本书亮: (1) 提出了多重复杂制造系统的可重构生产计划与调度体系的概念。介绍了该体系的基本组成、建模核心元素及其关系,构建了体系的协同框架; (2) 在体系框架下,设计了中期生产计划、短期生产计划、实时调度、重调度的可重构体系单元。 (3) 介绍了体系结构的可重构过程,对支持重构的复用层次及其关系行了形式化定义,得到了规范化的组件复用模式,通过对业务系统的协同应用研究,以原型系统为依托在HP24生产线模型上验证了重构过程;
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内容提要
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前言
第1篇 可重构体系篇
第1章 复杂制造系统概述
1.1 制造系统的复杂性
1.1.1 制造系统的分类与特点
1.1.2 工业制造系统的复杂性
1.2 多重入复杂制造系统运作概述
1.2.1 多重入复杂制造系统概念及特征
1.2.2 典型多重入复杂制造系统——半导体制造
1.2.3 制造信息系统
1.3 复杂制造系统的生产计划与调度
1.3.1 生产计划与调度概念
1.3.2 中期生产计划问题与方法
1.3.3 短期生产计划生产调度问题与方法
1.3.4 动态调度问题与方法
1.4 复杂制造系统的发展趋势
1.4.1 新一代互联网技术驱动下的制造系统发展趋势
1.4.2 新型制造模式下计划调度的可重构意义
参 考 文 献
第2章 可重构的复杂制造系统生产计划与调度体系
2.1 体系结构的一般概念
2.1.1 体系结构和体系结构框架
2.1.2 常用体系结构框架
2.1.3 体系结构框架的概念模型
2.2 面向生产计划与调度的体系结构框架
2.2.1 制造系统生产计划与调度的研究路线
2.2.2 面向生产计划与调度的体系结构框架的元素及关系
2.2.3 面向生产计划与调度的体系结构框架的视角及模型
2.2.4 面向生产计划与调度的体系结构框架的特点分析
2.3 复杂制造系统生产计划与调度体系结构的构建
2.3.1 业务系统视角模型建立
2.3.2 业务过程视角模型建立
2.3.3 协同视角模型建立
2.3.4 体系结构模型之间的集成和重构关系
2.4 可重构的复杂制造系统生产计划与调度集成体系
2.4.1 体系结构的业务功能关系
2.4.2 体系结构的业务过程逻辑
2.4.3 体系结构的特点分析
参 考 文 献
第3章 面向复杂制造系统的计划与调度重构
3.1 面向复杂制造系统的计划与调度体系重构概述
3.1.1 可重构系统的结构及组成
3.1.2 可重构的类别
3.1.3 可重构系统的复用层次
3.2 可重构的内容与层次
3.2.1 系统级重构
3.2.2 组件级重构
3.2.3 算法级重构
3.3 可重构系统的建立过程
3.4 复用层次的语义基础
3.4.1 范畴论基础概念
3.4.2 复用层次的语义基础
参 考 文 献
第2篇 可重构单元篇
第4章 复杂制造系统的中期生产计划
4.1 中期生产计划概述
4.1.1 投料计划概述
4.1.2 维护计划概述
4.2 投料计划方法研究
4.2.1 负荷均衡投料计划算法
4.2.2 动态负荷均衡投料计划算法
4.2.3 基于产能约束的混合智能投料算法
4.3 维护计划方法研究
4.3.1 设备维护策略
4.3.2 智能优化维护方法研究
4.4 协同计划方法研究
4.4.1 投料计划与维护计划的协同
4.4.2 维护计划与生产调度的协同
4.5 中期计划的可重构集成
4.5.1 中期计划体系结构模型
4.5.2 中期计划集成控制
4.5.3 中期计划通用组件及接口
4.6 案例:考虑了生产调度的维护计划
4.6.1 案例描述
4.6.2 仿真模型
4.6.3 仿真结果
参 考 文 献
第5章 复杂制造系统的短期计划与调度
5.1 短期生产计划与调度概述
5.1.1 短期生产计划与调度概念
5.1.2 短期生产计划与调度方法
5.2 基于约束理论的DBR短期生产计划方法
5.2.1 面向多重入制造系统实施的DBR分析
5.2.2 基于DBR的分层调度算法
5.3 基于SBO的多目标调度优化方法
5.3.1 面向复杂制造调度的SBO方法设计
5.3.2 基于灰色关联度分析的优化目标选取
5.3.3 基于NSGA-Ⅱ算法的SBO多目标调度优化方法
5.3.4 基于层次分析法的最优解选取
5.4 瓶颈区并行设备调度方法
5.4.1 瓶颈区调度优化方法简介
5.4.2 瓶颈区调度优化方法设计
5.4.3 调度期内瓶颈区工序集预测方法
5.4.4 瓶颈区调度任务的优化
5.5 短期计划与调度的可重构集成
5.5.1 短期计划与调度体系结构的业务系统视角模型
5.5.2 短期计划与调度体系结构的业务过程视角模型
5.6 案例:SBO多目标调度优化方法
5.6.1 基于BenchMark6模型的SBO仿真优化
5.6.2 最优解选取
参 考 文 献
第6章 复杂制造系统的实时调度
6.1 实时调度概述
6.1.1 基于规则的实时调度方法
6.1.2 基于数据的实时调度方法
6.2 基于数据的组合规则调度策略
6.2.1 调度规则库的设计与选取
6.2.2 性能指标集的设计与选取
6.2.3 基于数据的实时调度
6.3 基于数据的瓶颈设备实时调度
6.3.1 基于数据的瓶颈识别
6.3.2 基于数据的瓶颈调度算法
6.4 实时调度的可重构集成
6.4.1 实时调度的业务系统视角模型
6.4.2 实时调度的业务过程视角模型
6.5 案例:基于数据的瓶颈设备实时调度
参 考 文 献
第7章 复杂制造系统的重调度
7.1 重调度概述
7.1.1 重调度策略的研究现状与发展
7.1.2 重调度方法的研究现状与发展
7.1.3 重调度评价的研究现状与发展
7.2 基于模糊Petri网推理的重调度策略
7.2.1 面向重调度决策的模糊Petri网模型[25,26]
7.2.2 基于模糊推理的重调度决策
7.3 匹配重调度方法
7.3.1 匹配时段与匹配区域
7.3.2 单台设备匹配重调度方法
7.3.3 设备组匹配重调度方法
7.3.4 两种匹配重调度方法的比较分析
7.4 重调度评价
7.4.1 稳定性评价
7.4.2 有效性评价
7.5 重调度的可重构集成
7.5.1 重调度的业务系统视角模型
7.5.2 重调度的业务过程视角模型
7.6 案例:在线重调度
参 考 文 献
第3篇 可重构实施篇
第8章 可重构体系原型系统设计
8.1 原型系统简介
8.2 原型系统设计
8.2.1 原型系统基础架构设计
8.2.2 数据层设计
8.2.3 软件层设计
8.2.4 仿真层设计
8.3 数据层实现
8.4 软件层实现
8.4.1 数据接口定义实现
8.4.2 基础模型实现
8.4.3 体系结构组件实现
8.4.4 仿真模型接口实现
8.4.5 用户界面实现
8.5 仿真层实现
8.5.1 模型库实现
8.5.2 算法库实现
8.6 MRPSS使用流程
参 考 文 献
第9章 基于原型系统的可重构实施
9.1 原型系统基本使用界面
9.2 基于原型系统的可重构验证研究
9.2.1 概述
9.2.2 瓶颈区需求模型
9.2.3 HP24Fab模型简介
9.2.4 重构验证过程及分析
9.3 基于原型系统的可重构优化研究
9.3.1 概述
9.3.2 生产线数据分析过程
9.3.3 生产线数据表示与评估尺度
9.3.4 生产线数据分析模型
9.3.5 Minifab模型
9.3.6 Minifab数据分析的重构过程案例
参 考 文 献
附录 专业词语汇总表
索引
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