解析运动表现分析七大核心步骤，针对性优化训练策略 确定你想要知道什么 ·确定分析问题 ·定义分析目标 ·提出假设 ·确定显著性水平 定义你将要收集的数据 ·确定数据类别 ·清楚将要收集和分析的具体变量 ·设置分析单位 ·确定数据深度 ·考虑数据效度和数据信度 确定数据收集过程和收集数据 ·选择测量工具
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内容提要
前言
致谢
第1章 运动表现分析导论
运动表现分析的历史渊源
运动表现分析的步骤
运动表现分析的范围
运动表现分析的局限性
第2章 理解数据
数据类别
变量
分析单位
数据深度
数据效度和数据信度
第3章 数据收集
测量工具
整理定性数据
测量工具的质量
流程决策
数据组织和准备
数据录入
第4章 描述性统计
频率分布
正态分布
集中量数
数据变异程度
第5章 推断性统计在分组比较中的应用
假设检验的概念
参数统计与非参数统计
相关系数
t检验
方差分析
多元方差分析
协方差分析
第6章 预测性统计
简单线性回归
多元线性回归
逻辑回归
第7章 定性数据分析
框架和系统观察分析
内容分析
叙事分析
话语分析
主题分析
扎根理论
第8章 数据展示
数据简化
展示方式
动态数据展示
增广和静态数据展示
团队数据和个人数据展示
第9章 基于数据做出决策
基于技术表现的决策
基于生理的决策
基于安全的决策
策略战术决策
动态战术决策
基于预测的决策
基于数据的组织策略决策
术语表
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