现象级畅销书《看不见的大猩猩》姊妹篇,全球顶级认知科学家、伊利诺伊大学教授丹尼尔·西蒙斯、克里斯托弗·查布里斯时隔10年超越式新作,剖析出思维中暗藏的四大误区。 投资暴富、高薪岗位、甜蜜恋情、紧急求助……形形色色的骗局,无一不是以“机会”为伪装。AI让虚假场景愈发逼真,却并未改变人们落陷阱的思维模式。读懂骗术背后的逻辑,才能在AI时代守住本心,远离诈骗。
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测一测 你了解生活中最常见的“预期陷阱”吗?
推荐序 洞察思维盲区,坚守理性判断
译者序 承认看不见,才能真看见
中文版序 规避思维误区,识破AI时代骗局
引言 再聪明的人也可能被欺骗
进化使我们倾向于相信他人
抵御取真偏好
什么导致了过度信任
大部分骗局都是投机取巧,而非精心策划
4种习惯与4个钩子,让你免遭欺骗
第1章 专注陷阱:看不见的大猩猩
专注如何将我们引入歧途
幸存者偏差,缺失信息的价值
成功的原因,就在没卖出的鞋子中
被筛选过的信息,如何误导我们
可能性矩阵:多问问缺失了什么信息
“失败清单”,成功的秘密所在
章末专栏 如何避免掉入“专注陷阱”
第2章 预期陷阱:我们只看见想看见的
心理预期如何扭曲判断
对抗性合作,抵御期望性推理的谬误
期望看到什么,就会看到什么
破除预期陷阱
识破伪造数据
几乎所有的真实证据都有噪声
本福德定律,数据造假的侦测器
接纳心理预期,但要警惕过度认同
章末专栏 如何避免掉入预期陷阱
第3章 假设陷阱:那些从未被质疑的“常识”
“曼德拉效应”:被扭曲和重构的记忆
假设与认知承诺的陷阱
跨时间决策与认知承诺
脆弱的认知承诺
你为何总被魔术师“骗”
熟悉感的诱惑
日常生活中的认知承诺
我说的内容别人都明白
天然的就是比人工的好
经过同行评审的文章肯定可靠
这些信息来自规范的数据收集与分析
数据结果没有被别有用心地修改过
当局不会允许欺诈行为
系统很安全,也不会被篡改
我不是在跟犯罪分子或骗子打交道
章末专栏 如何避免掉入假设陷阱与认知承诺的误导
第4章 效率陷阱:被省略的关键验证
当心!那些藏在表面下的真实代价
机会成本,总是被忽视的关键要素
艺术品交易中的欺诈
“假乐团”的真相:虚假标题如何塑造公众认知
多多查验原始数据
条款细则:深挖细节与主动提问同样重要
留心回避性或空洞的回应
“我们已经尽力调查过了”
“已经过验证”
“已经审核或认证过了”
“这一系列内容可以支持我们的主张”
“原件已遗失”
“我们有多个信息源”
“严谨,有力,透明……”
“……(无人回应)”
开门见山
“你还能再告诉我点什么?”
“有什么能让你改变想法的信息吗?”
“这是你能提供的最佳选项吗?”
要提出问题,但不要自动给出答案
从习惯到钩子
章末专栏 如何避免掉入效率陷阱
第5章 一致性钩子:完美背后的陷阱
稳定且连贯的回报,是个危险的信号
完美得可疑:当噪声消失之时
3个原则,评估噪声所反映的事件真实性
连贯存续的“暗示”,制胜的关键突破口
我以前在哪里见过你吗
“平均”和“每次”之间的关键区别
一致性带来的熟悉感,恰恰给了骗子可乘之机
章末专栏 如何识别一致性钩子
第6章 熟悉感钩子:似曾相识的骗局
虚假的熟悉感,让你看起来更可信
把熟悉感转化为信任感
62 400次的重复造就1条真相
熟悉感和权威感如何将我们引入歧途
熟悉感,钓鱼网站何以成功
权威感,狐假虎威的胜利
把熟悉的事物陌生化,以校准信任
章末专栏 如何识别熟悉感钩子
第7章 精确性钩子:数字编织的谎言
精确的数字,精确的嘲讽
越精确,说服力越强
警惕“假阴性”
难以置信的精确度
“精确性”常被误认为“准确性”
难以置信的精确民调
我们总有足够的证据来愚弄自我……
GRIM偏误:精确性如此诱人,却不太可能实现
外推陷阱,留意任何在短时间内翻倍的事物
模型陷阱:疫情预测中的假象
章末专栏 如何识别精确性钩子
第8章 功效钩子:警惕以小搏大的诱惑
真假蛇油:欺诈推销与传统功效的割裂
电子游戏并不能治愈衰老
关于丹尼尔·卡尼曼的社会启动效应,真相几何
警惕小规模研究的风险
复杂问题若真有解决方案,通常会是多管齐下的
杨曼测试:效果如何,要看跟什么比
尺度感:识破精准骗局的关键
章末专栏 如何识别功效钩子
结语 人生难免有当傻瓜的时候
社交需要使我们倾向于相信他人
以专业知识对抗欺骗
荒谬的骗局为什么会大行其道
骗局第一步,是筛选掉不易受骗的人
你正面临着骗局还是良机
当查验的成本超过受骗的损失
适度地警觉,适度地保持开放
致谢
注释
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