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神经网络与深度学习电子书

随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦。AlphaGo背后的工作原理“深度学习”也跳大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗? 本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深浅出。对于正在人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。

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作       者:吴岸城

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2016-06-01

字       数:11.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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随着大数据和人工智能的发展,深度学习成为时下关注的技术热。本选题旨在以浅显易懂的方式介绍深度学习的基本理念和技术架构,帮助从事相关工作的人们对深度学习有一个基本全面的认识。包括对神经网络基本原理的介绍、如何构建一个*基础的神经网络模型、深度学习是什么、怎么用?如何用深度学习来解决问题。 随着大数据和人工智能的发展,深度学习成为时下关注的技术热。本选题旨在以浅显易懂的方式介绍深度学习的基本理念和技术架构,帮助从事相关工作的人们对深度学习有一个基本全面的认识。包括对神经网络基本原理的介绍、如何构建一个*基础的神经网络模型、深度学习是什么、怎么用?如何用深度学习来解决问题。
【推荐语】
随着AlphaGo与李世石大战的落幕,人工智能成为话题焦。AlphaGo背后的工作原理“深度学习”也跳大众的视野。什么是深度学习,什么是神经网络,为何一段程序在精密的围棋大赛中可以大获全胜?人工智终将会取代人类智慧吗? 本书结合日常生活中的寻常小事,生动形象地阐述了神经网络与深度学习的基本概念、原理和实践,案例丰富,深浅出。对于正在人工智能时代的我们,这些内容无疑可以帮助我们更好地理解人工智能的原理,丰富我们对人类自身的认识,并启发我们对人机智能之争更深一层的思考与探索。 更多计算机好书请关注:电子工业出版社当当自营店
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前言

0 写在前面:神经网络的历史

1 神经网络是个什么东西

1.1 买橙子和机器学习

1.2 怎么定义神经网络

1.3 先来看看大脑如何学习

1.4 生物意义上的神经元

1.5 大脑如何解决现实生活中的分类问题

2 构造神经网络

2.1 构造一个神经元

2.2 感知机

2.3 感知机的学习

2.4 用代码实现一个感知机

2.5 构造一个神经网络

2.6 解决一些实际问题

3 深度学习是个什么东西

3.1 机器学习

3.2 特征

3.3 浅层学习和深度学习

3.4 深度学习和神经网络

3.5 如何训练神经网络

3.6 总结深度学习及训练过程

4 深度学习的常用方法

4.1 模拟大脑的学习和重构

4.2 快速感知:稀疏编码(Sparse Coding)

4.3 栈式自编码器

4.4 解决概率分布问题:限制波尔兹曼机

4.5 DBN

4.6 卷积神经网络

4.7 不会忘记你:循环神经网络

4.8 你是我的眼:利用稀疏编码器找图像的基本单位

4.9 你是我的眼(续)

4.10 使用深度信念网搞定花分类

5 深度学习的胜利:AlphaGo

5.1 AI如何玩棋类游戏

5.2 围棋的复杂性

5.3 AlphaGo的主要原理

5.4 重要的技术进步

5.5 一些可以改进的地方

5.6 未来

6 两个重要的概念

6.1 迁移学习

6.2 概率图模型

7 杂项

7.1 如何为不同类型的问题选择模型

7.2 我们如何学习“深度学习”

7.3 如何理解机器学习和深度学习的差异

7.4 大规模学习(Large Scale Learning)和并行计算

7.5 如果喜欢应用领域,可以考虑以下几种应用

7.6 类脑:人工智能的终极目标

参考文献

术语

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