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商业周刊/中文版:测试与突破:人工智能与大数据(电子杂志)电子书

售       价:¥

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作       者:商业周刊/中文版

出  版  社:浙江出版集团数字传媒有限公司

出版时间:2017-07-12

字       数:3.9万

所属分类: 期刊/杂志 > 财经数码

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“AlphaGo战胜柯洁,归根到底还是人类的胜利”,刘晓宇放下手里的咖啡,看了一眼桌上的资产负债表说,“我相信以后这些工作都将由机器人完成”。“我对AI一直很担心,如果它们不听话怎么办”,周末刚看完电影《异形:契约》的陈雨涵摇摇头,“如果他们像David那样,不愿服务人类。迟早也会感慨:与其天堂为奴,不如地狱作主”。 现在我们每天都能听到“AI(人工智能)”“大数据”以及“智能化”等词汇,这些词汇究竟对商业世界和日常生活带来怎样的变革?几乎所有企业都希望为客户提供个性化、定制化的产品及服务,基于对市场需求和客户体验的深刻洞察,技术将推动这些创新变革的以“十倍速”出现在我们的面前。 机器人、无人驾驶和物联网等技术的兴起让我们看到了梦想成真的希望。从图灵测试开始,过去70多年中人工智能技术发展经历了多次高潮和低谷,我们会发现积累和进步从未停止。在人工智能时代,2%的人将控制未来,你要么成为他们,要么被淘汰。 AI对于商业世界的改变也在不断加速,我们已经可以放心地让AI掌控行驶中的汽车,未来几年中,AI还可能帮助掌控世界上*的一些经济体。英国央行一直在开发计算机算法,以预测经济状况并帮助确定利率政策。其他货币当局也紧随其后。麻省理工学院金融工程实验室(Laboratory for Financial Engineering)的负责人罗闻全(Andrew Lo)说:“能力是现成的,但*的阻力是文化障碍。很多中央银行家对技术的态度不那么开放。” 投资机构也对AI抱有期待,量化投资基金Man AHL的首席科学官安东尼·莱德福(Anthony Ledford)和同事一起苦战三载,终于开发出了一套机器学习系统,它可以在海量数据中自己找寻新的投资理念。他们用它来帮助AHL Dimension基金实现多元化投资,该基金在截至9月的三年内年化回报率为7.1%,高于对冲基金3.2%的平均回报率。但是,算法的失误出现也层出不穷,闪电般的速度处理海量数据是AI的优势,如何让其运行更为稳定则需要时间。 在人工智能呈爆炸性增长之际,全球的巨头企业都把目光聚焦于此。谷歌的AlphaGo已经成为AI的代名词而为人熟知,微软迫切希望加快人工智能的开发,他们清除人工智能不仅是在围棋领域击败了人类大师,而且正在辅助开发癌症和多发性硬化症的治疗方案。微软CEO纳德拉正确定位为出品聪明能干且无种族倾向机器人的领军企业,那么在智能时代他或许能带领公司再现辉煌。中国的搜索引擎巨头百度也在招兵买马,希望成为AI领域的*玩家,百度人工智能团队规模已经超过1300人,分布在北京,上海深圳和美国加州的实验室开展研究。 人工智能的商业应用呼之欲出,大数据技术则已在身边。承载着13亿用户的Facebook如何管理每日产生的海量数据?这是让很多公司技术人员都好奇的问题,有人竟然可以做得更出色。图形芯片技术不断成熟,可支持语音识别系统、开发基因疗法的软件和利用卫星照片绘制详细地图的程序。大数据还让博物馆实现逆生长,在参观者管理和募集捐赠方面发挥优势。 我们特别编辑了这期《测试与突破:人工智能与大数据》专刊,尝试从商业视角解读人工智能的价值与发展路径,梳理人工智能的发展历程,发现*研究进展与创新应用,了解大数据带来的商业革新,分享技术巨头们的战略与行动。
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测试与突破:人工智能与大数据

博物馆太老,大数据让它逆生长

前高盛交易员用数据分析反腐

如何像Facebook那样管理数据

追赶谷歌,百度招兵买马做人工智能

地球人挡得住人工智能吗?

原来人工智能背后有人在假装机器

开启机器人DIY时代

让图形芯片像人类一样思考

微软人工智能计划背后的华人力量

用AI确定央行基准利率不再遥远

人工智能投资为什么还是不灵光?

AI系统识别上下文,完成快速海量阅读

在海量数据中寻找肮脏交易的痕迹

人海战术训练翻译引擎 百度押宝人工智能

训练人工智能的新法宝:打电子游戏

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