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SPSS统计分析大全(光盘内容另行下载,地址见书封底)电子书

  一本全面介绍IBM SPSS统计分析软件的宝典秘笈   涵盖SPSS数据管理、基础统计分析和高级统计分析等应用   精讲112个实战案例,带领读者成长为数据分析的高手   提供16.4小时配套教学视频   赠送17.3小时SAS统计分析教学视频 推荐阅读(请点丛书链接查看) 《SPSS统计分析实用宝典》 (34个实例,16.3小时教学视频,12种常用统计分析方法)

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纸质售价:¥52.30购买纸书

117人正在读 | 3人评论 6.2

作       者:武松,潘发明

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2014-04-01

字       数:8861

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书由浅深,全面、系统地介绍了SPSS19.0的应用。本书涉及面广,从软件基本操作到高级统计分析技术,几乎涉及SPSS目前的绝大部分应用范畴。书中提供了大量应用案例,供读者实战演练。另外,本书配1张DVD光盘,收录了作者为本书录制的16小时配套高清教学视频及书中所有案例的数据文件。 本书共30章,分为3篇。第1篇为SPSS19.0软件基础篇,涵盖SPSS19.0概述、数据管理、统计描述分析及基本统计分析的报表制作;第2篇为基本统计分析方法篇,涵盖T检验、方差分析、定性资料统计推断、有序定性资料统计推断、统计图制作、诊断试验与ROC分析、缺失值分析、非参数检验、简单线性回归与相关、多重响应分析、SPSS中*化过程的实现及典型相关;第3篇为高级统计分析篇,涵盖Logistic回归、对数线性模型、生存分析与Cox模型、聚类与判别分析、主成分与因子分析、多元方差分析、时间序列分析、信度分析、对应分析、神经网络模型、曲线回归与非线性回归、多重线性回归与相关、路径分析、中介效应与调节效应分析。 本书不仅适合SPSS初学者阅读,也适合有一定基础的人员阅读。通信、金融、制造、医药、教育科研、市场调研,连锁零售和电子商务等行业的数据分析人员,可将本书作为一本易学易练的案头参考书;医药学、心理学、经济管理等专业的大中专院校的学生和教师,可将本书作为一本教材使用。   超值、大容量DVD光盘 16.4小时多媒体教学视频 《SPSS统计分析大全》实例源数据 17.3小时SAS统计分析教学视频(赠送)  <br/>【推荐语】<br/>一本全面介绍IBM SPSS统计分析软件的宝典秘笈,累计6次印刷,畅销13500册 涵盖SPSS数据管理、基础统计分析和高级统计分析等应用 精讲112个实战案例,带领读者成长为数据分析的高手 提供16.4小时配套教学视频 赠送17.3小时SAS统计分析教学视频   推荐阅读(请丛书查看) 《SPSS统计分析实用宝典》 (视频教学 实例 案例)  《SAS统计分析实用宝典》(视频教学 实例 案例) 《绝了!Excel可以这样用——数据处理、计算与分析》(畅销23000册,职场效率提升100%) 《绝了!Excel可以这样用——商务图表经典案例实战精粹》(精美图表,全彩印刷) 《绝了!Excel可以这样用——公司管理经典案例实战精粹》(情景案例,超级有趣!)<br/>【作者】<br/>武松,硕导,SPSS高级数据分析师,*数据分析工程师,国内多家杂志编委。博士毕业于中国疾病预防控制中心。现为安徽省中医药科学院数据挖掘室主任、精鼎数据分析公司首席顾问及安徽中医药大学统计学教研室教师。承担SPSS软件、统计学及科研设计等多门课程的教学工作。有丰富的教学经验及数据分析与挖掘实战经验。 潘发明,博士,硕导,安徽医科大学流行病与统计学系副主任,安徽省预防医学会卫生统计学专业委员会副主任委员,中国卫生信息学会统计理论和方法专业委员会委员,第三批省学术和技术带头人,国家自然科学基金函评专家,中华疾病控制杂志特邀编委。主持课题20余项,发表论文80余篇,其中SCI23篇。主编教材2部,参编6部。<br/>
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扉页

内容简介

版权页

前言

目录

第1篇 SPSS软件基础篇

第1章 SPSS 19.0概述(教学视频:51分钟)

1.1 SPSS 19.0简介

1.1.1 SPSS 19.0统计软件的优点

1.1.2 SPSS 19.0软件新增功能

1.1.3 SPSS 19.0统计软件的环境要求

1.2 SPSS 19.0安装、启动与退出

1.2.1 SPSS 19.0安装

1.2.2 SPSS 19.0的启动

1.2.3 SPSS 19.0的退出

1.3 主要窗口和功能

1.3.1 数据编辑窗口

1.3.2 结果输出窗口

1.3.3 变量编辑窗口

1.3.4 语法编辑器窗口

1.3.5 脚本编写窗口

1.3.6 图表编辑窗口

1.4 构建数据库

1.4.1 操作步骤

1.4.2 模块解读

1.4.3 实例详解

第2章 数据管理(教学视频:65分钟)

2.1 数据的打开

2.1.1 SPSS的数据文件类型

2.1.2 模块解读

2.2 数据的保存

2.2.1 SPSS数据保存

2.2.2 保存类型

2.3 数据的整理

2.3.1 数据的合并

2.3.2 数据个案的拆分

2.3.3 数据个案的排序

2.3.4 数据的分类汇总

2.3.5 数据的加权

2.3.6 重复数据的查找

2.3.7 个案的选择

2.3.8 计算新变量

2.3.9 变量值的重新编码

第3章 统计描述分析(教学视频:21分钟)

3.1 频数分布分析(Frequencies)

3.2 描述性统计分析(Descriptives)

3.3 探索性分析(Explore)

第4章 基本统计分析的报表制作(教学视频:28分钟)

4.1 代码本

4.1.1 模块解读

4.1.2 实例详解

4.2 在线分析处理报告(OLAP)

4.2.1 模块解读

4.2.2 实例详解

4.3 个案摘要报告

4.3.1 模块解读

4.3.2 实例详解

4.4 行形式摘要报告

4.4.1 模块解读

4.4.2 实例详解

4.5 列形式摘要报告

4.5.1 模块解读

4.5.2 实例详解

第2篇 基本统计分析方法篇

第5章 T检验(教学视频:37分钟)

5.1 均值(Means)过程

5.2 单样本T检验

5.2.1 原理

5.2.2 模块解读

5.2.3 实例详解

5.3 独立样本T检验

5.3.1 原理

5.3.2 模块解读

5.3.3 实例详解

5.4 配对样本T检验

5.4.1 原理

5.4.2 模块解读

5.4.3 实例详解

第6章 方差分析(教学视频:64分钟)

6.1 单因素方差分析

6.1.1 原理

6.1.2 模块解读

6.1.3 实例详解

6.2 随机区组设计方差分析

6.2.1 原理

6.2.2 模块解读

6.2.3 实例详解

6.3 析因设计方差分析

6.3.1 原理

6.3.2 模块解读

6.3.3 实例详解

6.4 交叉设计方差分析

6.4.1 原理

6.4.2 模块解读

6.4.3 实例详解

6.5 拉丁方设计方差分析

6.5.1 原理

6.5.2 模块解读

6.5.3 实例详解

6.6 协方差分析

6.6.1 原理

6.6.2 模块解读

6.6.3 实例详解

6.7 嵌套设计方差分析

6.7.1 原理

6.7.2 模块解读

6.7.3 实例详解

6.8 重复测量数据方差分析

6.8.1 原理

6.8.2 模块解读

6.8.3 实例详解

第7章 定性资料统计推断(教学视频:42分钟)

7.1 成组设计四格表资料卡方检验

7.1.1 原理

7.1.2 模块解读

7.2 配对设计四格表资料卡方检验

7.2.1 原理

7.2.2 模块解读

7.3 成组设计行乘列表资料的卡方检验

7.3.1 多个样本率比较

7.3.2 原理

7.3.3 模块解读

7.3.4 多个构成比之间的比较

7.3.5 原理

7.3.6 模块解读

7.4 似然比检验和确切概率法

7.4.1 似然比检验

7.4.2 确切概率法

7.5 卡方检验的多重比较

7.5.1 原理

7.5.2 模块解读

第8章 有序定性资料统计推断(教学视频:21分钟)

8.1 单向有序行×列表数据的分析

8.1.1 两组单向有序分类资料的秩和检验

8.1.2 多组单向有序定性资料的秩和检验

8.1.3 两两比较的秩和检验(T检验法)

8.2 双向有序属性相同行×列表数据的分析

8.3 双向有序属性不同行×列表数据的分析

8.4 SPSS软件实现有序定性资料的分析方法

8.5 小结

第9章 统计图(教学视频:41分钟)

9.1 SPSS 19.0绘图功能简介

9.1.1 图表构建程序简介

9.1.2 图形画板模板选择程序

9.2 条形图(Bar)

9.2.1 统计图的结构

9.2.2 统计图的绘图原则

9.2.3 统计图型的选择

9.2.4 模块解读

9.2.5 统计图编辑

9.3 3-D条形图(3-D Bar)

9.4 线图(Line)

9.5 面积图(Area)

9.5.1 简单面积图

9.5.2 堆积面积图

9.6 饼图(Pie)

9.7 高低图(High-Low Charts)

9.8 箱图(Boxplot)

9.9 误差条图(Error bar)

9.10 人口金字塔图(population Pyramid)

9.11 散点图(Scatter)

9.11.1 简单分布散点图

9.11.2 矩阵分布散点图

9.11.3 简单点图

9.11.4 重叠分布散点图

9.11.5 3-D分布散点图

9.12 直方图(Histogram)

9.13 时间序列图(Time Series Plot)

第10章 诊断试验与ROC分析(教学视频:13分钟)

10.1 常用诊断试验的评价指标

10.1.1 常用的诊断试验评价指标

10.1.2 提高诊断试验效率的方法

10.2 ROC曲线

10.2.1 ROC分析的基本原理

10.2.2 模块解读

10.2.3 实例详解

第11章 缺失值分析(教学视频:27分钟)

11.1 缺失值分析简介

11.1.1 缺失值的类别

11.1.2 SPSS中的缺失值处理方法

11.2 SPSS缺失值分析

11.2.1 模块解读

11.2.2 实例详解

第12章 非参数检验(教学视频:43分钟)

12.1 非参数检验简介

12.1.1 非参数检验和参数检验

12.1.2 非参数检验的优点

12.1.3 非参数检验的缺点

12.2 卡方检验

12.2.1 卡方检验的概念

12.2.2 原理和方法

12.2.3 模块解读

12.2.4 实例详解

12.3 二项式检验

12.3.1 原理

12.3.2 模块解读

12.3.3 实例详解

12.4 游程检验

12.4.1 基本概念

12.4.2 原理和方法

12.4.3 模块解读

12.4.4 实例详解

12.5 单样本K-S检验

12.5.1 原理和方法

12.5.2 模块解读

12.5.3 实例详解

12.6 两独立样本检验

12.6.1 原理和方法

12.6.2 模块解读

12.6.3 实例详解

12.7 K个独立样本检验

12.7.1 原理和方法

12.7.2 模块解读

12.7.3 实例详解

12.8 两个相关样本检验

12.8.1 原理与方法

12.8.2 模块解读

12.8.3 实例详解

12.9 K个相关样本检验

12.9.1 原理与方法

12.9.2 模块解读

12.9.3 实例详解

第13章 简单线性回归与相关(教学视频:36分钟)

13.1 相关分析简介

13.1.1 基本概念

13.1.2 相关系数的计算

13.1.3 SPSS中的相应功能

13.2 双变量相关

13.2.1 原理

13.2.2 分析实例

13.2.3 Spearman等级相关系数

13.2.4 Kendall等级相关系数

13.3 偏相关分析

13.3.1 偏相关分析的含义

13.3.2 偏相关系数的计算

13.3.3 分析实例

13.4 距离相关

13.4.1 距离测量与相似性测量指标

13.4.2 分析实例

13.5 简单回归分析

13.5.1 原理

13.5.2 分析实例

13.5.3 相关与回归分析的区别和联系

13.6 小结

第14章 多重响应分析(教学视频:21分钟)

14.1 多重响应变量定义与数据录入

14.2 多重响应变量集的定义

14.3 多重响应变量集的频率分析

14.4 多重响应变量交叉表分析

第15章 SPSS中随机化过程的实现(教学视频:38分钟)

15.1 基本原理

15.2 模块解读

15.3 实例详解

15.3.1 随机抽样

15.3.2 随机分组

第16章 典型相关(教学视频:12分钟)

16.1 原理解读

16.2 研究步骤

16.3 实例详解

第3篇 高级统计分析篇

第17章 Logistic回归(教学视频:33分钟)

17.1 二项分类Logistic回归

17.1.1 原理

17.1.2 模块解读

17.1.3 实例详解

17.2 条件Logistic回归

17.3 有序Logistic回归

17.3.1 原理

17.3.2 模块解读

17.3.3 实例分析

17.4 多项分类Logistic回归

17.4.1 原理

17.4.2 模块解读

17.4.3 实例分析

第18章 对数线性模型(教学视频:41分钟)

18.1 对数线性模型概述

18.2 常规过程(General)

18.2.1 模块解读

18.2.2 实例详解

18.3 Logit过程

18.3.1 模块解读

18.3.2 实例详解

18.4 模型选择过程

18.4.1 模块解读

18.4.2 案例详解

第19章 生存分析与Cox模型(教学视频:55分钟)

19.1 非参数分析

19.1.1 寿命表法模块解读

19.1.2 寿命表法实例详解

19.1.3 Kaplan-Meier法模块解读

19.1.4 实例详解

19.2 Cox回归模型

19.2.1 方法介绍

19.2.2 模块解读

19.2.3 实例详解

19.3 时间依存变量的处理方法

19.3.1 时间依存变量Cox模型

19.3.2 Cox W/Time-Dep Cov过程操作

第20章 聚类和判别(教学视频:44分钟)

20.1 概述

20.1.1 聚类分析基础知识

20.1.2 判别分析基础知识

20.1.3 SPSS聚类和判别分析模块

20.2 聚类分析

20.2.1 K-中心聚类

20.2.2 系统聚类

20.3 判别分析

20.3.1 简介

20.3.2 基本思想

20.3.3 实例详解

第21章 主成分与因子分析(教学视频:33分钟)

21.1 主成分分析

21.1.1 概述

21.1.2 实例与操作

21.2 因子分析

21.2.1 概述

21.2.2 实例与操作

21.3 主成分分析与因子分析的区别与联系

第22章 多元方差分析(教学视频:31分钟)

22.1 单因素设计资料多元方差分析

22.1.1 单样本分析

22.1.2 两样本单因素设计

22.2 多因素设计资料的多元方差分析

22.2.1 两因素设计

22.2.2 配对设计资料的多元方差分析

第23章 时间序列分析(教学视频:35分钟)

23.1 概述

23.1.1 时间序列数据及其分析方法

23.1.2 时间序列分析的模型、公式和记号

23.1.3 SPSS时间序列分析功能

23.2 时间序列数据的预处理

23.2.1 定义日期变量

23.2.2 创建时间序列

23.2.3 填补缺失数据

23.3 指数平滑法

23.3.1 原理

23.3.2 案例分析

23.3.3 结果及解释

23.4 自回归模型

23.4.1 概述

23.4.2 自回归模型过程介绍

23.4.3 案例分析

23.5 ARIMA模型

23.5.1 概述

23.5.2 ARIMA模型识别、建模和模型评价

23.5.3 带有季节因子的ARIMA模型

23.6 季节分解模型

23.6.1 概述

23.6.2 案例分析

第24章 信度分析(教学视频:18分钟)

24.1 基本原理

24.2 模块解读

24.3 实例详解

第25章 对应分析(教学视频:39分钟)

25.1 简单对应分析

25.1.1 概述

25.1.2 模块说明

25.1.3 实例详解

25.2 多重对应分析

25.2.1 模块说明

25.2.2 实例详解

25.3 数值变量对应分析

25.3.1 模块说明

25.3.2 实例详解

第26章 神经网络模型(教学视频:23分钟)

26.1 多层感受器

26.1.1 概述

26.1.2 模块解读

26.1.3 实例详解

26.2 径向基函数

26.2.1 概述

26.2.2 模块解读

26.2.3 实例详解

第27章 曲线回归与非线性回归(教学视频:17分钟)

27.1 曲线直线化变化方法

27.1.1 变量的变换

27.1.2 变量变换后实现线性回归的步骤

27.1.3 实例详解

27.2 曲线回归

27.2.1 一般步骤

27.2.2 SPSS模块说明

27.2.3 实例详解

27.3 非线性回归

27.3.1 概述

27.3.2 非线性回归分析的原理

27.3.3 SPSS模块说明

27.3.4 实例详解

第28章 多重线性回归与相关(教学视频:11分钟)

28.1 多重回归分析方法

28.1.1 多重回归模型

28.1.2 参数估计

28.1.3 回归方程假设检验

28.1.4 衡量多重回归模型优劣的标准

28.1.5 偏相关系数

28.1.6 自变量选择

28.1.7 SPSS模块说明

28.1.8 实例详解

28.2 共线性解决方案与校正

28.2.1 多重共线性的诊断

28.2.2 共线性解决方案

28.3 残差分析与回归诊断

28.4 交互作用与哑变量设置

28.4.1 交互作用

28.4.2 哑变量设置

第29章 路径分析(教学视频:13分钟)

29.1 概述

29.2 模块解读

29.3 实例详解

29.3.1 路径模型的确定

29.3.2 计算回归系数

29.3.3 完成路径图

第30章 中介效应与调节效应分析(教学视频:33分钟)

30.1 中介效应分析

30.1.1 中介效应的概述

30.1.2 中介效应检验过程

30.1.3 实例详解

30.2 调节效应分析

30.2.1 调节效应的概述

30.2.2 调节效应检验过程

30.2.3 实例详解

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