变比较原则：将任何估值都标准化

透镜模型：消除评估过程中的不一致

两种不适用的量化方法

各种评估方法价值比较

第13章　新型测量方法和仪器

GPS：革命性的量化工具

用屏幕抓取软件和混搭法挖掘网络信息

通过电子邮件就可量化顾客满意度？

预测市场：苹果公司何时倒闭？

第14章　通用的量化方法：应用信息经济学

量化的通用框架和一般步骤

饮水监控系统为公众健康带来多少利益？

海军陆战队的燃油需求有多大？

一些虽未讨论但可能出现的量化难题

致谢

附录