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云计算导论——从应用视角开启云计算之门电子书

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38人正在读 | 2人评论 6.2

作       者:韩燕波,等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2015-01-01

字       数:19.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 程序设计

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云计算是一个庞大的技术体系,刚始学习云计算的读者很容易迷失在宏观的概念或特定的工具中,往往不得其门而。本书从如何有效利用云的视角,以提问的方式梳理脉络和要,带领读者登堂室。区别于市面上侧重于宏观知识和概念介绍或者侧重于某一特定技术或工具讲解的云计算书籍,本书既不停留在远景,也不局限于某一技术和工具的细节,而是在对云计算的本质问题、基本原则、基本结构以及基本的云计算技能、应用实践方法方面下功夫,期冀能够帮助读者既对云计算的技术体系有全局观和深认识,又能够动手实践掌握具体的技术并明白其背后的道理。  <br/>【作者】<br/>韩燕波,德国柏林工业大学计算机软件博士毕业。2000年被聘为中科院计算技术研究所研究员,选中科院海外杰出人才计划(中科院百人计划,2001期)。曾任中科院研究生院教授、博士生导师、中科院计算技术研究所网格与服务计算研究中心主任、软件集成与服务计算研究分中心主任、中德软件集成技术联合实验室主任。现任北方工业大学2级教授、北方工业大学云计算研究中心主任。  <br/>
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第1章 绪论

1.1 摩尔定律

1.2 云计算的出现

1.3 从领域应用需求看云计算

1.3.1 城市交通系统概述

1.3.2 信息处理基础设施需求

1.3.3 海量数据集成和处理的需求

1.3.4 多应用系统集成和协同的需求

1.3.5 传统技术面临的挑战

1.4 云计算能带来什么

1.5 如何尽快学好云计算

1.6 思考题

第2章 云计算初探

2.1 云计算的定义和基本特征

2.2 云计算的发展动因和沿革

2.2.1 计算模式的演变

2.2.2 互联网基础设施的演变

2.2.3 数据管理的演变

2.2.4 应用软件形态的演变

2.2.5 人机交互方式的演变

2.3 云基础设施体系架构与核心技术

2.4 搭建和使用云基础设施所要解决的核心问题

2.5 小结

2.6 思考题

第3章 如何实现连网设备的优化利用与弹性伸缩

3.1 引言

3.2 虚拟化

3.2.1 虚拟化的定义

3.2.2 虚拟化的历史沿革与分类

3.3 服务器虚拟化

3.3.1 核心概念

3.3.2 关键特性

3.3.3 面临的问题

3.4 服务器虚拟化关键技术

3.4.1 服务器虚拟化的实施过程

3.4.2 动态资源优化

3.4.3 虚拟机迁移

3.5 虚拟化资源环境建设与管理

3.5.1 虚拟化资源管理平台体系架构

3.5.2 虚拟化资源管理平台模块功能

3.5.3 虚拟化资源管理平台管理流程

3.6 小结

3.7 思考题

第4章 如何实现大规模数据的弹性存储

4.1 引言

4.2 弹性存储的核心问题

4.2.1 命名空间

4.2.2 元数据管理

4.2.3 故障和错误处理

4.2.4 性能和效率

4.3 HDFS

4.3.1 HDFS的目标和基本假设条件

4.3.2 HDFS体系架构

4.3.3 性能保障

4.3.4 访问接口

4.4 HDFS的管理与应用

4.4.1 基于命令行的管理与应用

4.4.2 基于Java API的管理与应用

4.5 应用实例:视频文件管理系统

4.5.1 需求分析

4.5.2 系统设计

4.5.3 系统实现

4.6 小结

4.7 思考题

第5章 如何实现海量多元数据的高效管理

5.1 引言

5.2 NoSQL数据库

5.2.1 NoSQL数据库设计原理

5.2.2 NoSQL数据库数据模型

5.2.3 NoSQL数据库的数据划分技术

5.2.4 NoSQL数据库及其分类

5.2.5 NoSQL数据库的优势和劣势

5.3 HBase数据库系统

5.3.1 数据模型

5.3.2 系统架构

5.3.3 HBase访问接口

5.4 HBase的管理与应用

5.4.1 基于命令行的管理与应用

5.4.2 基于Java API的管理与应用

5.5 应用实例:交通监控图片管理

5.5.1 需求分析

5.5.2 系统设计

5.5.3 系统实现

5.6 小结

5.7 思考题

第6章 如何实现大规模数据的并行分析与处理

6.1 引言

6.2 MapReduce的由来和原理

6.2.1 一个朴素的单词计数程序

6.2.2 多线程并行化单词计数程序

6.2.3 使用分块存储的单词计数程序

6.2.4 在多台计算机上并行运行的单词计数程序

6.2.5 MapReduce的提出

6.2.6 MapReduce的设计思想

6.3 MapReduce的开源实现——Hadoop

6.3.1 Hadoop运行环境

6.3.2 Hadoop工作流程

6.3.3 Hadoop作业运行机制

6.4 Hadoop中的数据类型和格式

6.4.1 文件输入

6.4.2 其他输入格式

6.4.3 输出格式

6.5 Hadoop编程案例

6.5.1 单词计数程序例子回顾

6.5.2 数据去重

6.5.3 数据排序

6.6 小结

6.7 思考题

第7章 如何利用云中的各类资源

7.1 引言

7.2 服务计算基础

7.2.1 服务的基本概念

7.2.2 SOA基本原理

7.2.3 Web服务的两种基本形态

7.3 云服务与一切皆服务的交付模式

7.3.1 云服务的定义和分类

7.3.2 XaaS与一切皆服务的交付模式

7.3.3 云服务案例

7.4 服务开发实践

7.4.1 Java与Web服务开发

7.4.2 SOAP服务开发实践

7.4.3 REST服务开发实践

7.5 小结

7.6 思考题

第8章 如何进行云应用开发

8.1 引言

8.2 面向多租户的云应用设计

8.2.1 多租户与应用交付模式

8.2.2 多租户应用的设计要求

8.2.3 多租户应用的实现方法

8.2.4 业界现状

8.3 基于服务组合的云应用开发方法

8.3.1 面向IT开发人员的服务组合

8.3.2 面向最终用户的服务组合

8.4 云应用的部署

8.5 小结

8.6 思考题

第9章 如何保证安全

9.1 引言

9.2 云基础设施安全

9.2.1 网络硬件安全

9.2.2 主机系统安全

9.2.3 安全管理

9.3 云数据安全

9.3.1 数据存储安全

9.3.2 数据访问安全

9.3.3 数据管理安全

9.4 云应用安全

9.4.1 用户认证

9.4.2 应用授权

9.5 云安全标准和法律法规

9.6 小结

9.7 思考题

第10章 综合实践:交通流量监控

10.1 引言

10.2 需求分析

10.3 基础环境搭建

10.4 数据准备

10.5 数据统计和索引

10.6 查询接口封装

10.7 应用界面开发

10.8 云应用开发总结

10.9 思考题

附录A OpenStack的安装与配置

A.1 总体规划

A.2 操作系统准备

A.3 安装OpenStack组件

A.4 Keystone的配置、运行与测试

A.5 Glance的配置、运行与测试

A.6 Nova的配置、运行与测试

A.7 horizon的配置、运行与测试

A.8 安装与配置计算节点

附录B Hadoop的安装与配置

B.1 环境准备

B.2 配置在单节点(伪分布式)环境下运行Hadoop

B.3 在多节点(分布式)环境下运行Hadoop

B.4 运行wordcount词频统计程序

附录C HBase的安装与配置

C.1 单机版

C.2 伪分布模式

C.3 完全分布模式

参考文献

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