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未来学徒:读懂人工智能飞驰时代电子书

今天的AI一定不会重蹈当年的覆辙吗? 中国的AI产业真实发展到了什么地步? 哪些AI技术*有前途? AI已经被证明可以在哪些领域改变我们的生活? 哪些技术征兆,可以让我们窥视十年后的科技未来? 在这个AI复兴的时代,还有哪些其他令人兴奋的科技话题? 《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》将人工智能的技术语言翻译成大众语言,用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心,通过正在发生的案例摸清人工智能的发展脉络,力求对人工智能的解析让文科生也能读懂。

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作       者:脑极体

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2019-08-01

字       数:22.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书从技术、产业和商业三个角度向读者介绍了当今人工智能的发展状况,让人工智能从历史和数学公式中走到读者身边,成为读者探索产业发展脉络的指南。通过追问人工智能的技术细节,记录下发生在人们身边的人工智能产业跃迁,关注人工智能带来的变革。<br/>【推荐语】<br/>今天的AI一定不会重蹈当年的覆辙吗? 中国的AI产业真实发展到了什么地步? 哪些AI技术*有前途? AI已经被证明可以在哪些领域改变我们的生活? 哪些技术征兆,可以让我们窥视十年后的科技未来? 在这个AI复兴的时代,还有哪些其他令人兴奋的科技话题? 《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》将人工智能的技术语言翻译成大众语言,用灵活易懂的文字解读人工智能的技术核心,通过正在发生的案例摸清人工智能的发展脉络,力求对人工智能的解析让文科生也能读懂。 《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》内容主要聚焦于2014~2018年,这是人工智能在当今时代再次复兴的关键五年,作者将其称为“人工智能飞驰时代”,也是大众口中的“人工智能风口五年”。希望站在较为冷静的当下对火热过往的回望,能带给读者以理性的启迪。 《未来学徒 读懂人工智能飞驰时代》的作者为2017年以来发展速度*快的人工智能垂直自媒体“脑极体”,全网覆盖粉丝百万,已获得2017年钛媒体*机构作者奖、2017年搜狐自媒体年度作者*名、2018年钛媒体十佳作者奖等多个奖项。<br/>【作者】<br/>脑极体,专注于人工智能与泛前瞻科技领域的独立自媒体团队,以深度科普和令读者脑洞大的独特视角为写作特色,见证并参与了国内外人工智能领域的多项大事件。目前脑极体已在十余家主流科技媒体设专栏,多次获得重要科技写作类奖项。 本书为脑极体两位主笔“风辞远”和“我堂堂一个熊猫”的部分文章集结,主要收录了脑极体成立以来,到2018年年中的文章,希望能够从学术、技术、商业化的话语空间中,将今天人工智能浪潮的真相与细节展示给广大读者。 风辞远,前科技财经记者,科技媒体与自媒体主编。现为人工智能与前瞻科技自媒体脑极体创始人,虎嗅、钛媒体、36氪、I黑马、途观商业观察、新浪科技等十数家国内外知名科技媒体专栏作家。致力观察和推广人工智能、流媒体、量子计算等前瞻性技术的产业应用与场景化落地,剖析世界科技矩阵的动向与创生趋势。 我堂堂一个熊猫,前人民日报海外版记者。现为人工智能与前瞻科技自媒体脑极体联合创始人,虎嗅、钛媒体、CSDN、界面等多家科技媒体专栏作者,关注人工智能、消费电子等多个领域,致力为读者带来有趣有料的技术解读。<br/>
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内容提要

作者简介

序言 我们今天从AI中学习什么

导读

技术篇 读懂今天的AI

第1章 深度学习

一、生成对抗网络是AI的强心剂吗?

二、用LSTM让人工智能产生记忆

三、为什么AI公司都热爱《星际争霸》?

四、“中文屋悖论”:为何不会出现超级智能?

五、用“贝叶斯意识”来推断“人工智能还能干什么?”

六、迁移学习:AI在GTA5[9]里考下的那本驾照

七、遗传算法:能欺骗神经网络的“神算法”

八、马尔可夫链:启蒙运动时的数学理论,机器学习的基础设施

九、模仿学习:让机器人从一段视频中拜师学艺

十、仿真环境:如何让机器人有尊严地学习

十一、好奇心算法:当人工智能拥有好奇心,结果可能没那么糟糕

十二、决策树算法:隐藏在“当代玄学”外衣下的真相

第2章 自然语言处理

一、语言即魔鬼:DeepNLP的富矿与盐碱地

二、解密神经机器翻译

三、从卷积神经网络[3]到循环神经网络[4],机器翻译的技术论战

四、Yandex如何战胜谷歌,在人工智能领域取得一席之地?

第3章 机器视觉

一、进入智能社会,从“刷脸”开始

二、谷歌多次尝试结合AI和艺术,可意义在哪儿?

三、Facebook对AR穷追不舍,不仅仅因为自拍和游戏

四、神经风格迁移算法:让人人能变成凡·高

第4章 计算与大数据

一、量子计算到底是什么?

二、边缘计算是物联网的鸡肋吗?

三、一个冷门生意:人工智能传感器

四、从数据清洗到人工智能配套服务产业

五、被诟病不实用的超级计算机,在深度学习时代会改变吗?

产业篇 AI在今天的可能

第5章 移动AI

一、移动AI可能是手机突破安卓困局的最好机会

二、能不能用算法取代“双摄”?

三、手机到底该如何懂你?

四、摄像头的死亡与新生

第6章 无人驾驶

一、英特尔与英伟达,无人驾驶的两大阵营

二、高精地图在无人驾驶时代的战略价值

三、没有安全感的共享出行要如何面对无人驾驶?

四、民用无人驾驶赛道拥挤,不考虑向无人作业车分分流吗?

第7章 新零售

一、用数据行为打开新零售大门

二、大数据不仅属于大角色:智能推荐时代的C类电商

三、为什么电商企业都要重金砸智慧物流?

四、新零售转型,线下数据不容忽视

五、美国新零售怎么过购物节?

六、揭开未来概念的面纱,智慧门店背后还有三个支点

七、有人说,AR购物会在三年后来临

第8章 智能音箱

一、音箱狂欢之后:对话式AI的价值

二、智能音箱卖不出去怎么办?做成恋爱养成游戏吧

三、智能音箱能成为物联网交互入口吗?

第9章 AI与泛娱乐

一、Netfilix如何做好AI内容推荐?

二、信息流时代下推荐算法的责任感

三、人工智能会是原创者的救星还是克星?

四、漫画家或许是永远不会被AI替代的职业

五、从火爆的Face Dance看人脸识别+游戏的X种可能

六、人工智能会写剧本了,可惜是烂片

第10章 金融与企业服务

一、不上班之梦:人工智能与远程办公

二、用AI来给企业提供员工背景调查服务的英国公司

三、人工智能将怎样影响保险理赔?

四、听起来很人工智能的Fintech到底智能在哪了?

五、AI人才暗战早已在企业间打响

六、人工智能创业者们是否应该拥有适用的孵化器?

玩家篇 那些AI下的大公司

第11章 被AI挽救股价的百度

一、DuerOS如何解决智能音箱的换壳难题?

二、百度的“ABC”物联网战略

三、百度如何用AI摆脱股价泥潭?

四、AI加速器之争与百度的解题思路

五、百度世界大会与AI巨头的“软硬兼施”战略

六、从邂逅到共生:百度与小米的新碰撞

第12章 移动AI芯片引领者华为

一、华为造AI芯片为何重要?

二、麒麟970把AI计算带回终端

三、从Magic到更多,荣耀的AI之路

四、如何理解华为提出的“智慧手机”?

五、解码华为AI的应用生态

第13章 阿里巴巴的ET大脑

一、ET城市大脑如何构建阿里云的绝对值

二、ET城市大脑的杭州虫洞

三、天猫精灵引发的智能音箱深水战

四、如何用AI在雄安造城?

五、为什么马云说“AI不会抢走我们的工作”?

第14章 AI先锋军谷歌

一、彻底认识AlphaGo的主人DeepMind

二、里子与面子:AlphaGo战胜柯洁的公关任务

三、DeepMind在AlphaGo退役后都干了什么?

四、开发平台合力围剿谷歌之战

五、从尴尬的谷歌硬件,到中美AI差异

六、让机器学习自动化,谷歌想让AI从业者先失业

第15章 科技行业的AI群像

一、马斯克的苦谏与心机

二、印度的AI大潮

三、最先打败人类棋手的IBM

四、想为每个小企业提供智能客服的Facebook

五、NASA用AI做了什么?

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